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03/10
記賬App都這么多了，為啥還有程序員想寫？
真別卷了最近世超發現一個現象。就是問大家點外賣、聽歌用什么App，答案往往就在那幾個里面選。可一旦問到“記賬用什么App”，世超敢打賭，不一樣的回答會超過10種。有人會說錢跡，有人會說鯊魚記賬，可能也有人會說iCost、Cookie等等。之所以會出現這樣的情況，原因并不難猜——一是市面上記賬App實在是太多了，請看圖簡單感受下。。。圖源七麥。二呢，這么多App還沒出現一家或兩家獨大的情況。去年有人在v2ex發了個帖子，讓大伙兒推薦一款記賬軟件。結果世超在53條評論里，看到了13款記賬App的名字。類似的情況，也出現在三年前的一個帖子里。看到這也許有差友會問，為啥市面上會有這么多記賬軟件？一句話概括就是：記賬軟件是獨立開發者的helloworld。只要在互聯網上稍微搜索下，你就會發現很多記賬軟件，其實并不是由一家公司從0做到1的。比如錢跡的作者就是一個叫李唐的程序員，他在北京找工作的那段時間，給自己寫了一個記賬App。后來找到工作后，就用業余時間開發和維護。最后又辭職，全職開發錢跡。比如Cush記賬，是由一個叫Shasha的開發者和小伙伴一起制作的。還有Cookie，也是由一個叫wanbo的獨立開發者維護。那為什么程序員做獨立開發者，要選擇做記賬App呢？最主要的原因，還是記賬的市場太大了。首先，記賬有著天然的需求。它可以讓你清楚財務狀況，培養理財規劃。什么錢該花什么錢不該花，心里都有數。其次，我們這些年金錢出入的方式越來越復雜了。像付錢方式，除了支付寶和微信，很多平臺也能直接從銀行卡扣錢。除了付款，我們還會遇到轉賬，搶紅包，取現，報銷等各種情況。這種情況下，支付寶、微信或者某一手機系統的自動記賬功能，就很難滿足我們的記賬需求。所以越來越多人開始下載專門的記賬App。根據易觀千帆2020年整理的數據，記賬理財應用的活躍用戶在2700萬到3000萬之間徘徊。也許你會說需求大的應用多了去，這些開發者為啥就盯著一個記賬呢？世超問了一個10年大廠程序員Z，他沒有一點猶豫，回復了四個字——容易開發。Z說如果他做一個記賬App，幾天就能出一個demo。要在iOS平臺開發，那更省事，App可以直接借助蘋果的同步功能實現數據同步，不需要自己額外搞后臺服務。這點世超也認可。因為做起來簡單，大公司的技術優勢就沒有了，你請一支團隊能做出來，請一個人也能做出來。所以程序員們跑到這條賽道上，不怕和大公司競爭。簡單是其一，其二是變現手段成熟。這類軟件的盈利方式，基本已經成型了：基本功能免費，高級功能付費。從付費用戶那賺錢，從免費用戶那賺宣傳和口碑。比如世超在用的iCost，它的基礎記賬功能都是免費的，像存錢、報銷、退款、標簽這些都需要會員的。和我解釋完之后，Z也跟我提了一嘴，其實不光是記賬，還有待辦、日歷，這三類App都是大家青睞的創業方向，俗稱獨立開發者三件套。它們都屬于“編程effort不大，但是整體產品收益比較高”的產品，大家自然會做。但世超看到這里，還有一點不能理解。開發一款App，誰不想賺點錢？那賺錢的話，去一條全新賽道，去找一個未被發掘，還不存在競爭的藍海市場不是更簡單嗎？非要在這幾條賽道上擠嗎？我把這個問題，拋給了一位推出好幾款開源App的獨立開發者艾洛。艾洛說，因為這類軟件是高度個性化的。每個人記賬，寫日記，他都有不一樣的需求和偏好。所以即便是市場很卷了，但還是有很多程序員覺得“就這App也能大賣？”“我上我也行啊”“關鍵他也沒滿足我的需求啊”。抱著這種想法，很多人認為自己能做出更好的，更符合用戶需求的軟件來。當然了，也不排除不少程序員，是抱著練手的心態來的。想著不管寫這個軟件有沒有未來，但大家都在寫這個，我也試試唄，還能看出自身的不足。所以這三件套，到底是推薦做還是不推薦呢？大廠程序員Z覺得，如果自己做獨立開發者，估計也會拿三件套練練手。艾洛則說其實自己也想過做。不過他是一個會給自己潑冷水的人。“這個分類太爛大街了,算了吧”，“寫出來也不一定能火,那不是白費腦細胞了嗎”。去年在即刻上，獨立開發者Kenny也分享了一段自己的想法。他不反對開發者做記賬、日記、Todo這類產品，但他反對做毫無特色的。比如只是換個皮膚，其它功能幾乎和現有產品一樣。我認為Kenny說法挺對，我也覺得艾洛那個潑冷水的想法沒啥毛病。因為這類軟件，真卷到頭了。早在幾年前，記賬軟件們就開始往別的地方卷了。比如叨叨記賬可以設置一個虛擬聊天對象，記賬的同時也能跟這個對象對話。記賬城市把記賬變成了一個游戲，記一次賬就會建造你的城市。大家之所以這么開發，是因為在記賬功能上已經沒有可卷的余地了。世超在用的記賬App，里面的“退款”、“報銷”、“多幣種”這些功能，很多記賬App也能做到。之前有一款記賬軟件，我用了4年，但我依然能無痛切換到一款新的軟件，就是因為功能都大差不差。我覺得，獨立開發者的編程能力不是最重要的，最重要的是他的產品設計和思維。前段時間一個沒有編程基礎的人，借助AI寫了一個“小貓補光燈”，它可以顯示不同顏色，用于拍照補光。結果它登上了AppStore付費榜第一。所以獨立開發者的三件套，拿來練手可以，想賺錢的話，你需要確保自己有一個殺手锏的想法。不然真可能有點浪費時間了。。。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
OpenAI爬蟲瘋狂“偷”數據，7人團隊十年心血網站一夜崩了，CEO：太離譜才察覺
“這基本上是一次DDoS攻擊。”幾天前，烏克蘭一家專注于人體3D模型的網站Trilegangers突然崩了，這讓整個團隊以及老板都有些措手不及。起初，該公司CEOOleksandrTomchuk只是收到一則警報，進而發現公司的電子商務網站已完全癱瘓了。一經排查，殊不知，該團隊發現，罪魁禍首竟然是——OpenAI此前研發的一款機器人GPTbot。7人花了十余年時間構建的網站，差一點毀于一旦據悉，Trilegangers是一個銷售3D掃描數據的網站，這家擁有七名員工的公司花了十多年時間，建立了所謂的網絡上最大的“人體數字替身”數據庫，即從真實人體模型掃描而來的3D圖像文件。Triplegangers提供從手、頭發、皮膚到完整身體模型的3D對象文件和照片，一應俱全。其處理的數據涵蓋多個類別，如“臉部”、“全身”、“帶姿勢的全身”、“全身情侶”、“手部”、“手部雕像”等，網站展示的內容正是其業務核心所在。具體來看，以“臉部”數據為例，這一類別中有1509人的數據，每個人注冊了大約20種不同的面部表情。在其他類別中，每個產品至少有三張圖像，因此總數據據說有數十萬個點。這一點也得到CEOOleksandrTomchuk的證實，其表示，“我們有超過65000種產品，每種產品都有一頁內容介紹，每頁至少有三張照片。”Trilegangers所做的業務就是面向3D藝術家、視頻游戲開發者，以及任何需要數字化再現真實人類特征的人群銷售這些數據。然而，OleksandrTomchuk稱，不久前OpenAIGPTBot發送了“數萬”個服務器請求，試圖下載全部內容，數十萬張照片及其詳細描述。這有一種，但凡Trilegangers有的，OpenAI都要的感覺，可是這些內容實則為付費產品。“OpenAI使用600個IP來抓取數據，我們仍在分析上周的日志，也許更多，”該團隊在談到機器人試圖訪問其網站的IP地址時說道。“他們的爬蟲程序正在摧毀我們的網站！”OleksandrTomchuk說，“這基本上是一次DDoS攻擊。”那么GPTbot究竟是什么？不難回憶起來，GPTbot是OpenAI在2023年8月推出的一款網絡爬蟲機器人，用于抓取互聯網數據，為訓練和改進大模型（如ChatGPT）提供素材。它會自動訪問公開可用的網站，收集文本數據來增強模型能力。OpenAI此前表示，GPTBot會嚴格遵守任何付費墻的規則，不會抓取需要付費的信息，并且也不會收集能追蹤到個人身份的數據。即遵循網站的robots.txt文件中明確標示的規則。如果網站配置了禁止GPTBot抓取的標簽，它理論上會停止訪問該網站。而robots.txt是一個用于網站管理的文本文件，它告訴搜索引擎爬蟲（如Googlebot、Bingbot或GPTBot）哪些網頁可以或不可以被抓取。這是一種被廣泛接受的網絡標準，稱為機器人排除協議（RobotsExclusionProtocol,REP）。簡單來看，如果你不想讓GPTBot訪問你網站的任何內容，可以將以下代碼添加到目錄中robots.txt里面：User-agent:GPTBotDisallow:/如果你想要允許訪問網站上的某些內容（例如特定目錄或文件），可以用以下代碼對robots.txt進行以下更改：User-agent:GPTBotAllow:/directory-1/Disallow:/directory-2/除此之外，OpenAI還公布了OpenAI使用的爬蟲IP地址，也可以根據IP地址來拒絕訪問。OpenAI公開了以上這些方式，并聲稱會遵守規則，顯得誠意滿滿。然而，令人無奈的是，一切的前提是得正確配置好“robots.txt”文件，才可以盡可能地避免被爬蟲。這一次Trilegangers就落到了“robots.txt”的坑中。雖然其在官網“使用條款”的第5條行為準則中清清楚楚地寫著：未經TG明確事先書面同意，不得使用任何機器人、爬蟲、網站搜索/檢索應用程序或其他手動或自動設備來檢索、索引、抓取、挖掘數據或以其他方式收集網站內容，也不得復制或繞過網站的導航結構或展示方式。盡管有上述限制，在遵守我們網站根目錄中robots.txt文件中發布的任何指示的前提下，TG授予公共搜索引擎的運營者權限，允許其使用爬蟲從我們的網站復制材料，但僅限于為創建這些材料的公開可用、可搜索索引的唯一目的（且僅限必要范圍內），不得緩存或存檔這些材料。TG保留隨時和不經通知撤銷此權限的權利，無論是一般性撤銷還是針對特定情況。未經TG許可，禁止執行以下行為：1.將本網站上展示的任何內容或圖像用于人工智能或機器學習（“AI/ML”）研究或研究；2.提取、復制、分發或向任何第三方提供本網站展示的任何內容或圖像，用于AI/ML算法的訓練、測試或開發；3.參與任何涉及利用本網站內容或圖像的AI/ML相關活動，包括但不限于數據集編制、模式識別、神經網絡訓練或任何形式的計算分析。任何試圖在未經TG有效許可的情況下將本網站內容或圖像用于AI/ML目的的行為，均被視為違反本網站條款及我們的供應條款與條件，可能導致法律訴訟，并尋求適用法律下的一切補救措施。但如今看來，僅憑這一點的聲明毫無作用，GPTBot還是爬取到了其網站的內容，還讓網站整個宕機了。對此，據Techcrunch報道，此次Trilegangers并沒有正確使用robot.txt，其中的標簽沒有明確告訴OpenAI的機器人GPTBot不要爬取該網站內容。這就意味著OpenAI和其他公司就會認為他們可以隨心所欲地抓取數據。更令人氣憤的是，即使Trilegangers告訴了GPTBot不要抓取自家網站的內容，誰能料到，OpenAI還有ChatGPT-User和OAI-SearchBot機器人用來做爬蟲工具。還值得注意的是，即使更新了網站的robots.txt，也不要掉以輕心，因為OpenAI的系統可能需要大約24小時才能才能識別更新的robot.txt文件。https://platform.openai.com/docs/bots正所謂爬蟲的工具千千萬，企業有時根本防不勝防。“如果爬取的數據少一點，或許都發現不了”就像這一次，如果不是OpenAI的GPTBot爬取的數據過于龐大，也許Trilegangers可能還發現不了。Tomchuk在接受外媒Techcrunch采訪時表示，「如果爬蟲更加“溫和”地抓取，他可能永遠都不會發現。」“這令人害怕，因為這些公司似乎鉆了一個漏洞，聲稱‘你可以通過更新帶有我們標簽的robots.txt文件選擇退出抓取’，”Tomchuk說，但這實際上把責任推給了網站所有者，讓他們必須了解如何屏蔽這些爬蟲。更可怕的是，Tomchuk稱他們連GPTBot究竟是從何時開始抓取的都不知道，更不要說OpenAI具體抓取了哪些內容。這也讓Tomchuk有些擔心，“我們的業務對權利要求非常嚴格，因為我們掃描的是實際的人體，按照歐洲的GDPR等法律，他們不能隨便拿網絡上的任何照片使用。”事件發生后，Triplegangers的網站不僅因OpenAI的爬蟲被迫下線，CEOTomchuk還預計將收到一份因爬蟲導致的高CPU消耗和大量下載活動而產生的高額AWS賬單。同時，Tomchuk稱他也沒找到可以聯系OpenAI的方法，也無法讓他們刪除這些素材。為此，Tomchuk無奈之下選擇用Trilegangers官方Twitter賬號發了一條致OpenAl、Microsoft、Meta、Google和其他使用爬蟲程序的公司的官方聲明：除用于搜索目的的頁面索引外，嚴禁在我們的網站上使用爬蟲程序。未經有效許可，產禁將我們網站上的任何公開內容用于AI或ML應用程序。截至目前，Triplegangers配置好了正確的robots.txt文件，并創建了一個Cloudflare賬戶，用于阻止GPTBot以及他發現的其他爬蟲，例如Barkrowler（一個SEO爬蟲）和Bytespider（TikTok的爬蟲）。引發爭議的數據爬取Triplegangers的經歷引發了廣泛關注，其公開此事后，不少其他網站運營者紛紛表示也曾遭遇類似情況。markerz：我的其中一個網站曾被Meta的AI爬蟲Meta-ExternalAgent完全摧毀。這個爬蟲似乎有些“天真”，沒有像GoogleBot那樣進行性能回退（performanceback-off）。它不斷地重復請求內容，直到我的服務器崩潰，然后短暫停止一分鐘，再次發起更多請求。我的解決方法是添加了一條Cloudflare規則，直接屏蔽該User-Agent的請求。我還為鏈接增加了更多nofollow規則，并更新了robots.txt文件，但這些規則僅僅是建議，某些爬蟲似乎會忽略它們。Cloudflare還有一個功能可以屏蔽已知的AI爬蟲，甚至懷疑是AI爬蟲的請求：https://blog.cloudflare.com/declaring-your-aindependence-block-ai-bots-scrapers-and-crawlers-with-a-single-click/。盡管我不喜歡Cloudflare的集中化，但這個功能確實非常方便。griomnib：我從事網站開發已經數十年，同時也從事過爬取、索引和分析數百萬個網站的工作。只需遵循一個黃金法則：永遠不要以比你希望別人對待你的網站更激進的方式加載其他網站。這并不難做到，但這些AI公司使用的爬蟲既低效又令人厭惡。作為一個網站所有者，這種行為讓我覺得他們對網絡的基本禮儀毫無尊重。而作為一名從事分布式數據采集的工程師，我更是被這些爬蟲的糟糕和低效深深冒犯了。至此，Tomchuk也分享了他想把這一經歷公開的原因，他希望其他小型在線企業了解，發現AI爬蟲是否在抓取網站的版權內容的唯一方法就是主動檢查日志。他并不是唯一一個受爬蟲“侵害”的人，也絕非最后一個。Tomchuk警告道：“大多數網站甚至不知道自己被這些爬蟲抓取了。現在我們不得不每天監控日志活動，以發現這些爬蟲。”本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
AI硬件的賺錢邏輯變了，不靠硬件靠訂閱，毛利率堪比軟件公司
AI讓定制化服務成為可能自ChatGPT推出以后，硬件就成為了AI市場最熱門的賽道之一。AIPin、RabbitR1、以及Meta的雷朋眼鏡，還有智能戒指Oura，有成功的，也有不少失敗的。在跑出來的那些AI硬件上，烏鴉君發現了一個很有趣的趨勢：相比過去單靠賣硬件賺錢，在新一代的AI硬件上，軟件服務的收入占比大幅提升。甚至部分AI硬件公司靠著訂閱服務，毛利率做到了接近軟件公司。在AI硬件領域，這樣的公司正在變得越來越多。比如，去年很火且估值超50億美元的智能戒指Oura、年化收入1億美元的AI卡片錄音機PlaudNote，還有24年訂閱服務ARR超過1億美元的智能寵物追蹤器Tractive，皆是如此。那么，為什么訂閱服務成為AI硬件重要的商業模式？如何又應該如何理解這種變化？01硬件+訂閱模式興起，AI硬件毛利率堪比軟件公司近年來，訂閱模式正在成為越來越多AI硬件的標配。在去年跑得不錯的AI硬件公司里，這一趨勢體現得尤為明顯。智能戒指Oura——估值52億美元，毛利率接近軟件公司Oura不必多說，國外大火的智能戒指，主要用于睡眠監測。OuraRing能夠監測用戶的睡眠質量、身體活動、壓力水平，甚至心率、皮膚溫度和血氧飽和度等身體指標，幫助用戶準確追蹤、提升睡眠質量，就像是一個“指上睡眠研究所”。最新款的Oura4戒指售價為349美元，外加每月5.99美元的訂閱費，提供每日健康報告、個性化建議以及教育視頻和音頻。根據前段時間公布的數據，Oura的智能戒指已經銷售了250多萬枚，今年的銷量額將翻一番，達到5億美金。去年年底，Oura完成了一輪2億美元的D輪融資，估值高達52億美元。之所以Oura能夠拿到這么多錢，全靠訂閱服務。按OuraCEOTomHale的說法：Oura之所以能夠不斷拿到VC的錢，主要也是得益于我們基于訂閱的業務模式，這種模式使我們的毛利率看起來更像一家軟件公司，而不是硬件公司。新的融資將幫助Oura出圈，進入更多醫療領域。AI卡片錄音機PlaudNote——年化收入1億美元，連續2年增長10倍PlaudNote則是一款AI卡片錄音機，是一個能貼在iPhone背面的卡片，接入了大模型，能夠實現錄音、整理和摘要等功能。從功能上看，Plaud搭載了ChatGPT。錄音時，可以用APP進行同傳，并帶有時間軸；錄完后，能通過AI對錄音內容進行整理、提煉、摘要。截至目前，PlaudNote已交付超30萬臺，年化收入1億美金，連續2年達10倍增長。PlaudNote同樣采用了“硬件+訂閱”并行的收費模式。除了購買PlaudNote硬件外，用戶還需要訂閱9.9美元/月（約72元）的軟件會員，才能享受完整服務。通過訂閱服務，Plaud成功拔高了產品均價。在PlaudNote單一硬件的眾籌早鳥價是89美元，后續通過增加服務包、套餐等多種手段，PlaudNote的定價上升到了159美元，折合人民幣大概1157元。智能寵物追蹤器Tractive——24年訂閱服務ARR超過1億美元Tractive的核心產品是貓、狗追蹤器，其主要功能是讓寵物主可以隨時通過APP或PC端對寵物進行全球位置跟蹤和活動監控，一旦寵物離開預設的安全區域（虛擬圍欄），追蹤器會立刻通知寵物主。除了賣硬件外，Tractive也推出了訂閱模式，為寵物提供健康監測服務。比如，通過Tractive產品能夠通過集成傳感器采集寵物的健康數據，例如體溫、心率、活動量等。這些數據上傳到云端后，通過AI算法生成健康報告，并提供疾病預警。僅2024年，Tractive訂閱服務的ARR就超過了1億美元，不包括硬件銷售收入。智能喂鳥器BirdBuddy——每月6美元，用AI識別鳥類BirdBuddy是一家斯洛文尼亞的公司，其核心產品是智能喂鳥器，曾創造過僅一天時間就眾籌了超過160萬美元的紀錄。它通過高清攝像頭和AI技術，能夠識別出后院到訪的每一只小鳥，并為其拍照留念。愛鳥人士可以通過手機APP，隨時查看自家后院的“小鳥訪客”，甚至還能為它們起名字。除了基礎功能外，BirdBuddy也推出了訂閱服務，每月6美元，提供自然智能、給鳥命名等AI服務。通過這些訂閱服務，用戶將能通過喂食器上的攝像頭追蹤特定某只鳥，并了解它的健康狀況。除了國外的AI硬件廠商外，我們也能在國內的部分廠商上看到這一趨勢。比如，前不久閃極發布999元AI眼鏡，也留下了軟件使用付費的商業模式的空間——兩個AI功能，AI閃極和AI云盤，年訂閱價格299元，不過首年免費。另一家AI眼鏡公司界環也把訂閱模式納入了自身的服務體系，每月19.9元為用戶提供AI服務。02AI讓定制化服務成為可能“硬件+訂閱”模式的好處很多，通過增加訂閱服務并持續為用戶增加價值，不僅推動了收入持續增長，還創造了一個更具粘性的產品。用OuraCEOTomHale的話說：這些功能提高了Oura的客戶留存。對于大多數可穿戴設備來說，一年之后就會有一大部分被扔進抽屜，但許多Oura的客戶會一直使用幾年。其實，硬件+軟件模式不是第一次在消費電子領域出現。這樣的故事曾經在很多公司身上都出現過。但最終都不了了之。那么，訂閱服務為什么能夠在AI硬件上跑通？在烏鴉君看來，主要源于這兩點變化：首先，軟件的重要性提升，甚至可以說軟件是驅動AI硬件落地的關鍵因素。從架構上看，在原生多模態AI大模型出現后，結合硬件會出現新的信息交互和處理模式。借用公眾號“小丸子醬醬醬聊商業“的說法，AI硬件的交互形態變成：多模態信號輸入→傳感器算力→AI模型處理和計算->定義交互方式->落地UIUX；在這個過程中，以AI大模型技術為核心的軟件技術，不僅驅動了用戶體驗的提升，也能實現硬件能力的擴展。與傳統的硬件相比，AI硬件的價值在于軟硬件深度融合，進而實現特定場景的一站式解決方案。舉個例子，在PlaudNote出現之前，錄音筆已經是一個很成熟的產品。PlaudNote的成功之處在于，把一個收集音頻的硬件設備，利用AI技術擴展到提供轉寫功能，再到提供優質總結的能力，形成在辦公場景下的一站式解決方案。其次，傳感器提供的高質量數據，加上AI強大的信息處理能力，讓定制化軟件服務成為可能。AI硬件的傳感器本身可以理解為人器官的延伸，麥克風、揚聲器、攝像頭等傳感器能夠嘴巴、耳朵、眼睛的數據，進而采取人所相關的數據。理論上，只要用戶的數據積累足夠，甚至AI硬件甚至可以成為一個人的數據中心。同時，AI本身又具備強大的信息處理能力。伴隨輸入的數據量增加，AI硬件也可以據此改進產品，實現更深度和復雜的功能，進而更容易實行訂閱制的商業模式。從這個角度上說，AI硬件的價值不僅僅是計算中心的遷移，也讓軟件和硬件的融合達到了一個新的高度，進而有機會誕生新的商業形態。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
被Github 上的Stable Diffusion 坑慘了？失業、欠帳、恐慌，工程師怒噴：AI軟件毀了我
這位曾用代碼構建童話世界的工程師，被困在了由AI工具引發的一場噩夢里。一個普通的夜晚，前迪士尼工程師MatthewVanAndel因好玩下載了一款用于根據文本提示創建圖像的免費AI工具，卻在之后聲稱這個決定讓他的生活和事業都毀于一旦。這位曾用代碼構建童話世界的工程師，被困在了由AI工具引發的一場噩夢里。據悉，VanAndel本以為這是代碼共享平臺GitHub上的一個有用工具，結果卻發現它是一個惡意軟件。在使用這款AI圖像生成器的五個月時間里，他的個人計算機被侵入，直接導致其個人賬戶憑據和迪士尼超1TB的公司內部信息被公開泄露，甚至有外部攻擊者借此登入迪士尼的公司系統發布敏感信息，包括客戶數據、員工護照號以及收入數據。并且，這次經歷使VanAndel本人在經濟和情感上遭受重創，不僅丟了工作、損失了約20萬美元，聲譽也受到了損害。直到現在，Andel的個人及家人賬戶仍然在遭受威脅。近期，他正在試圖通過律師向前公司交涉以八位數和解金來彌補其工資損失和情緒困擾的要求。消息傳出后，網上許多人都在疑惑，這種事情究竟是怎么發生的？使用公開的AI工具為何能帶來如此嚴重的后果？GitHub平臺為何沒有發現？牽涉其中的是哪款AI圖像生成器？為此，我們去深入了解了整起事件。被這款AI工具“坑害”的全過程VanAndel的悲慘命運在去年2月埋下種子。當時，VanAndel坐在家里的電腦前，無意中在GitHub上發現了一個文生圖AI工具，非常適合他和兩個兒子一起玩創意游戲。GitHub受到數百萬人的信任，開發人員可以在這里共享代碼和工具，似乎是一個安全的選擇。他點擊下載了這個工具，卻不知道這個簡單的舉動即將毀掉他的一生。五個月來，這款免費AI軟件靜靜地待在VanAndel家的電腦上，雖然文生圖效果不錯，但這款AI助手中卻包裹著惡意軟件，并像潛伏特工一樣潛入他的系統。直到去年7月，一條令人不寒而栗的信息通過Discord論壇平臺發送到了他的電腦上，對方稱已掌握關于他本人的大量情報——包括幾天前他跟迪士尼同事共進午餐的細節。VanAndel的大腦開始飛速運轉，因為他敢肯定迪士尼以外的人不可能接觸得到這些情況。畢竟這個通過Discord論壇給他發過消息的人，沒辦法知曉他在Slack工作頻道里聊過什么。緊接著，對方又發來另一條消息：“我已經掌握了跟你個人及職業生活相關的敏感信息訪問權。”到這里VanAndel終于可以肯定，自己是被黑客入侵了。黑客自稱是俄羅斯黑客活動組織的成員，早在五個月前就已經入侵了VanAndel的電腦。但安全研究人員認為，這位自稱Nullbulge的黑客很可能是頭“孤狼”，而且應該是美國人。VanAndel馬上打給了迪士尼的“救援隊”，這是一支為快速應對網絡威脅而設立的企業團隊。他們證實VanAndel的Slack賬戶已遭入侵，但在他的辦公筆記本電腦上沒有發現任何可疑跡象，因此建議他檢查一下個人設備。他之前的殺毒軟件沒在個人PC上發現任何異常，但在安裝第二款殺毒程序之后，引發此番風波的罪魁禍首立刻浮出了水面。在加利福尼亞州的家中，VanAndel查看了他從黑客那里收到的一封電子郵件。在VanAndel與迪士尼響應團隊溝通的同時，黑客還發來了一封電子郵件，明確表示他能夠登錄VanAndel的個人郵箱賬戶，還抱怨自己發出的第一封郵件被VanAndel標記為垃圾郵件，第二封則被直接扔進垃圾箱，并警告稱，他的入侵活動即將開啟新的階段。“馬上回郵件，照我們說的做，否則指定沒你好果子吃。”據VanAndel所知，黑客只有一種辦法能夠訪問到他的電子郵件，那就是操縱1Password——這是一款密碼管理工具，VanAndel用它來存儲密碼和其他敏感信息，包括“會話cookie”。這些數字文件持續存儲在他的電腦上，幫助他快速訪問包括迪士尼Slack頻道在內的各種在線資源。他用來保護自己數字生活的密碼管理軟件。VanAndel沒有向黑客提供更多信息，他重置了存儲在1Password中的數百條憑證，選擇去報警。但黑客第二天一早就兌現了威脅，這個動機不明的神秘黑客組織，一口氣將4400多萬條迪士尼內部Slack聊天消息、超過18800份電子表格和至少13000份PDF發布到了網上，并公布了VanAndel存儲在1Password中的全部登錄憑證。至于這些內容是怎么來的……是黑客利用VanAndel的登錄憑證從雇主處瘋狂攫取而來。黑客還在網上聲稱，自己在迪士尼有一個“內線”。而處于事件漩渦中心的這款AI圖像生成器，被曝很可能是StableDiffusion。去年6月，據外媒報道，以厭倦了大公司通過AI濫用他人的工作為由，NULLBULGE黑客組織開始通過破壞Github上免費共享的擴展ComfyUI_LLMVISION來攻擊使用StableDiffusion的流行界面ComfyUI的用戶，從而將惡意軟件嵌入到目標用戶的電腦中。并且，他們聲稱自己的行為是打擊藝術品盜竊、加密推廣和AI生成藝術品的運動的一部分，并指責用戶犯下了“藝術品盜竊”罪。該組織隨后還在其網站上發布了一份據稱可以訪問數百名用戶賬戶的憑據列表。至于為何GitHub平臺沒有發現這個工具已存在“問題”，有網友猜測了兩種情況：一是，Github是各種不受限制代碼的存儲庫，其中涉及的每一段代碼都是“合法的”，只是它的使用方式是壞的；二是可能是因為代碼的某些部分被故意混淆了，代碼中可能含有加密字符串。這起事件的后果此番黑客攻擊促使迪士尼網絡安全團隊開始評估損失。據該黑客組織稱，其泄露出的迪士尼內部數據超過1TB，包括他們未發布的項目、代碼、圖像、登錄憑據以及指向內部網站和API的鏈接。迪士尼則在去年8月的一份監管文件中提到正在調查這起事件，但預計不會對其運營或財務業績產生重大影響。黑客事件發生后，迪士尼方面通知員工正考慮放棄Slack，嘗試精簡辦公協作工具。與此同時，VanAndel在這起事件發生幾周之后失業了。在對他的工作電腦進行取證分析之后，迪士尼將其解雇，并表示在他的設備上發現了訪問過色情內容的記錄。VanAndel則堅決否認曾在自己的工作電腦上有過此類行為。迪士尼發言人在一份聲明中指出，“VanAndel先生聲稱他并未進行過導致他被解雇的不當行為，但公司在對發放給他的辦公設備進行了審查，并從中發現了有力證據。他的健康保險被終止，約20萬美元的獎金也打了水漂。”VanAndel只能無力地辯解，“我是黑客攻擊的受害者呀……”Matthew的兄弟姐妹ChristaMaier和StephenVanAndel對外表示，黑客通過嵌入在知名AI圖像生成器中的惡意軟件，在他不知情的情況下訪問了他的個人設備。“這是他最初下載的一個工具，只是為了和孩子們一起玩。但它被某種東西污染了，直到幾個月后，當他們（黑客）挖掘數據時，這一點才會變得明顯。”據了解，包括電子郵件在內的很多賬戶都受到雙因素身份驗證的保護。也就是說，除了用戶名加密碼的組合之外，黑客還得獲取其他信息才能成功入侵。大多數人出于方便，通常會選擇短信或者手機端應用來驗證，而VanAndel的第二道防線則是——1Password。在調查入侵事件的過程中，VanAndel意識到他的“數字生活好管家”1Password并沒有受到雙重身份驗證的保護。默認情況下只需要用戶名加密碼就能登錄，他也沒有采取額外措施來啟用雙因素身份驗證。1Password公司發言人指出，一旦用戶的計算機上被安裝了鍵盤記錄木馬，“攻擊者就幾乎可以不受任何限制發起訪問。”這起事件也徹底顛覆了VanAndel的生活，黑客竊取了他的信用卡號并大肆消費，滾滾賬單如雪片般飛來，甚至他的個人乃至財務賬戶登錄信息也被泄露了出去。他開始接到媒體的電話，還有陌生人的奇怪來電和短信。VanAndel幾乎吃不下飯也睡不著覺，時常被驚恐和焦慮的情緒吞沒。攻擊者還把VanAndel的個人信息公布到了網上，用社保號碼就能順利登錄他家中安裝的Ring攝像頭，他的在線社交媒體賬戶被無數掌握了憑證的陌生人用于發布大量冒犯性言論。就連VanAndel孩子們的在線賬戶也受到了黑客攻擊的波及。VanAndel一家人作為兩個兒子的父親，42歲的VanAndel痛苦地表示，“這種被侵犯的感覺實在難以形容。”現在VanAndel正努力回歸正常生活。他找了份臨時工作來支撐家庭生活，他妹妹則在GoFundMe上發起眾籌幫助他度過難關。去年12月19日，他的律師向迪士尼發出一封索賠函，要求對方就工資損失和精神折磨支付八位數的賠償金。VanAndel表示，時至今日，他仍會在網上看到有人嘗試用Nullbulge公布的泄露憑證入侵他的賬戶。結語VanAndel的經歷對于企業和個人來說都不失為一記響亮的警鐘，讓人們意識到自己隨時可能面臨黑客攻擊的風險。網絡安全專家們表示，近年來竊取憑證市場經歷了一波大力發展，用于竊取憑證的黑客工具也如雨后春筍般涌現。在疫情期間，企業為了支持遠程辦公而開放了員工從家中訪問業務系統的權限，而黑客則很快意識到家用電腦已經成為通往企業環境的后門。黑客們開發出各種惡意工具，即信息竊取程序，并將其隱藏在人們從互聯網上下載的各類軟件當中。黑客們借此竊取憑證，之后再通過網絡轉售。根據谷歌負責調查網絡入侵的Mandiant團隊所言，在去年以經濟為目的的網絡入侵活動中，有近40%使用到被盜憑證，相較于2022年已經增長了一倍。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
曾風靡全球的通訊軟件Skype，被時代拋棄了
球互聯網江湖再無Skype！全球科技行業曝出一條重磅新聞，曾風靡全球的一款知名通訊軟件官宣將關閉，又迎來了一滴時代的眼淚。《新品略財經》關注到，據多家國內外媒體報道，當地時間2月28日，微軟宣布通訊通話和消息服務軟件Skype將于5月5日關閉，并鼓勵Skype用戶遷移到其免費的Teams應用程序。在當今國內這個微信、抖音風靡的移動互聯網時代，現在有年輕人可能沒有聽過Skype，但對用過它的人來說，是滿滿的青春回憶。Skype是一款通訊軟件，迄今為止，已經擁有21年的歷史，是一個名副其實的老牌互聯網通訊軟件，如今將要正式關停，自然會引發了全球關注和熱議。那么，Skype是如何風靡全球的，有著怎樣的發展故事？又為何從風靡全球，到如今被時代拋棄的？01誕生于歐洲，曾風靡全球，三次易主人類科技互聯網歷史時代浪潮滾滾向前，每一個時間段都會誕生改變人們溝通方式的軟件，Skype就是其中之一。有意思的是，Skype并不是誕生于互聯網科技發達的美國，而是誕生在一個歐洲小國。2003年，JanusFriis和NiklasZennstr?m在愛沙尼亞推出了Skype，他們與一群毫無電信經驗的同學合作，共同打造了這款基于互聯網語音協議的網絡電話軟件，Skype這一名字的來源是“skypeertopeer”。Skype是一款網絡通話軟件，在其誕生的年代，話費，特別是國際長途通話費用很昂貴，Skype的出現自然很快就吸引了很多用戶使用。Skype很快席卷全球，只用了一年時間用戶數量突破1100萬，其背后有一個偶然因素就在于當年碰到了非典疫情，很多人被Skype的功能吸引了，就此成名。到2005年，用戶增長至5400萬，還盈利了，預計年收入可達6000萬美元。Skype的用戶呈現爆炸式增長，還賺錢了，迅猛的發展勢頭很快吸引了跨境電商平臺eBay的關注。2005年，eBay以26億美元的驚人高價收購了Skype，這是Skype第一次易主。當時eBay收購Skype打的算盤如今在我們現在看來有點莫名其妙。eBay計劃通過Skype讓買賣雙方直接溝通，以提高成交量，并且通過電話功能獲利。在eBay的操盤下，Skype的用戶越來越多，到2008年時，總用戶超過4.05億，通訊業務收入也隨之上升。2008年全球金融危機爆發，eBay的業績出現了負增長，其股價暴跌，根本就無暇顧及Skype。2009年，eBay的新任CEO認為Skype沒有給eBay核心業務帶來明顯收益，決定將其分拆IPO，但是這一算盤落空。很快，就這樣eBay迎來了第二次易主。當年，eBay以27.5億美元的價格把Skype的70%股權出售給了SilverLake牽頭的投資集團，后者也曾想讓Skype上市，但最終還是沒成功。到了2011年，Skype的月活躍用戶已達到1.7億，算是一款火爆的軟件，當時想發力即時通訊業務的微軟，以85億美元的價格收購了Skype，這是其第三次易主。微軟原本計劃要把Skype打造成一個10億活躍用戶的軟件，要將其和微軟多款產品整合，可最終也未能如愿。02Skype為何被時代拋棄了？Skype是一款能夠載入全球互聯網發展史冊的軟件，如今將要關停了，人們自然會討論，為何Skype會沒落？在《新品略財經》看來，Skype是一個崛起于傳統PC互聯網時代，衰落于移動互聯網時代，是互聯網科技發展的產物，也是一個被時代拋棄的產物，其從風靡全球到如今被拋棄，不僅有市場競爭的原因，更有其內部原因。毫無疑問，在當年那個互聯網剛剛起步的年代，Skype憑借著免費功能，不用錢就能在線語音通信，絕對是一個劃時代的經典產品，也正是在當時的互聯網時代背景下，Skype注定會成功，成為香餑餑，被全球科技巨頭爭著搶。然而，隨著互聯網時代的發展，在國際市場上，Skype的替代軟件越來越多，Skype漸漸地就被人們拋棄和遺忘了。特別是進入移動互聯網時代，iPhone等智能手機的出現，進一步改變了人們的通訊方式，蘋果的iMessage和FaceTime就直接替代了Skype。移動互聯網崛起了新時代的通訊工具，比如WhatsApp風靡全球，成為外國人主要的即時通訊App之一，后來Facebook在2014年收購了WhatsApp，并推出了跨國通話功能，就更沒Skype的啥事兒了。激烈的市場競爭，后來很多通訊軟件都直接替代了Skype，注定Skype會被越來越多的人拋棄使用。Skype如今被關閉的命運，還有更多內部原因。其中一個原因就是自己不爭氣，面對科技進步和激烈的市場競爭，Skype雖然進行了多次界面重新設計，不但沒有吸引到新用戶，反而遭到了忠實用戶的批評。另外一個關鍵原因就是Skype爹不疼，不被重視，被自家的爹逐漸拋棄了。雖然Skype被微軟收購，但卻得不到微軟的重視。微軟后來在2016年推出了企業級協作工具Teams，與Office生產力軟件深度集成，就相當于進一步拋棄了Skype。后來在新冠疫情期間，遠程辦公和在線學習需求激增，全球很多用戶都需要使用視頻、語音通話交流及在線視頻會議，Skype的使用量雖然有所提升，但用戶更喜歡用Zoom。微軟把重心放在Teams，讓Teams用戶數越來越多，到2023年其用戶數量已經超過3.2億，相比之下，Skype的日活躍用戶只有3600萬，已不再是市場主流通訊軟件，完全沒有存在感。微軟早就認為Skype微不足道，已經把希望寄托在了強勁增長的Teams身上，直至現在，微軟正式官宣Skype將關閉。03結語Skype，這家誕生于歐洲，靠免費功能崛起，成名于非典期間，后來風靡全球，登上巔峰時刻，還成為被互聯網科技巨頭爭搶的香餑餑，曾風光無限。雖然Skype是一款全球性的通訊軟件，但自始至終在全球核心的互聯網中國市場一直沒有太多的存在感。Skype和微軟曾推出的另一款通訊軟件MSN一樣，雖然曾有一些極小一部分中國用戶使用，也曾風靡過，不僅水土不服，還根本無法和中國本土的QQ、微信等社交軟件相競爭。Skype的故事是互聯網科技時代進步的一個縮影，其實也在中國互聯網江湖中上演。比如，中國移動曾推出的飛信，一代人青春記憶的人人網，還有就是被拋棄的BBS中文論壇等，這些軟件或平臺都被時代拋棄了，但也都曾風靡過。隨著科技進步和互聯網更新迭代，特別是移動互聯網進一步改變了人們的溝通方式，Skype并沒有積極主動擁抱，只會越來越掉隊。Skype從風靡全球，到如今將正式關閉，被時代拋棄，猶如一滴時代的眼淚，最終留下回憶。Skype的故事也給我們留下了那條很熟悉的商業啟示錄：不與時俱進，最終只會被時代拋棄。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
手機學會「點屏幕」了，為什么笨 AI 也有未來？
嘴巴動一動，完成外賣點單去年11月。榮耀為了新機Magic7Pro的發布，策劃了一次堪稱行為藝術的事件營銷。時任榮耀CEO的趙明現場指揮AIAgentYOYO打開美團，下單了約2000杯瑞幸飲料。這一通操作過后，深圳發布會場地周邊的瑞幸門店紛紛「爆單」，門店咖啡師忙到崩潰，接到訂單的騎手更是在門店排起長隊。這次效果顯著卻略帶荒誕意味的事件營銷，一定程度上讓公眾忽略了榮耀試圖展示的核心技術：「基于GUI的個人AI智能體」。時至今日，AIAgent功能確實已經不新鮮了。而這個技術的關鍵點，在「GUI」這三個字上。GUI全稱GraphicalUserInterface，圖形用戶界面。作為一個基于GUI的AIAgent，YOYO不再依賴傳統的API接口，而是有了一只虛擬的「手」，直接在代替用戶進行圖形界面操作。整個代行操作不在「后臺」，而是直接在「前臺」，在用戶的眼皮底下實時發生。需要澄清的是：Magic7Pro市售機型用戶的體驗可能會與發布會演示存在差異。據財聯社報道，當時現場演示用的測試機權限更高，能夠自動免密支付和循環點單，這才不停地點出了2000杯飲料。至少在目前，市售機型需要用戶明確告知點單細節（例如品牌、品名、杯型、溫度等），并且在支付環節需要用戶接管確認。這個細節確實重要，但也不至于抹殺這項技術的存在意義。正相反，我們認為，「基于GUI」是個很另類，很有趣，頗具試驗性的AIAgent實現路徑。AIAgent交互的「前臺」新路榮耀YOYO的核心是多模態模型，GUI交互的本質是語言+視覺的理解。·自然語言處理(NLP)：理解「點一杯冰美式」的指令；·屏幕狀態感知：識別當前界面中的內容，找到正確的按鈕、輸入框等界面元素；·擬人化操作：像人類一樣點擊按鈕、輸入信息；·循環操作：在新的界面中持續解析內容、定位和點擊界面元素。關于GUI的操作部分，這最后一步具體是怎樣實現的，榮耀方面沒有明確透露。一種穩妥的猜測是：它能夠獲得手機的無障礙功能(accessibilityfeatures)或類似的底層權限，從而控制屏幕點擊事件。這最后一步并不是什么難事，甚至比前面幾步都簡單得多。但除了此前智譜的AutoGLM等極少數之外，確實很少有其它第三方開發者和終端廠商在走GUI交互的路徑。在過去，虛擬助理控制軟件和智能硬件的方式主要是通過API調用以及物聯網協議。這可以理解為一種純數字(digital)的通訊方式。今年一月，谷歌在三星的指定機型上激活了基于Gemini2.0的AIAgent功能。這次合作也是通過API或類似方式實現的（谷歌稱之為Gemini擴展），初期僅支持Gmail、谷歌地圖、三星日歷、三星時鐘等第一方應用，以及Spotify等極少量第三方應用。想要做到規模化，擴充支持的應用，需要開發者做一定量的API接入工作，同時也需要用戶許可使用Gemini擴展。Gemini控制手機演示圖源：Google谷歌依賴API調用后臺接口，而榮耀通過GUI模擬前臺操作，二者在實現邏輯上形成了明顯區別。后者的好處，在于可以規避API調用這一常規方式，繞過了其背后的商業博弈和數據成本，也可以更快、更容易地擴充支持的應用，實現規模化并改善用戶體驗。成本是個關鍵問題。一方面是云服務費用，因為無論是API提供方還是調用方都需要運行服務器來進行操作。另一方面，通過API交換的數據也具有價值，因此具有更高數據價值的API，往往收費也更高。以美團舉例，其訂單服務在內的基礎API收費標準為每百次調用0.15元（前百萬次免費）。這還只是基礎類API，如果涉及價值更高的管理類API，調用收費提高到每百次0.3元，且無免費額度。另外，API的使用也暗含著一些隱性的商業競爭要素。調用方獲得了數據，同時也在向提供方發送數據，而不排除在特定條件下，雙方都不希望肥水流向外人田。而在基于GUI的方案下，至少就目前的演示效果來看，榮耀既不需要向美團支付API費用，雙方也無需擔心數據的歸屬，包括與之關聯的隱私安全等問題。AIAgent只是在「模仿人類」點擊屏幕，多么原始卻有效的交互方式。回歸模擬，返璞歸真這種「返祖」式技術路徑，讓人聯想到谷歌在2018年推出的AI電話助手Duplex。Duplex的思路在當時同樣有點腦洞清奇：谷歌合成了一個AI語音，替用戶給餐館打電話訂位。這個AI語音聽起來并不生硬，甚至能夠模仿真人的口音、語速、語調，以及加入「嗯」、「youknow」之類的填充詞。Duplex技術演示圖源：Google今時今日，AI生成語音已經徹底「污染」了電銷和客服行業，讓人感到厭煩。但至少在當時，用頂尖的NLP和語音合成技術，通過「打電話」這種模擬人類的方式訂餐，這種另類的，從數字到模擬(analog)的交互方式，確實令人耳目一新。目前榮耀正在推進的基于GUI的AIAgent，在我看來同樣屬于一種從數字到模擬的實現方式，用原始與先進相結合的思路，帶來了全新的可能性。基于GUI不一定是實現手機AIAgent的最佳路徑，但不可否認它確實很有趣，甚至有點「硬來」的意思。·對于用戶來說，使喚這樣的AIAgent沒有學習成本，不需要研究提示語法；·而對于第三方應用和服務平臺來說，也幾乎不需要額外的開發成本就可以接入。甚至反過來看，它們也無法拒絕被「接入」，因為壓根就沒有發生真正意義上的「接入」行為。至少以Android目前的沙箱機制來看，應用層不太能夠「抵抗」系統底層的行為。基于GUI的AIAgent，既是一種對傳統人機交互的致敬，也為AIAgent的落地和體驗提升，提供了一種降低門檻、提高兼容性的路徑。有時候，最趁手的工具，真就只是一根干凈簡潔的大棒。大模型與人機交互結合，「笨」AI也有未來在今天用戶的主要需求場景上，有兩種AIAgent。一種是高智商型，能夠解答復雜問題，完成困難的工作，比如DeepSeek、Claude、以及前幾天大熱門的Manus。這也是現在最流行最受關注的AIAgent/Chatbot種類。但我們同樣需要另一種懂事能干的AIAgent，它對用戶的使用技巧沒有很高的門檻，用戶只要輸入一兩句簡單直白的命令，它就能理解，并且把各種并不復雜的事給辦好。今天可以點外賣，將來它還能夠幫你掛機放置類游戲，給指定好友的朋友圈點贊，甚至自動把剛拍下的一張照片修改一下發到社交網絡。只要是用戶能做的，基于GUI的AIagent一樣能做。門檻低，上限高，適應性強，用起來更順手，可能是這一類AIAgent的主要特色。這類選手不需要成為理解世界的大學者，只當好執行任務的工具人就足矣。2013年的電影《云端情人》(Her)，曾經賦予人們展開無限的遐想。當時也正值NLP技術大爆發，許多優秀的語音場景產品和技術涌現出來。一些研究者和從業者篤信，自然語言對話將會成為AI交流的最主流方式。然而去年曇花一現的硬件產品AIPin，以及開發它的Humane公司越走越黑的路，不禁令人懷疑《云端情人》設想的烏托邦是否那般美好，語音究竟是不是Chatbot/Agent的終極答案。HumaneAIPin圖源：Humane進入觸屏時代，交互的門檻顯著降低，以至于幼兒也能輕松地掌握。按照AI開發者們經常采用的比喻，大模型們的「智力」也恰如兒童。那么讓AI通過觸屏界面學習人類行為，聽上去上還是很有希望的。畢竟，你的伴侶不一定需要一首AI寫的詩，卻可能需要你按爛屏幕去搶一張周杰倫的演唱會門票。前幾天Manus刷屏，再次佐證了我們曾做出的一個預測：大模型將成為智能手機新的操作系統，自然用戶界面(Naturaluserinterface,NUI)將逐步替代現有的GUI。至少在目前看來，歷經半個世紀發展的GUI仍會是人機交互的絕對主流。不過，大模型與UI結合，對人機交互進行一次前所未有的重新定義，甚至成為新的操作系統——這樣的未來，的確越來越清晰了。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
AI 成為兩會熱點，科技大佬們的提案暗藏什么玄機？
企業家圍守AI。如日中天的AI，在兩會上穩穩占據C位。雷軍的“終端標準”、周鴻祎的“安全即服務”、劉慶峰的“算力突圍”、齊向東的“縱深防御”……這些大佬們的提案看似分散，實則暗藏一條清晰的主線：在全球AI競爭進入深水區的當下，提案不僅是技術建議，更是企業戰略的公開宣言。他們通過參與政策制定，不僅塑造行業規則，還把技術優勢轉化為市場壁壘，實現商業與行業的雙贏。圍繞安全場景與生態，構建中國AI黃金三角如果仔細梳理AI提案，會發現一個高頻詞——安全。當AI深入到社會的各個角落，安全已經從成本項變成了競爭力，成為技術落地的先決條件。360的周鴻祎提出安全大模型，主張以技術對抗技術，建議通過“安全+AI”的完整解決方案，將安全要素嵌入AI全流程，開發適配大模型的縱深防御體系。而奇安信的齊向東則明確聊到，人工智能安全是公司的重點關注項目，他把人工智能發展面臨的安全問題大致分三類。第一類是人工智能大模型自身的安全問題；第二類是利用人工智能開展網絡攻擊的問題；第三類是通過攻擊人工智能引發的“網絡攻擊大爆炸”。針對這些安全問題，要從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統提升安全能力，確保人工智能安全發展。360周鴻祎柔性防御（對大模型幻覺實施包容性監管），與齊向東的縱深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。安全競爭已經從補丁式的修補轉向了從基建開始的重建，場景應用也從B端攻堅轉向了C端革命。AI的價值在于用起來，而應用落地的密碼藏在垂直場景與大眾市場的共振中。科大訊飛劉慶峰與昆侖萬維的戰略，恰好覆蓋這兩極：昆侖萬維則通過AI音樂、短劇平臺搶占C端用戶心智。前者解決有沒有，后者回答好不好，共同推動AI從炫技走向實際應用；科大訊飛劉慶峰深耕教育、醫療、養老等垂直領域，用AI優化社會基礎服務。AI的終極戰場不在實驗室，而在工廠、醫院、課堂和每個用戶的手機里。只有打通B端效率與C端體驗，才能讓技術真正下沉。AI的全球競爭，本質是生態之爭。小米雷軍與科大訊飛劉慶峰的提案，從終端到算力，為中國AI生態補全拼圖。雷軍力推終端標準，試圖終結硬件碎片化亂局；劉慶峰呼吁國產算力聯盟，劍指英偉達依賴癥。兩者看似分屬產業鏈兩端，實則指向同一目標，那就是，掌握生態自主權，贏得AI競爭的話語權。大佬們為什么這樣提？商業基因決定提案DNA科技大佬們的兩會提案，本質是各自商業戰略的政策映射。這些提案既反映了行業發展的痛點，也體現了企業自身的戰略布局。國產AI大模型依賴進口芯片，容易被卡脖子。而科大訊飛的語音技術和大模型在行業內具有顯著優勢。劉慶峰呼吁支持國產算力，這不僅能支持國產供應鏈，提高自主競爭力，還能從有利于行業、國家發展的角度減少對國外的依賴。與此同時，AI在教育、醫療等領域的應用缺乏統一標準，市場潛力還沒完全釋放。通過推動“AI+教育”“AI+醫療”的標準化，訊飛可以在這些領域樹立標桿，擴大市場份額，把技術優勢轉化為商業成功。AI終端市場面臨類似問題。AI設備發展迅速，但各品牌標準不一，產品質量和用戶體驗參差不齊，亟待改善。消費電子市場需要新的增長點，而AI終端作為智能家居、汽車等領域的核心載體，是激活消費需求的關鍵。小米在相關領域已有廣泛布局。雷軍的提案希望國家制定統一標準，推動不同品牌產品更好地協同工作。通過政策支持，小米可以加速技術研發，提升設備的智能化和算力，進一步鞏固自身“手機×AIoT”戰略的競爭力，搶占AI終端市場的先機。與小米的終端標準提案預示申請生態擴張的通行證一樣，360與奇安信的安全提案也可視作業務轉型的加速器。周鴻祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服務”，就是希望把安全能力嵌入AI的各個環節，強化作為鏈主企業的技術話語權。他提出“柔性監管”，給AI創新留出空間的同時確保安全。這既為360自己的大模型（比如納米AI）創造好的發展環境，也能通過開源生態擴大影響力。360需要從賣盒子轉向賣能力，奇安信也需要借助政策力量將AI安全能力產品化，拓展政企客戶市場，鞏固自己在網絡安全領域的地位。從終端、數據、模型等多個維度構建防御體系，齊向東在兩會期間針對AI大模型安全問題提出“大模型安全紅域”的概念和奇安信長期以來的“立體縱深防御”技術路線本質是一樣的。AI競速下半場，繞不開的兩重挑戰以安全托底、以應用驅動、以生態聚合，中國AI產業正構成不可分割的“鐵三角”。不過，除了以上提到的，技術自主性、安全體系滯后隱憂之外，中國AI的發展還有至少兩項必須跨越的挑戰。一個是技術濫用風險。雷軍今年兩會給出5份提案，其中一份便是《關于加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區治理的建議》他建議，盡快出專門的法律，劃清“AI換臉擬聲”的界限；讓平臺企業負起責任；同時多宣傳法律知識，讓普通人學會分辨真假。去年國慶期間，雷軍本人就切身感受過技術濫用的威力，當時，有網友利用AI技術惡搞雷軍，生成了大量從吐槽假期到罵人的低俗惡趣味短視頻。盡管在雷軍的不滿和法務部的介入下，大量下架了視頻，但這個事件仍對雷軍的個人形象和小米本身造成了負面影響。談到虛假內容，AI幻覺問題也不容忽視。AI幻覺是指AI模型在生成內容時，為滿足用戶指令而編造不存在的事實或數據。相關數據顯示，DeepSeek-R1的幻覺率達到了14.3%，遠高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表現較差。當然，需要指出的是，幻覺并非全是缺點，在AI研究領域，幻覺被認為是AI可能具備的“意識”表現，對于實現AGI（通用人工智能）極其重要，并可在科研、文藝創作等領域大放異彩。所以說，問題不在于DeepSeek，而在于有人濫用它來生成真假難辨的信息并傳播。這也是周鴻祎為什么在提案中說要包容大模型“幻覺”的原因。通過柔性監管，或許能避免因過度追求準確性而直接關停或下架相關產品，從而保護企業的創造力。周鴻祎建議利用技術手段，如RAG（檢索增強生成）技術，通過比對專業知識庫、網絡實時信息等方式予以矯正。大模型發展關系國運。DeepSeek的出現推動了大模型在各行各業的應用，成為科技進步和經濟增長的關鍵力量。AI的真正競爭不在實驗室，而在用戶手中。未來，AI的競爭將從技術轉向應用和生態建設。然而，目前AI行業存在泡沫和過度投資，部分企業過于追求技術先進性，忽視了市場需求和商業可行性。中國AI即將面臨技術理想主義和商業現實主義的碰撞。誰能率先將AI技術落地到具體場景，誰就能最大化商業價值。比如昆侖萬維，就是“應用優先”的典型。它通過AI音樂、短劇等產品，用爆款教育市場，契合“人工智能+”的發展方向。AI“鐵三角”成形，中國方案呼之欲出兩會提案的熱議，實則是中國AI從“青春期”邁向“成熟期”的集體宣言。短期看，安全是底線，決定AI能否活下去；中期看，場景是戰場，決定AI能否用起來；長期看，生態是命門，決定AI能否走得遠。當1萬家企業找到1萬個場景，AI革命才真正開始。這場革命或許沒有終局，但中國企業已找到自己的起跑姿勢：既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦慮，一手緊握核心技術，一手深挖市場沃土，在安全、場景、生態的三角張力中，找到自己的黃金平衡點。未來十年，全球AI史或將寫下這樣的注腳：中國沒有發明Transformer，卻用Transformer重塑了一個時代。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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03/10
AI 時代下程序員的職場“生存寶典”
讓程序員保持領先于生成式人工智能的4個技巧。神譯局是36氪旗下編譯團隊，關注科技、商業、職場、生活等領域，重點介紹國外的新技術、新觀點、新風向。編者按：AI會取代人類程序員嗎？對于程序開發人員而言，不應將AI視為競爭者，而應該將其作為助手。本文來自編譯，希望對您有所啟發。人工智能，尤其是由大型語言模型（LLM）驅動的生成式人工智能，可能會顛覆許多程序員的生計。但一些專家認為，人工智能不會取代人類程序員，至少不會立即取代。加州大學戴維斯分校生物醫學工程博士、醫療人工智能研究中心MedARC首席執行官塔尼什克-馬修-亞伯拉罕（TanishqMathewAbraham）說：“你不得不擔心使用人工智能的人會取代你。”那么，在以大型語言模型為中心的編碼時代即將到來之際，軟件開發人員如何才能讓自己變得更有用、更有意義呢？這里有一些提示和技巧，可以幫助程序員在生成式人工智能世界中生存和發展。▋1.堅持基本原則和最佳實踐雖然無數基于人工智能的編碼助手可以幫助代碼生成，但編程的基本要素依然存在：閱讀和推理自己和他人代碼的能力，以及讓自己編寫的代碼融入一個更大的系統的能力。哈佛大學約翰·A·保爾森（Johna．Paulson）工程與應用科學學院從事人機交互與編程語言交叉研究的博士生普里揚·維斯林格姆（PriyanVaithilingam）表示：“我相信人工智能可以極大地提高軟件開發人員的生產力，但軟件工程不僅僅是生成代碼，還包括從激發用戶需求到調試、測試等等更多內容。”最不可或缺的編程技能之一仍然是人類程序員的專長：解決問題。分析問題并找到最佳的解決方案，仍然是人類程序員的核心競爭力。Python軟件基金會研究員、軟件公司Explosion聯合創始人兼CEOInesMontani表示，編程有其創造性的一面，很多處理問題的技巧比實際的語言或工具更重要，“不要陷入將自己與人工智能相比較的陷阱，因為人工智能或多或少是一個大型模型的統計輸出。開發人員所做的工作與模型輸出的結果是有區別的，作為一名開發人員，不僅僅是寫幾行代碼那么簡單。”此外，有效率的軟件工程實踐比以往會更加有價值。這些實踐包括規劃系統設計和軟件架構，可以給基于AI的工具提供良好的環境，更有效地預測接下來需要完成那些代碼。麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室副主任兼首席運營官阿曼多-索拉-萊薩馬（ArmandoSolar-Lezama）是該實驗室計算機輔助編程小組的負責人，他談道：“人類程序員必須弄清楚一段代碼的結構、組織代碼的方式，以及滿足不同的要求。所有這些都是軟件工程實踐的核心，而且未來很長一段時間內都不會消失。”▋2.找到適合自己的工具找到適合自己的AI編程工具非常重要。每種工具都有自己的交互方式，將每種工具融入開發工作流程也有不同的方法，無論是自動創建單元測試、生成測試數據還是編寫文檔，都是如此。例如，GitHubCopilot和其他人工智能編碼助手可以增強編程能力，在開發者寫程序的時候提供建議。而ChatGPT和Google的Bard更像是對話式的AI程序員，可用于回答有關API的問題或生成代碼片段。想要找到適合自己的工具，關鍵就在于嘗試。對于開發者來說，應該廣泛試用AI工具，體會不同工具的工作原理，評估輸出的質量，同時對其它工具保持開放的態度。亞伯拉罕說："人工智能是一個飛速發展的領域，你不能只選擇一種工具，然后一輩子都用它。你需要快速適應新的工具。”還要考慮適當的使用案例。生成式人工智能工具可以為學習新的編程語言或框架提供一條捷徑，也是啟動小型項目和創建原型的快捷方式。▋3.清晰準確的對話至關重要在用AI工具輔助編程的時候，開發人員應該詳細、清晰、嚴謹地輸入需求，把這個不斷調整輸出內容的過程視為一種迭代。亞伯拉罕建議寫一條注釋，解釋你想要的代碼，這樣助手就更容易生成符合你要求的相關建議。對于會話式人工智能程序員來說，程序員需要知道構建提示語的最佳方式。亞伯拉罕建議的一種方法是思維鏈提示。這涉及到一種“分而治之”的策略，即把問題分解成多個步驟，然后逐一解決，最終解決整個問題。“要求模型在特定時間做太多事情會導致一團亂麻，更可取的方式是一步一步來，從生成一個個代碼塊開始，"他說。例如，與其要求人工智能程序員從頭開始編寫整個程序，不如考慮一下程序要完成的不同任務，并進一步劃分這些任務，要求模型為每項任務編寫特定的代碼。亞伯拉罕說："把AI編程工具當作一個實習生，他可能在知識層面差不了太多，但在經驗層面還有不少欠缺。”此外，精確度和清晰度對于快速實現需求至關重要。亞伯拉罕說："你需要非常清楚地詢問模型你想要什么，非常準確地說明你要求它做什么，并確保你在一步步跟進整個落實的過程。”學習人工智能和機器學習的基本概念，以及了解大型語言模型的工作原理和優缺點也很有價值。你不需要深入研究，但掌握一些常識可以為你提供有關結果的重要背景信息。為了幫助開發者快速入門，亞伯拉罕推薦了OpenAI的Cookbook，其中包含有關提示庫和工具、提示指南和視頻課程的部分，而Vaithilingam則建議閱讀IllustratedTransformer，以了解有關模型和機器學習基礎知識的更多信息。為了幫助你入門，Abraham推薦OpenAICookbook，其中有提示庫和工具、提示指南和視頻課程等部分，而維斯林格姆則建議閱讀《圖解轉換器》，了解更多有關模型和機器學習的基礎知識。▋4.保持批判態度并了解工具的風險開發人員應該對大型語言模型的輸出持辯證的態度，首當其沖的就是幻覺問題。顯然，一味聽信AI編程工具的輸出結果總有一次會捅大簍子。維斯林格姆說：“盲目使用人工智能生成的代碼很容易陷入調試的怪圈，而且很難發現細微的錯誤。”維斯林格姆說道，"這就是為什么檢查生成的代碼至關重要，盡管這增加了一個額外的步驟，但對工作效率的提高可能弊大于利。”但亞伯拉罕認為，"在某些情況下，驗證代碼比從頭開始編寫代碼要容易得多，而且先生成代碼，然后進行驗證，再將其納入現有的代碼庫中，是一種更快捷的方法。”在檢查的過程中，開發人員可以按以下這幾個問題來審視初步的輸出結果：該模型是根據哪些數據進行訓練的？有哪些內容被過濾掉了，且沒有包含在該數據中？訓練數據的時間有多長，模型訓練時使用的編程語言、軟件包或庫的版本是什么？這些問題的答案可能會影響結果并提供更多相關信息。版權是另一個需要考慮的因素。原創性非常重要，開發人員應該在檢查AI輸出的結果時關注有沒有哪部分是專用代碼。還一個更大的問題是安全性，因為這些模型可能會生成包含bug的代碼。維斯林格姆認為，這就需要輸出審查，以及測試管道等方式來進行妥善解決。阿曼多-索拉-萊薩馬說："經驗豐富的軟件工程師能夠帶來的好處之一是，他們可以快速識別出常見的bug，以及代碼中薄弱的部分。這種直覺就來自實踐。”程序員要想在生成式人工智能世界中生存下去，就需要將人工智能作為一種工具來接受，并將其融入到工作流程中，同時認識到這些工具的機遇和局限性，畢竟它仍然要依靠人類的編碼能力來發展壯大。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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02/14
傳統企業如何通過互聯網營銷開拓市場？
在這個互聯網無處不在的時代，傳統企業就像站在一個十字路口，面臨著艱難的抉擇。不擁抱互聯網營銷，市場份額就會被一點點蠶食；想要轉型，卻又不知道從哪里開始。今天，咱們來聊聊，傳統企業到底該如何借助互聯網營銷，打開新的市場大門。1、為啥互聯網營銷對傳統企業這么重要？先給大家講個故事。有一家傳統的制鞋企業，一直靠著線下門店和經銷商來銷售產品。前幾年，生意還算過得去，但這幾年，銷售額卻越來越低。為啥呢？因為現在的年輕人都習慣在網上買鞋了，他們覺得在網上能看到更多款式，價格也更透明。這家企業的老板一開始還沒當回事，覺得自己的產品質量好，不怕沒顧客。可后來，門店的客流量越來越少，經銷商也紛紛抱怨賣不動貨。這時候，老板才意識到，再不做互聯網營銷，企業就要撐不下去了。這可不是個例，現在很多傳統企業都面臨著這樣的問題。互聯網的發展，讓消費者的購物習慣發生了巨大的變化。如果傳統企業還守著老一套的營銷方式，就只能眼睜睜看著市場被那些互聯網企業搶走。2、轉型第一步：把思維從“賣產品”變成“賣體驗”很多傳統企業一提到互聯網營銷，就覺得是把產品放到網上賣，再打打廣告。其實，這只是最表面的做法。真正的互聯網營銷，是要從消費者的角度出發，提供他們真正需要的東西。比如說，有一家傳統的家具企業，以前只注重產品的質量和價格。但在互聯網時代，消費者更注重家居的整體風格和使用體驗。于是，這家企業開始轉變思路，在網上推出了一系列的家居搭配方案，還提供3D虛擬樣板間，讓消費者可以提前看到家具擺在家里的效果。這樣一來，消費者的購買意愿大大提高，企業的銷售額也隨之增長。所以，傳統企業要想做好互聯網營銷，首先得轉變思維，從“賣產品”變成“賣體驗”，滿足消費者的個性化需求。3、電商平臺：讓你的產品走向全國有了互聯網思維，接下來就要考慮怎么把產品賣出去了。電商平臺無疑是傳統企業的首選。淘寶、京東、拼多多這些大型電商平臺，每天都有海量的用戶在上面購物。傳統企業入駐這些平臺，就相當于把店鋪開到了全國消費者的家門口。但是，入駐電商平臺可不是把產品上架就完事了。你得學會運營店鋪，讓你的產品在眾多競爭對手中脫穎而出。比如說，優化產品標題和描述，讓消費者更容易找到你的產品；上傳高質量的產品圖片和視頻，讓消費者更直觀地了解產品的特點；及時回復消費者的咨詢和評價，提高消費者的滿意度。除了這些大平臺，有實力的傳統企業還可以搭建自己的官方電商網站。這樣不僅可以展示企業的品牌形象，還能積累自己的客戶資源。不過，搭建和運營官方網站需要一定的技術和資金投入，企業要根據自己的實際情況來決定。4、社交媒體：和消費者做朋友現在，社交媒體已經成為人們生活中不可或缺的一部分。微信、微博、抖音這些平臺，擁有數十億的用戶。傳統企業如果能利用好這些平臺，就能和消費者建立起直接的聯系，實現精準營銷。舉個例子，有一家傳統的美食企業，以前只靠線下門店和口碑傳播。后來，他們開始在抖音上發布制作美食的視頻，展示自己的特色菜品。這些視頻吸引了大量的粉絲關注，很多人看了視頻后，專門跑到店里來品嘗。這家企業還經常在抖音上舉辦直播活動，和粉絲互動，解答他們的疑問，進一步提高了品牌的知名度和美譽度。在社交媒體上，企業要把自己當成一個有血有肉的人，和消費者做朋友。不要只是一味地宣傳產品，還要分享一些有趣、有用的內容，吸引消費者的關注。同時，要及時回復消費者的評論和私信，解決他們的問題，讓消費者感受到企業的關心和重視。5、搜索引擎：讓你的品牌被更多人看到當我們在網上搜索某個產品或服務時，出現在搜索結果前列的往往更容易被我們點擊和購買。這就是搜索引擎營銷的魅力所在。通過搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎廣告（SEM），傳統企業可以讓自己的網站在搜索引擎結果頁面中獲得更高的排名，從而提高品牌的曝光度和流量。SEO是一個長期的過程，需要企業不斷優化網站的內容、結構和代碼，提高網站的質量和用戶體驗。同時，要選擇合適的關鍵詞，讓搜索引擎更容易理解網站的主題和內容。SEM則是一種付費廣告，企業可以根據自己的需求和預算，在搜索引擎上投放廣告，當用戶搜索相關關鍵詞時，展示企業的廣告鏈接。無論是SEO還是SEM，都需要企業投入一定的時間和精力。但只要做好了，就能為企業帶來源源不斷的流量和客戶。6、內容營銷：用價值吸引客戶在互聯網時代，內容就是王道。通過創作和分享有價值的內容，企業可以吸引和留住目標客戶，樹立良好的品牌形象。比如說，有一家傳統的家居用品企業，在網上發布了一系列關于家居裝修、清潔、收納的文章和視頻。這些內容不僅為消費者提供了實用的知識和技巧，還巧妙地融入了企業的品牌和產品信息。消費者在閱讀和觀看這些內容的過程中，不知不覺就對企業的品牌產生了好感和信任。內容營銷的形式多種多樣，除了文章和視頻，還可以是圖片、音頻、直播等。企業要根據自己的目標客戶群體和產品特點，選擇合適的內容形式和傳播渠道，為消費者提供有價值的內容。7、大數據：讓營銷更精準在互聯網營銷中，大數據就像是企業的“智囊團”。通過收集和分析用戶的行為數據、購買數據、瀏覽數據等，企業可以深入了解用戶的需求、偏好和購買習慣，從而優化營銷策略，提高營銷效果。比如，一家電商企業通過大數據分析發現，某個地區的用戶在晚上8點到10點之間購買某類產品的頻率較高，而且這些用戶更傾向于購買價格在100-200元之間的產品。于是，企業在這個時間段針對該地區的用戶推出了相關產品的促銷活動，同時優化了產品的推薦算法，向這些用戶推薦符合他們需求的產品。結果，企業的銷售額在短時間內就得到了顯著提升。大數據還可以幫助企業進行市場細分和目標客戶定位。通過對用戶數據的分析，企業可以將市場細分為不同的群體，然后針對不同的群體制定個性化的營銷策略，提高營銷的針對性和有效性。8、客戶關系管理：讓客戶成為你的忠實粉絲互聯網營銷不僅要注重吸引新客戶，還要注重維護老客戶，提高客戶的忠誠度。因為老客戶不僅會重復購買，還會為企業帶來口碑傳播，為企業帶來更多的新客戶。企業可以利用客戶關系管理系統（CRM），對客戶的信息進行收集、整理和分析，記錄客戶的購買歷史、偏好、投訴等信息。根據這些信息，為客戶提供個性化的推薦和服務，如生日優惠、專屬折扣、定制化產品等。同時，要及時回復客戶的咨詢和投訴，解決他們的問題。良好的客戶服務可以讓客戶感受到企業的關心和重視，從而提高客戶的忠誠度。傳統企業要想在互聯網時代開拓市場，就必須學會利用互聯網營銷這把“利器”。從轉變思維開始，搭建線上平臺，利用社交媒體、搜索引擎、內容營銷等多種手段，運用大數據優化營銷策略，加強客戶關系管理。雖然這個過程可能會遇到一些困難和挑戰，但只要企業勇于嘗試，不斷學習和創新，就一定能夠找到適合自己的互聯網營銷之路，實現企業的轉型升級。本文來源：Ｒ艾瑞網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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02/14
AI那么火，但我還是勸你謹慎用
盡管AI已經火爆全球，但依然有不少人對它的使用存在置疑。曉姐是一名文字工作者，自大模型推出伊始，她便嘗試借助AI工具寫作，但自始至終，她都無法相信AI。“大模型剛推出的時候，大家都知道它‘資料更新不及時’，后來，隨著應用不斷升級，我也習慣了用大模型，但仍會對它生成的內容持遲疑態度。尤其大模型給出的數據和時間，幾乎很少標注信息來源和出處，這點我必須要做一番考證。”在曉姐看來，大模型的行文方式和生成作品，“更像結論和觀點。”簡單來說，大模型給出的是邏輯和結論，但寫文章和做研究，只有遠遠是不夠的，“我們講究每一句發言是有跡可循，只有被敲打和反復考證過的傳播，才有價值。”實際上，曉姐遇到的情況，并不是偶發。近期，越來越多的博主在社交平臺發出警示，告誡網友“警惕AI幻覺”，不少博主指出，AI的強邏輯，讓網友產生幻覺，認為“AI完全正確”，但實際上，不少跡象表明，AI經常出現“一本正經胡說”的現象。Vectara平臺最新發布的數據還顯示，目前市場上AI大模型，均有幻覺率，即便是OpenAI-o3，也有0.8%的幻覺率；目前市場大熱的DeepSeek-V3，幻覺率達到3.9%。而在更早之前，這一幻覺率甚至高達30%。圖：市場主流大模型幻覺率（截止2025年1月31日）公開的報道顯示，此前，Vectara公司聯合創始人阿姆爾·阿瓦達拉亦表示，在訓練過程中，AI模型會壓縮數萬億個單詞間的關系，隨后通過龐大的網絡模型重新展開這些信息。盡管這些模型能夠重構出接近98%的訓練內容，但剩下2%內容卻會“誤入歧途”，生成不準確或虛假信息。這就意味著，至少在目前，AI依然無法完全信任。不少業內人士亦對《聽筒Tech（ID：tingtongtech）》表示，在專業的領域，建議警惕使用AI，“我們可以借助AI來輔助我們的工作，而不是依賴AI。”-01-“AI很強大，但我不怎么用”曉姐是在朋友安利下開始使用AI。十年文字工作者的曉姐，日常資料梳理的工作量非常大。前兩年，大模型剛興起的時候，曉姐就在朋友的建議下成為最早使用大模型的那一批人。“快速響應，內容強大，邏輯也足夠清晰。”這是曉姐對大模型的直觀感受。一度，她熱衷使用大模型，每逢寫作都要問“模”。但很快，曉姐發現，大模型不能滿足她的寫作需求，甚至讓其創作也不夠“絲滑”。實際上，大模型剛推出的時候，有的資料確實更新不及時，會誤導曉姐的文字創作。再者，曉姐發現，大模型給出的內容通常是結論和觀點，雖然邏輯性很強，但一旦出現細節和事實錯誤，就會給曉姐的工作帶來致命的打擊。“比如，使用大模型的人會發現，模型生成內容的數據和時間，幾乎不標注信息來源和出處，在寫作過程中，我還發現了有名言出處錯誤的事實，所以，我現在對AI持遲疑態度。”高校任職的林哥也一度無法完全擁抱AI。“如今AI已經非常強悍了，但我還是在堅持手工敲字，這與正確錯誤無關，完全是個人愛好。”林哥在批閱學生的作業和論文的時候發現，“有些學生的內容一看就是AI生成，引用也‘張冠李戴’，甚至出現憑空捏造的‘AI幻覺’，我改了一部分就堅持不下去，AI增加了我的工作量。”“這并不是一個好的引導和風向。當你越來越認為本就應該如此的時候，那么你就失去了對文字和內容的審美鑒別，也失去了對事實的判斷和認識能力。”林哥表示。95后家裝設計師小屈告訴《聽筒Tech》，盡管自己是網絡擁護者，但也很少使用AI繪圖。其實，在大模型剛出來的時候，小屈是興奮的，“畫圖是非常累的，客戶的需求也非常多，現在的家裝行業，通常有了初步的設計圖紙，客戶才會繳納意向金。我每天的工作不是跟客戶溝通設計需求，就是在畫圖。且畫的圖都不一定會被客戶采用，所以工作量非常大。”AI繪圖出現后，小屈抱著試試的心理去AI作圖。不過，在嘗試了幾次后，小屈放棄了作圖。目前，他只是用AI編輯一些文案。“主要問題在于不夠精準，每個空間不能統一設計手法。”在小屈看來，AI繪圖只能作為輔助，或者作為早期工作意向確認工具。同樣的問題，也發生在視頻生成領域。在AI軟件席卷行業的最早期，影視就被認為是被沖擊的巨大行業。后來，隨著細分領域模型的不斷推出和升級，影視行業從業者郭哥十分焦慮。他曾和《聽筒Tech》交流，要主動學習AI技術，避免在行業的內卷中被淘汰。但郭哥發現，以全網都在吹的某平臺為例，生成的視頻有幾個明顯的缺點，比如圖人和物體之間存在交互失靈、物理引擎失效、對象突然冒出等使視頻產生“鬼畜感”。-02-“小心AI一本正經胡說”在曉姐和小屈看來，目前不敢將專業的工作交給AI來做，“或許有一天我會信任它，但不是現在。”關于“我為什么不用AI”，在社交平臺，網友也眾說紛紜。有人表示，“我完全不覺得AI生成的短片有趣，因為創作這個東西的不知道痛楚為何物”、“有沒有人感覺越用AI越蠢，這學期用AI輔寫，被導師吐槽了幾遍文章寫作水平不行”、“越來越不會內容輸出了”......尤其是，“AI幻覺”一詞最近被提及得越來越多。一位博主表示，“小心AI一本正經的‘胡說’。”實際上，AI“強邏輯”幻覺的背后，存在“一本正經胡說”的隱患，且不是自己的專業和領域根本判斷不了。該博主表示，尤其是AI在回應一些嚴肅知識性問題時，會存在憑空編造事實、杜撰不存在文獻的可怕現狀。科普作家河森堡表示，自己讓某大模型介紹一下“青銅利簋”，它就開始一本正經地胡扯，說這件青銅器是商王帝乙為祭祀自己父親所鑄，還詳述了其內壁的銘文。不過，河森堡曾經在博物館看見過“利簋”這件文物，此物是西周貴族為了紀念武王推翻商朝而鑄，銘文和祭祀也與商王毫無關系。實際上，河森堡還繼續追問AI，這些資料都是從哪看來的，AI列出了一大堆文獻，但他發現，文獻和作者介紹不少是“捏造”的。另一位博主也呼吁大家“警惕AI幻覺”、“希望大家使用AI時，甄別它的謊言”。該博主表示，“體驗了DeepSeek，一開始看到它如此強大的推理能力，特別是它在自我思考的時候展現出來的完整思維鏈，確實非常驚艷。”但當自己在問怎樣看待“創新是一種涌現”這個話題時發現，盡管大模型給出了一系列層次和角度的分析，但博主卻總感覺“有一絲絲的不對”。該博主認認真真地對內容做了核對，發現這些看似正確的回答卻有很多問題。比如，AI在“編造數據謊言”。實際上，針對DeepSeek表示的“70%的創新出現在跨學科領域”，該博主查了很多文獻都沒有找到這個信息源頭和實驗數據。該博主指出，“如果這種捏造廣泛流傳，不知有多可怕。”甚至，如果AI能虛構文本、照片乃至視頻的一切內容，并且令其彼此之間相互印證和支撐，其制造幻覺的強度與編撰故事不可同日而語。“除非你親自見到并本人求證，或者到現場實地考察，否則你會被AI創造出的假象玩得死死的。”一位業內人士這樣擔憂。然而，在現實社會中，有意愿和有能力親自驗證事實的人并不多。也就是說，稍一個不留神，你可能就會被AI污染。-03-別焦慮，現在AI還無法取代你我實際上，AI幻覺已經給人們的工作和現實生活帶來了巨大影響。世界經濟論壇發布的《2025年全球風險報告》顯示，錯誤和虛假信息是2025年全球面臨的五大風險之一。2023年，美國律師史蒂文·施瓦茨也曾因“輕信”ChatGPT，在法庭文件中引用了并不存在的法律案例。而在醫學領域，AI幻覺提供的錯誤診斷和治療建議，可能會危及患者生命。從底層技術來看，AI幻覺的產生，是必然的。AI企業落地師石云升便告訴《聽筒Tech》，“據我所知，目前AI底層架構師無法解決幻覺問題。因為它每一個字符都根據概率計算，這就導致它輸出的內容會有幻覺，這是無解的。”不過，石云升指出，在真實場景中，用戶可以通過反復溝通來幫助AI更精準的回答問題。畢竟，AI給出的答案是否采納，最終還是由人來決定。“降低AI幻覺的問題可以通過’預訓練、微調和推理‘三個層級來解決。”石云升指出，例如，在公司負責AI客服時，用戶主要通過“提示詞+知識庫”來防止AI輸出幻覺，“如果公司有懂得微調的技術人員，并且擁有優質的企業數據，微調的效果會更加理想。”不過，石云升坦言，微調通常是針對企業專屬的大模型進行的，“一般我們會在通用大模型回復效果特別不好的情況才會考慮微調。”比如，在法律領域，通用大模型訓練預料數量太少，質量太差，企業內部有很多更優質的法律數據，這種情況就可以考慮微調一個專屬公司的法律大模型，微調后出現幻覺的概率就小很多。石云升指出，還有一種手法是使用“RAG增強檢索”，“在提問的時候，先從知識庫里查詢資料，然后給到大模型，如果用戶的問題在知識庫里有資料，那基本也不會出現AI幻覺。”當然，石云升也表示，對于普通用戶來說，AI的幻覺率，目前沒有特別有效的解決辦法，“普通用戶很難接觸到預訓練和微調技術，因此只能在AI推理階段提供更詳細的信息。這也是為什么在AI剛剛興起時，行業內很多人開始教授如何編寫‘提示詞’并建立自己的知識庫。”也即是說，至少在現階段，AI還無法真正取代你我。此前，張雪峰“回應DeepSeek會讓自己失業”這一話題時曾這樣解釋，“第一，我們這個行當不止是打破信息差，還是在提供情緒價值；第二，大模型只會有一些公開信息，但是你要知道有些信息網上是不公開的。”那些“網上非公開的”、“對情感的理解”，以及“深度思考引發的創新”，或許是現階段“你我”存在的價值和意義所在。“警惕AI幻覺，這是一種呼吁，也是一種社會職責。”顯然，這不是“曉姐”一個人所希冀的事。本文來源：博客園文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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02/08
木頭姐：2030年AI計算性能將爆炸式增長，猛漲1000倍
在經歷近期科技股震蕩后，“木頭姐”帶領她的ARK研究團隊發布《BigIdeas2025》年度重磅報告。在報告中，木頭姐全面看多AI計算能力及AI代理的發展前景。木頭姐表示，得益于人工智能的加速發展，計算性能有望再上一個臺階，預計到2030年，每美元人工智能計算的性能將提升超1000倍。在AI投資方面，木頭姐明確表示她正在遠離硬件和基礎設施，加倍投資軟件。在接受CNBC采訪時，她毫不吝惜對Palantir的喜愛，稱公司將“主導技術領域的最大部分”。2030年，每美元人工智能計算的性能將提升超1000倍ARK報告認為，在科技迅猛發展的當下，計算能力成為推動各領域進步的核心動力。計算能力的增長與AI的崛起緊密相連，展現出令人矚目的發展態勢。ARK表示，計算能力正以指數級速度增長，自集成電路問世以來，其性能提升十分顯著。以AI計算為例，受人工智能系統架構改進的推動，預計到2030年，每美元AI計算的性能將提升超1000倍。與聚焦硬件的AI算力不同，每美元AI計算性能指的是花費一美元所能獲得的AI計算能力，它是一個綜合考量計算效率和成本的指標。該指標越高，意味著在相同成本下可獲得更強的AI計算能力。自2018年進入人工智能時代以來，AI計算性能已實現40次翻倍，2023年更是突破了48次。到本世紀末，得益于人工智能的加速發展，預計2030年將完成64次翻倍，達到“棋盤的盡頭”，這意味著計算能力將達到一個全新的高度。隨著計算性能不斷提升，技術融合趨勢愈發顯著，人工智能、機器人技術、儲能技術、公共區塊鏈和多組學測序這五個創新平臺正重塑各個行業，引領全球經濟加速發展。這些平臺不僅各自取得突破性進展，還相互交織、協同創新，催生了大量新機遇，變革著人們的生活、工作與投資方式。人工智能代理改變一切木頭姐認為，人工智能代理(AIAgents)是未來發展的核心主題，有望加速數字應用的采用，并在人機交互方面引發劃時代的變革。人工智能代理能夠通過自然語言理解意圖，利用推理和相關上下文進行規劃，借助工具采取行動以實現意圖，并通過迭代和持續學習不斷改進。從2025年開始，大部分硬件銷售預計將具備人工智能功能，實現快速大規模普及。在搜索領域，人工智能代理將改變消費者搜索和發現方式。人工智能代理嵌入消費者硬件的操作系統后，消費者可以將所有搜索和研究任務交給人工智能，極大地節省時間。經過篩選的人工智能結果將根據上下文為數字廣告提供更精準的展示，提升廣告效果。如果搜索轉向個人人工智能代理，人工智能介導的廣告收入可能會大幅增長。預計到2030年，人工智能廣告收入可能占1.1萬億美元數字廣告市場的54%以上。而在電子商務領域，人工智能代理的使用日益增加，這將簡化產品發現、個性化推薦和購買流程。ARK的研究表明，到2030年，人工智能代理有望推動全球近9萬億美元的在線消費，接近全球可觸達在線銷售額的25%。數字錢包市場份額井噴人工智能代理同時將推送數字錢包在電子商務中的份額中的增長。ARK的研究顯示，由人工智能購買代理賦能的數字錢包正從信用卡和借記卡等支付方式中奪取市場份額，預計到2030年，數字錢包可能占所有電子商務交易的72%。代理式潛在客戶生成將推動數字錢包在全球電子商務和數字支出領域搶占市場份額，從上游獲取客戶。“一鍵結賬”將逐漸被“一鍵查詢購買”取代。基于潛在客戶生成的收費率，到2030年，人工智能購買代理可能為數字錢包平臺帶來400億至2000億美元的全球收入（分別為ARK的基本情況和樂觀情況預測）。2030年，人工智能驅動的購買代理可能為美國數字錢包的企業價值（EV）每位用戶增加50至200美元。在企業中，人工智能代理將通過軟件提高生產力。部署人工智能代理的公司能夠在不增加勞動力的情況下提高單位產量，或優化勞動力配置，使其從事更高價值的活動。隨著人工智能的發展，代理可能會承擔更高比例的工作負載，并獨立完成更高價值的任務。人工智能成本的下降將顯著影響代理的經濟效益。OpenAI和Salesforce的新產品以經濟高效的方式補充了人工客服代表的工作。即使每次對話的固定成本為1美元，一旦人工智能代理能夠處理35%的客戶服務咨詢，就可以為企業節省大量資金。此外，人工智能代理還能降低入職和招聘成本，以及基于席位的軟件成本，并且比人力更容易擴展。人工智能正在重塑軟件價值鏈人工智能代理的編碼技能迅速提升，加速了軟件開發周期。隨著軟件開發成本的下降，軟件生產將加速，影響企業“自行開發還是購買”的決策，取代那些適應緩慢的傳統軟件企業。隨著定制軟件的普及，軟件堆棧各層的增長都將加速，盡管市場份額會向平臺層轉移。人工智能同時引發軟件領域的寒武紀大爆發。到2030年，隨著企業投資于提高生產力的解決方案，預計每位知識工作者部署的軟件數量將大幅增長。根據采用率的不同，全球軟件支出可能從過去十年的14%的年增長率加速至18%—48%。AI投資“棄硬保軟”在AI投資方面，木頭姐明確表示她正在遠離硬件和基礎設施，加倍投資軟件。在接受CNBC采訪時，她毫不吝惜對Palantir的喜愛：Palantir的股價非常昂貴，但在軟件領域，沒有哪家公司能與之匹敵，我們相信，在人工智能領域，它將主導技術領域的最大部分。這就是技術堆棧中的平臺即服務部分。本文來源：虎嗅網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
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02/08
DeepSeek風暴席卷全球，AI走進縣城日常生活還要多久？
2025年春節假期，國產大模型DeepSeek以“開源、低成本、高性能”的標簽登上AppStore榜首，其驚艷表現被游戲科學CEO馮驥譽為“國運級科技成果”。憑借出色的推理能力、聯網搜索和本土化開發，DeepSeek不僅躋身全球大模型第一梯隊，更引發芯片巨頭英偉達股價單日暴跌約17%，市值蒸發數千億美元，創下歷史性紀錄。DeepSeek引發的AI狂潮席卷全球，越來越多的平常百姓成為AI工具的使用者。春季期間，廣袤的三四線小城也開始感受到這股DeepSeek帶來的熱度。時代周報記者走訪安徽廬江縣，隨機與當地約20名受訪者交流，其中5人對DeepSeek有所耳聞，但實際使用過生成式人工智能（AIGC）工具的人寥寥無幾。當硅谷為算法革新震動時，這里的煙火還在按部就班。AI何時走進縣城日常生活？上海某設計工作室，設計師佩利（化名）熟練地展示著Midjourney的操作界面：“現在客戶都希望設計圖往AI方向靠，尤其是節日營銷物料宣傳。我直接用Midjourney生成，根據客戶需求快速調整風格。以前兩天才能完成的插畫繪制，現在最多修修改改，一天就能完稿。”佩利打開電腦，輸入“賽博朋克春節”關鍵詞，AI即時生成融合機械龍鱗、霓虹燈籠的概念圖，隨后調整色彩飽和度以適配包裝印刷標準。“以前構思創意、找靈感，得花大把時間在素材網站上，還要擔心版權問題。現在有了AI，直接生成就能用，效果還非常不錯。”佩利感慨道。對于設計行業而言，生成式AI帶來的變化是深刻的，尤其是在圖形設計、海報制作等內容創作領域。常熟理工學院副教授趙仕奇指出，生成式AI工具能大幅提升工作效率，尤其是在創作初期的設計階段。“設計師可以快速獲取多種創意方向，節省大量構思和繪制時間，將更多精力放在細節優化和創意深化上。”然而，縣城乃至鄉村地區的這一趨勢并未得到顯著體現。“DeepSeek？”安徽廬江的家居設計師洪洪（化名）對這個名字感到陌生。在這座中部縣城，AI相關的工具與技術并未成為普及話題。在家居設計行業，洪洪表示：“酷家樂（一款國產室內設計軟件）就夠用了，Midjourney、StableDiffusion、LIBLIB這些工具不僅沒用過，甚至沒聽過。”在安徽樅陽，小學老師小張（化名）表示，她通常用AI工具生成內容提綱或新聞總結，但對于繪圖、翻譯等更復雜的AI應用，她幾乎沒有接觸過。“這些工具我聽都沒聽過，有些甚至覺得與我的工作沒什么關系。”小張坦言。在四川農村，從事自媒體工作的UP主“一只不平凡的豬哼哼”在接受時代周報記者采訪時表示：“我的視頻文案都是自己一個字一個字寫的，電商圖片也是自己跑出去拍的，真沒用什么AI工具幫忙。”提到當下熱門的AI工具，她表示聽說過豆包和Kimi，還跟Kimi聊過廣告合作，但實際創作中還沒用過。“別說我了，我們村里的人基本都沒用過這些AI工具，有些爺爺奶奶連智能手機都不太會用。”從廬江的街頭到上海的寫字樓，從樅陽的教室到四川的鄉村，AI工具的影響呈現出鮮明的層次感。對此，上海市人工智能學會副秘書長江勇表示：“總體來說，AI讓資源分配更平等了。城市之間的差距主要是人才差距，而非AI本身造成的。如果一個會使用AI的人去到二線城市，在滿足生產條件的情況下，一樣能提升生產效率”。DeepSeek或將加速AI普及根據麥肯錫的報告，生成式AI的普及預計將為全球經濟貢獻約7萬億美元，中國市場將貢獻其中約2萬億美元，占全球總量的三分之一。報告還指出，生成式AI將加速自動化進程，預計到2030年，50%左右的工作內容將實現自動化。在中國，約2億勞動者將面臨技能轉型或升級的挑戰。趙仕奇認為，生成式AI工具不僅能提升工作效率，還能助力員工在不同行業中實現技能轉型。“例如，服裝設計、內容創作等領域的工作者可以借助AI工具降低成本，提升生產力。”然而，AI工具并非在所有領域都表現出色。在上海某公關公司工作的小潘（化名）曾嘗試用ChatGPT生成控評評論，但效果不盡如人意。“AI生成的內容千篇一律，廣告感很強，可能十幾句才能挑出一句能用。”小潘表示，AI在需要個性化和情感表達的內容創作中表現生硬，尤其是在公關行業，這種缺陷尤為明顯。“我調整過很多次模型，試圖讓它生成更符合需求的評論，但結果反而越調越離譜。”小潘認為，AI過于注重語法正確性，卻忽視了人類語言中的情感波動和個性化表達。“AI生成的內容缺乏‘活力’和‘情感’，這在高度依賴互動性和個性化的公關行業中，顯然不是理想的解決方案。”與ChatGPT相比，DeepSeek在中文思維方面表現更為突出，也更能理解一些中國特色的梗。上海某文化傳媒公司的小周（化名）告訴時代周報記者，DeepSeek不僅文筆生動，而且充滿人情味。例如，在面對“作為一名粉絲，如何面對大S離世？”這個問題時，DeepSeek給出的答復充滿了情感色彩：“她曾是我們青春里的一抹亮色，熒幕上的她靈動鮮活，生活中的她勇敢真實。”“或許，她只是換了一種方式存在，化作微風、化作細雨，依舊陪伴在我們身邊。”事實上，DeepSeek-R1在訓練數據較少的情況下，在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色，已達到OpenAIo1正式版的水平，同時在蒸餾小模型方面表現優于OpenAIo1-mini。此外，DeepSeek新發布的開源多模態統一模型Janus-Pro，結合了AI的圖像理解和生成能力。在實際效果上，Janus-Pro-7B在多模態理解基準MMBench上取得了79.2的分數，超越了TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先進的統一多模態模型，在文本到圖像指令跟蹤排行榜GenEval中，JanusPro-7B得分為0.80，優于DALL-E3（0.67）和StableDiffusion3Medium（0.74）。據悉，DeepSeek-R1API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，相比OpenAI的o1、o1-preview模型，價格降低了90%以上。截至發稿，騰訊云、華為云已上線基于其云服務的DeepSeek-R1相關服務，微軟、英偉達、亞馬遜、AMD等廠商也已推出DeepSeek模型服務。德邦證券認為，DeepSeek-R1通過允許用戶蒸餾訓練端側模型，預計將推動端側模型能力的批量升級，進而大幅提升用戶體驗。隨著AI終端的加速發展，預計AI終端將更快到達用戶付費的臨界點，“iPhone4時刻”將比預期更早到來。本文來源：虎嗅網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
