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數字化、信息化、智能化,到底有什么不同?

發布時間:2023-06-16

  提到數字化,就不得不提到信息化和智能化,這兩個概念與數字化密切相關,似乎都與數據聯系緊密。


  但實際上,數字化、信息化、智能化,三者具有完全不同的概念內涵,本文將重點探討這三者的區別與聯系。


  1.數字化與信息化


  信息化的話題出現比數字化早很多,早在1960年代就已經提出,并且在1970年代后國際上就開始逐漸有關于信息化的業務實踐。


  廣義上看,信息化可以看作是數字化的初級發展階段,但與典型的數字化概念場景相比,仍然有一些差距所在:


  在信息化的場景構想中,更多是強調業務的線上化和自動化效果,信息化借助于計算機系統在數據計算、數據存儲的性能優勢,輔助人在日常的管理運營活動中解決現有工作執行效率低下的問題


  在信息化中,數據只是業務的操作對象和執行結果,而數字化則把數據看作業務發生的原因和業務活動產生的原料。


  數字化關注從數據中發現新的價值、形成商業洞察、創造業務機會


  信息化不關注從數據中進行創新,而只是基于既定的主題框架和相對固定的流程在處理數據,用計算機輔助實現原本已經存在的業務邏輯。


  信息化階段的軟件系統,重在提高人對具有規模性、復雜性的業務信息的處理效率,提高管理決策水平,提高業務各相關方的信息連接程度,實現“降本增效”,優化業務經營能力。


  信息化不改變人對業務的認知,而是在現有業務認知下的業務提速


  值得注意的是,簡單地依據是否涉及“數據分析”來區分信息化和數字化是不嚴謹的。關鍵還是要看,數據分析強調解釋業務現狀和觀察趨勢(經驗驅動),還是強調挖掘底層業務規律和新的商業洞察(數據驅動)


  2.數字化與智能化


  智能化是數字化發展的高級形態。


  所謂智能化,就是讓機器像人一樣進行工作,降低企業的人力成本,同時提高企業的生產效率和服務效率。


  智能化的本質是能夠體現人的智慧水平的數字化業務,是人工智能技術的重要業務價值體現。


  人會基于特定的問題進行思考和決策,背后依靠的是某一領域的操作技能,其背后是人掌握了這些技能背后的業務知識。


  機器如果能夠獲得這些知識,也能夠表現出“類人”的智能化特征


  機器可以通過閱讀大量的數據,通過數據挖掘、機器學習、深度學習等方法從這些數據中學習到有用的業務知識,然后在利用這些“所學”的知識提供智能化的服務,解決實際的應用問題。


  數字化和智能化的區別不僅僅是算法復雜度上的區別,而關鍵看,機器是否完成了從對象識別,到任務決策,再到行為操作的完整自動化流程


  在整個過程中,人工介入的環節約少,則表現出越顯著的智能化效果,例如,掃地機器人、炒菜機器人、虛擬數字人、無人駕駛等。


  通過傳感器獲取環境數據,通過模型和規則實現決策,通過終端設備完成既定操作,完成傳統的人工服務。



  來源:36氪

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