傳統(tǒng)企業(yè)如何打造AI能力？
當(dāng)前各種各樣的AI產(chǎn)品可以說是非常的火爆，品種及功能之多可以說是讓企業(yè)挑花了眼，看似熱鬧的場景，但相對于企業(yè)的應(yīng)用落地場景而言卻十分的有限。
特別是傳統(tǒng)企業(yè)，最近老楊一直在接觸一些AI產(chǎn)品、解決方案，每天也在抽時間研究AIGC，試用一些AI產(chǎn)品，比如在試用了文生圖產(chǎn)品后老楊感慨：取代你的不是AI,而是會使用AI的人！
AI技術(shù)如此發(fā)展下去，很快很多行業(yè)、崗位真的要被顛覆了，甚至一些個人愛好由此可能被改變，比如老楊酷愛攝影，但自從用了AI文生圖以后，感覺老楊心愛的單反相機估計都要吃灰了，下圖就是老楊通過AI產(chǎn)品生成的圖片：
那么在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)行業(yè)該如何擁抱AI呢？
老楊認(rèn)為在傳統(tǒng)企業(yè)里領(lǐng)導(dǎo)沒有AI思維比缺乏AI工具更可怕。
為什么這么說？
首先我們來談一下當(dāng)前傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI的一些困境與痛點：
第一，AI產(chǎn)品太多，不知道如何選，易盲目選，造成應(yīng)用效果不佳；
第二，AI產(chǎn)品的功能應(yīng)用場景多樣化，但企業(yè)員工缺乏相關(guān)的專業(yè)的系統(tǒng)化的培訓(xùn)，缺乏應(yīng)用指導(dǎo)，處于不會用的狀態(tài)；
第三，個別崗位員工由于擔(dān)心工作會被AI取代，而消極抵抗，處于恐懼AI不想用的狀態(tài)；
第四，一些場景領(lǐng)導(dǎo)及員工由于擔(dān)心AI的輸出內(nèi)容是否正確，處于不敢用的狀態(tài)；
第五，企業(yè)員工雖然很積極的試用了一些AI產(chǎn)品，但由于方法不當(dāng)不會用，導(dǎo)致結(jié)果差強人意，對AI產(chǎn)品持質(zhì)疑態(tài)度，所以在后期引進(jìn)方面擔(dān)心產(chǎn)生的價值遠(yuǎn)不及預(yù)期處于觀望狀態(tài)；
第六，在AI建設(shè)方面，由于企業(yè)工作場景的多樣性，導(dǎo)致市場上的AI產(chǎn)品在應(yīng)用上缺乏案例參考，同時在建設(shè)過程中又缺乏正確的方法論支撐，純粹靠企業(yè)摸索，可能還會成為AI產(chǎn)品廠家的小白鼠；
第七，企業(yè)缺乏AI應(yīng)用人才，同時缺乏與之配套的人才培養(yǎng)體系，仍舊將AI劃歸與傳統(tǒng)的技術(shù)范疇，認(rèn)為應(yīng)用AI還是相關(guān)技術(shù)部門人員的事，對AI的認(rèn)知在意識上不足、不正確；
第八，由于大部分傳統(tǒng)企業(yè)缺乏AI方面的專業(yè)技術(shù)人才，對AI應(yīng)用過程中產(chǎn)生的技術(shù)問題完全依賴于第三方，這在一定程度上導(dǎo)致其相關(guān)功能及應(yīng)用場景受限，難以發(fā)揮價值；
第九，當(dāng)前對于AI產(chǎn)品，在引進(jìn)應(yīng)用方面大部分的傳統(tǒng)企業(yè)缺乏從立項、實施、應(yīng)用再到風(fēng)控、評估等系統(tǒng)化的管理方案；
當(dāng)前一些企業(yè)在積極擁抱AI，不僅有思想上的，也有行動上的，比如有營銷行業(yè)的公司已經(jīng)通過開源軟件構(gòu)建了自己的應(yīng)用大模型，在產(chǎn)品設(shè)計、客戶服務(wù)管理、直播銷售等場景上取得了不錯的成果，而對于傳統(tǒng)行業(yè)老楊所擔(dān)心的是一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對AI的過度解讀，就如做數(shù)字化一樣有太多的“想當(dāng)然”，一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對AI的認(rèn)知，認(rèn)為AI無所不能，有的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)甚至認(rèn)為引進(jìn)了AI就可以先把一些高薪崗位優(yōu)化，以此來實現(xiàn)所謂的“降本增效”，比如某企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)就曾說：公司引進(jìn)了AI，就可以把程序員都干掉了，讓AI幫我們寫程序！我們想要什么就馬上設(shè)計出什么來！這種想法可行嗎？理論上可行，但需要很長的時間才能實現(xiàn)，但如果領(lǐng)導(dǎo)的管理邏輯是混亂的，那么AI設(shè)計出來的也是智障軟件！
那么至于多久？
未知！
可能是明天，也可能是明年，甚至是更長時間！
當(dāng)前在AI技術(shù)的利用上，部分企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)存在和傳統(tǒng)經(jīng)驗管理一樣的投機意識，總想在技術(shù)上取巧，但最終弄巧成拙！因為AI并非如芝麻開門那般簡單，不僅需要應(yīng)用者像AI一般思考，更需要一個長期訓(xùn)練的過程，才能得到想要的結(jié)果，因為AI產(chǎn)品也需要一個不斷學(xué)習(xí)完善的過程，雖然現(xiàn)在市面上生成式AI產(chǎn)品很多，在某些場景取得了不錯的效果，比如在公文寫作、文創(chuàng)、產(chǎn)品設(shè)計方面，但相對于企業(yè)復(fù)雜的應(yīng)用場景生成式AI的可應(yīng)用范圍僅僅是冰山一角。
為什么傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)場景短時間內(nèi)很難應(yīng)用AI？
其中最主要的原因就是一個管理場景的復(fù)雜性。
一些企業(yè)做了知識管理大模型，可以快速的實現(xiàn)歷史知識的文檔的快速查找，比如傳統(tǒng)需要幾個小時才能在海量文件中翻找出來的文檔，利用AI大模型工具幾秒鐘就可以解決，廣泛應(yīng)用于營銷客戶、維護(hù)維修等場景。其實對于企業(yè)管理場景而言這是最簡單的應(yīng)用，但實現(xiàn)起來卻需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做為支撐，且對數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性要求極高，應(yīng)用呈現(xiàn)效果可能只有幾秒鐘，但前期收集、整理知識文檔、制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、清洗數(shù)據(jù)可能要花幾個月甚至更長的時間，因為AI產(chǎn)品也是基于數(shù)據(jù)制定規(guī)則來最終呈現(xiàn)結(jié)果的。如果企業(yè)提供的文檔數(shù)據(jù)殘缺不全，那么最終花費高額代價做的AI大模型也會變成“人工智障”。
最簡單的知識文檔大模型尚且如此，如果再復(fù)雜的生產(chǎn)管理場景想實現(xiàn)AI智能化估計就更難了，因為對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，管理的隨意性太強，而最最關(guān)鍵的是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工總是難以沉下心來提升對AI的深度認(rèn)知，總是期望AI產(chǎn)生“點石成金”的奇效，以此來改善日常工作中的各種問題，總是在思想上懶惰，在意識上希望“勤奮”的AI能代勞其全部的工作，而不愿在工作模式上做出改變，其實AI時代缺乏的并不是技術(shù)，而是能力，一種利用AI技術(shù)+創(chuàng)新的能力，能否具有駕馭AI技術(shù)的能力，是當(dāng)前每個傳統(tǒng)企業(yè)都要面臨、都需考慮的問題，否則AI技術(shù)極有可能成為管理的背鍋俠。所以老楊認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)里領(lǐng)導(dǎo)沒有AI思維比缺乏AI工具更可怕。
那么傳統(tǒng)企業(yè)如何打造AI能力？
除了在認(rèn)知上提升，老楊認(rèn)為組織能力非常重要，在一次問卷調(diào)研中老楊發(fā)現(xiàn)有近68%的企業(yè)表示從未考慮過是否設(shè)立與AI相關(guān)的組織或崗位，近25%的企業(yè)表示準(zhǔn)備設(shè)立，從中我們不難看出大部分的企業(yè)在AI應(yīng)用方面還是非常謹(jǐn)慎的，并未成立專業(yè)的組織來應(yīng)用推廣AI技術(shù)，這也將直接影響AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用效果，所以若想真正應(yīng)用AI、落地AI必須在組織管理上下功夫，成立專業(yè)的AI實施與應(yīng)用組織。同時在在推廣應(yīng)用策略上應(yīng)采取單個應(yīng)用場景突破，小切口試水，取得效果后再大面積推廣的策略，避免貪大求全，在技術(shù)上踩坑，浪費成本。
綜上所述，AI不僅是一種技術(shù)，更是一種能力，是先進(jìn)技術(shù)+創(chuàng)新思想的結(jié)合體，是未來企業(yè)管理的趨勢，但目前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)仍是讀不懂、看不透、不敢用、不會用，先進(jìn)技術(shù)變成生產(chǎn)力仍需時日，先進(jìn)技術(shù)在傳統(tǒng)管理中仍難體現(xiàn)價值，因此企業(yè)需要的不僅是技術(shù)，更是技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的管理轉(zhuǎn)型，否則AI又會背上企業(yè)管理的鍋，成為下一個名副其實的背鍋俠。
本文來源：虎嗅APP
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