企業家圍守AI。
如日中天的AI，在兩會上穩穩占據C位。
雷軍的“終端標準”、周鴻祎的“安全即服務”、劉慶峰的“算力突圍”、齊向東的“縱深防御”……這些大佬們的提案看似分散，實則暗藏一條清晰的主線：
在全球AI競爭進入深水區的當下，提案不僅是技術建議，更是企業戰略的公開宣言。
他們通過參與政策制定，不僅塑造行業規則，還把技術優勢轉化為市場壁壘，實現商業與行業的雙贏。
圍繞安全場景與生態，構建中國AI黃金三角
如果仔細梳理AI提案，會發現一個高頻詞——安全。
當AI深入到社會的各個角落，安全已經從成本項變成了競爭力，成為技術落地的先決條件。
360的周鴻祎提出安全大模型，主張以技術對抗技術，建議通過“安全+AI”的完整解決方案，將安全要素嵌入AI全流程，開發適配大模型的縱深防御體系。
而奇安信的齊向東則明確聊到，人工智能安全是公司的重點關注項目，他把人工智能發展面臨的安全問題大致分三類。
第一類是人工智能大模型自身的安全問題；第二類是利用人工智能開展網絡攻擊的問題；第三類是通過攻擊人工智能引發的“網絡攻擊大爆炸”。
針對這些安全問題，要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統提升安全能力，確保人工智能安全發展。
360周鴻祎柔性防御（對大模型幻覺實施包容性監管），與齊向東的縱深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。
安全競爭已經從補丁式的修補轉向了從基建開始的重建，場景應用也從B端攻堅轉向了C端革命。
AI的價值在于用起來，而應用落地的密碼藏在垂直場景與大眾市場的共振中。科大訊飛劉慶峰與昆侖萬維的戰略，恰好覆蓋這兩極：
昆侖萬維則通過AI音樂、短劇平臺搶占C端用戶心智。前者解決有沒有，后者回答好不好，共同推動AI從炫技走向實際應用；科大訊飛劉慶峰深耕教育、醫療、養老等垂直領域，用AI優化社會基礎服務。
AI的終極戰場不在實驗室，而在工廠、醫院、課堂和每個用戶的手機里。只有打通B端效率與C端體驗，才能讓技術真正下沉。
AI的全球競爭，本質是生態之爭。小米雷軍與科大訊飛劉慶峰的提案，從終端到算力，為中國AI生態補全拼圖。
雷軍力推終端標準，試圖終結硬件碎片化亂局；劉慶峰呼吁國產算力聯盟，劍指英偉達依賴癥。
兩者看似分屬產業鏈兩端，實則指向同一目標，那就是，掌握生態自主權，贏得AI競爭的話語權。
大佬們為什么這樣提？商業基因決定提案DNA
科技大佬們的兩會提案，本質是各自商業戰略的政策映射。這些提案既反映了行業發展的痛點，也體現了企業自身的戰略布局。
國產AI大模型依賴進口芯片，容易被卡脖子。而科大訊飛的語音技術和大模型在行業內具有顯著優勢。
劉慶峰呼吁支持國產算力，這不僅能支持國產供應鏈，提高自主競爭力，還能從有利于行業、國家發展的角度減少對國外的依賴。
與此同時，AI在教育、醫療等領域的應用缺乏統一標準，市場潛力還沒完全釋放。通過推動“AI+教育”“AI+醫療”的標準化，訊飛可以在這些領域樹立標桿，擴大市場份額，把技術優勢轉化為商業成功。
AI終端市場面臨類似問題。AI設備發展迅速，但各品牌標準不一，產品質量和用戶體驗參差不齊，亟待改善。
消費電子市場需要新的增長點，而AI終端作為智能家居、汽車等領域的核心載體，是激活消費需求的關鍵。小米在相關領域已有廣泛布局。雷軍的提案希望國家制定統一標準，推動不同品牌產品更好地協同工作。
通過政策支持，小米可以加速技術研發，提升設備的智能化和算力，進一步鞏固自身“手機×AIoT”戰略的競爭力，搶占AI終端市場的先機。
與小米的終端標準提案預示申請生態擴張的通行證一樣，360與奇安信的安全提案也可視作業務轉型的加速器。
周鴻祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服務”，就是希望把安全能力嵌入AI的各個環節，強化作為鏈主企業的技術話語權。
他提出“柔性監管”，給AI創新留出空間的同時確保安全。這既為360自己的大模型（比如納米AI）創造好的發展環境，也能通過開源生態擴大影響力。
360需要從賣盒子轉向賣能力，奇安信也需要借助政策力量將AI安全能力產品化，拓展政企客戶市場，鞏固自己在網絡安全領域的地位。
從終端、數據、模型等多個維度構建防御體系，齊向東在兩會期間針對AI大模型安全問題提出“大模型安全紅域”的概念和奇安信長期以來的“立體縱深防御”技術路線本質是一樣的。
AI競速下半場，繞不開的兩重挑戰
以安全托底、以應用驅動、以生態聚合，中國AI產業正構成不可分割的“鐵三角”。
不過，除了以上提到的，技術自主性、安全體系滯后隱憂之外，中國AI的發展還有至少兩項必須跨越的挑戰。
一個是技術濫用風險。雷軍今年兩會給出5份提案，其中一份便是《關于加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區治理的建議》
他建議，盡快出專門的法律，劃清“AI換臉擬聲”的界限；讓平臺企業負起責任；同時多宣傳法律知識，讓普通人學會分辨真假。
去年國慶期間，雷軍本人就切身感受過技術濫用的威力，當時，有網友利用AI技術惡搞雷軍，生成了大量從吐槽假期到罵人的低俗惡趣味短視頻。
盡管在雷軍的不滿和法務部的介入下，大量下架了視頻，但這個事件仍對雷軍的個人形象和小米本身造成了負面影響。
談到虛假內容，AI幻覺問題也不容忽視。AI幻覺是指AI模型在生成內容時，為滿足用戶指令而編造不存在的事實或數據。
相關數據顯示，DeepSeek-R1的幻覺率達到了14.3%，遠高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表現較差。
當然，需要指出的是，幻覺并非全是缺點，在AI研究領域，幻覺被認為是AI可能具備的“意識”表現，對于實現AGI（通用人工智能）極其重要，并可在科研、文藝創作等領域大放異彩。
所以說，問題不在于DeepSeek，而在于有人濫用它來生成真假難辨的信息并傳播。這也是周鴻祎為什么在提案中說要包容大模型“幻覺”的原因。
通過柔性監管，或許能避免因過度追求準確性而直接關停或下架相關產品，從而保護企業的創造力。
周鴻祎建議利用技術手段，如RAG（檢索增強生成）技術，通過比對專業知識庫、網絡實時信息等方式予以矯正。
大模型發展關系國運。DeepSeek的出現推動了大模型在各行各業的應用，成為科技進步和經濟增長的關鍵力量。
AI的真正競爭不在實驗室，而在用戶手中。未來，AI的競爭將從技術轉向應用和生態建設。然而，目前AI行業存在泡沫和過度投資，部分企業過于追求技術先進性，忽視了市場需求和商業可行性。
中國AI即將面臨技術理想主義和商業現實主義的碰撞。誰能率先將AI技術落地到具體場景，誰就能最大化商業價值。
比如昆侖萬維，就是“應用優先”的典型。它通過AI音樂、短劇等產品，用爆款教育市場，契合“人工智能+”的發展方向。
AI“鐵三角”成形，中國方案呼之欲出
兩會提案的熱議，實則是中國AI從“青春期”邁向“成熟期”的集體宣言。
短期看，安全是底線，決定AI能否活下去；中期看，場景是戰場，決定AI能否用起來；長期看，生態是命門，決定AI能否走得遠。
當1萬家企業找到1萬個場景，AI革命才真正開始。這場革命或許沒有終局，但中國企業已找到自己的起跑姿勢：
既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦慮，一手緊握核心技術，一手深挖市場沃土，在安全、場景、生態的三角張力中，找到自己的黃金平衡點。
未來十年，全球AI史或將寫下這樣的注腳：中國沒有發明Transformer，卻用Transformer重塑了一個時代。
本文來源：36氪
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