新聞資訊
News and information
-
24
07/19
“混合辦公”模式成功的背后，靠什么支撐？
頂層的管理理念和底層的技術手段，是支撐混合辦公成功的關鍵。今年6月，OTA行業巨頭攜程創始人梁建章在Nature發表論文，深入探索了混合辦公模式的可行性。而在近日，作為同一集團下的獨立運營品牌去哪兒CEO陳剛也及時響應，公開發全員信推行3+2混合辦公模式，此舉也引發了全網討論。不論是攜程還是去哪兒，兩家企業都對混合辦公模式表現出了高度的認可，其中攜程在2021-2022期間開展的持續6個月隨機對照實驗中發現，混合辦公模式對員工表現、保有率和滿意度等方面并未出現負面影響，反而離職率下降三分之一，工作滿意得分有所上升。與之相似的是，去哪兒CEO也表示，大家對混合辦公的各個維度反饋都是正面的，過去的通勤時間變成了鍛煉時間和休息時間，甚至有很多同學為了方便線上開會，自學了很多溝通技巧。那么，混合辦公成功的背后支撐是什么？這種反內卷的工作模式為什么值得推崇？值得探討。01混合辦公的成功，靠什么支撐？頂層的管理理念和底層的技術手段，是支撐混合辦公成功的關鍵。攜程、去哪兒“混合辦公”獲得初步成功的背后，實質上傳達出的是一種新的管理理念與組織形態的可能性。混合辦公中管理層的最大挑戰是，要學著更加開放包容一些，過去集中管理的方式不再完全適用于混合辦公，當下的諸多企業開始采取OKR或KPI管理，并部署大量的協同辦公工具。在此類公司，管理者無需因員工不在辦公室而感到恐慌，各類即時通訊軟件和遠程辦公工具可以隨時與員工聯系，這樣的管理機制，正在逐漸的被越來越多的傳統企業接受并付諸實踐。在具體實施層面，為了規范管理和提高生產效率，企業做調研、規定考勤、搭建線上辦公自動化系統等等，從無到有推進，才能讓雜亂無章的辦公模式逐漸走向正規。更為具體的考量是，企業要關心混合辦公模式對企業IT能力的挑戰，對于員工而言，居家辦公的員工是否能夠獲得與以往一樣的工作體驗，能否通過協作技術獲得與集中辦公同樣的效率。對于企業而言，企業IT架構中的網絡和安全問題能否得以解決，以保障在外員工安全地接入企業網絡，獲得企業相關運營數據和必要應用以及遠程運維等問題。關于技術層面的擔憂，除了內容IT部門自研外，不少IT科技和互聯網科技企業也提供了不少解決辦法。這也是去哪兒CEO陳剛在公開信中談到的一點，如今隨著各類軟件的功能完善，在公司辦公不再是唯一選項。首先是在線協作技術上，有去哪兒網受訪者表示，去哪兒具備線上辦公的基本技術手段，內部使用Qtalk作為內部聊天工具，開會用騰訊會議或者微信拉群，在線文檔使用Wiki,類似石墨文檔，但更深層次的協作則大多數需要借助外部手段。實際上，在市場上支撐混合辦公的協同辦公軟件的豐富度可遠不止這些。市面上更是針對不同類型的團隊，不同類型需求，推出了不同的協同辦公軟件，如常見的項目管理協作溝通、研發管理協同、文檔協同、會議協同、設計協同等等。在項目管理協作溝通上，如飛書、釘釘Teambition都提供了項目管理、任務協同、文檔協作、跨部門協同等核心功能，適用于產品、研發、設計、市場、運營等各類團隊。研發管理協同軟件，如騰訊旗下研發管理協作工具TAPD,看板、文檔、迭代計劃/跟蹤、產品需求規劃、缺陷跟蹤管理等豐富功能，可以幫助企業團隊可視化工作進展、沉淀分享項目知識、提升團隊協作效率。文檔協同和視頻會議協同則更多，如釘釘、飛書、企微、金山辦公等等國內知名軟件均在市場多數企業的選擇之列。設計協同類，國產品牌藍湖、即時設計以及萬興Pisxo等也正逐漸替代Figma、Invision等國外軟件成為設計師新的選擇。解決完在線協作技術，安全問題也隨之而來。混合辦公缺少了公司設備、網絡等物理空間的保障，散落在世界各地的員工設備也就成為了巨大的風險敞口，一個員工的終端連接上未經保護的公共網絡之后，也意味著整個公司的信息安全處于風險之中。這也需要企業提供多重硬件功能支持保障，包括通過技術手段幫助開發人員在內網中辦公，以保障信息安全。比如企業有多種業務在網絡上運行，企業的IT部門需要做到可視化管理，除了告警信息，還可以看到正在發生的事件、產生的日志、追蹤的信息等等，可以及時發現問題解決問題。還有強大的遠程可管理能力，擁有這項能力意味著IT人員可以對任意地點的設備進行維護，讓終端在發生系統崩潰、硬盤損壞等嚴重故障時，IT人員也能通過遠程連接的方式予以恢復，極大簡化IT管理，提升團隊效率。02混合辦公模式，企業的期待在商言商，企業對混合辦公模式最大的期待是什么？攜程最早推行目的是保留和吸引人才，提升員工滿意度。根據攜程最新發表的論文，這一目標顯然取得了階段性的成果，在攜程推行的混合辦公政策之后，居家辦公總體減少了33%的離職率，并且離職率的潛在下降可以節省數百萬的招聘和培訓費用，甚至該模式正在成為企業在全球范圍內吸引和招攬人才的新武器。去哪兒也有同樣的感受，公司的業務開展和日常運營并未有副作用出現，反而希望員工在工作和生活中找到平衡。當然，人力成本降低和員工滿意度提升或許只是混合辦公模式的好處之二，實際更多的成本優勢包括辦公室租賃成本、日常福利支出成本、不同地區居家辦公薪酬成本、ESG治理成本……也開始逐漸顯現。員工側，當團隊的心理安全被整體提高時，員工可以到自己團隊之外探索，從外部尋求想法、帶回信息，并將為團隊和組織帶來高績效表現；協作緊密，討論、意見、反饋都會大幅增加，創新或許無所不在；改善的工作和生活平衡使他們更快樂，變得更有效率和自主，這些都會對公司產生積極影響。從現下看，內外部環境正在促使企業做出改變，無論是生產、營銷還是用工，并由內而外滲透到企業文化、管理模式和IT架構的方法面面，而混合辦公模式正在成為企業與員工雙方都能接受的最優解。對于想要推行混合辦公模式的企業而言，涉及到上層管理方式、業務流程連續、企業應用安全以及員工體驗等諸多方面的考量，任何一方出現問題都會給大面積推行造成極大的阻礙。值得注意的是，不管這種模式何時到來，技術總是最先做好準備的那一項。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
07/19
智能體爆發前夜，大廠們都在搶什么？
AIAgent,開啟AI時代的黃金十年2024年已經過半，國產大模型的競爭也進入了白熱化。如果說大模型的上半場是在卷基礎能力，那么中期的競速賽中，AIAgent（智能體）的競爭已經被提上了重中之重的議程。無他，智能體就是應用落地最重要的產品形態。但從當前情況來看，國內外卻已然走向了不同發展路徑。微軟和OpenAI的GPTs發展受阻，而國內卻涌現出越來越多的玩家和智能體開發平臺。如字節跳動的扣子、騰訊云的騰訊元器、百度智能云千帆AgentBuilder、阿里云大模型平臺百煉、科大訊飛星火智能體平臺等。除這些大廠外，包括智譜AI、面壁智能等大模型創業公司，容聯云、思邁特等SaaS公司，釘釘、飛書等協同辦公賽道企業等，都在加碼智能體開發和應用落地。無疑，國內大模型的下半場競爭，已經開始“卷”向智能體的開發和應用，并逐漸形成了一個多元化、競爭激烈的生態系統。那么，微軟和OpenAI這一行業風向標都沒做好的智能體，為什么國內企業卻如此看好？在這場智能體應用之戰中，面對日益同質化的產品和服務，各企業又該如何卡位競爭？AI時代，智能體平臺將成為主流的應用開發陣地，但面向C端的分發目前依然要依托當前的流量主陣地——抖音、微信、淘寶等，面向B端的分發則依然要通過各大ISV（第三方軟件服務商）。各家大廠爭奪的依然是AI生態，而其他企業則聚焦在垂類場景的落地。但在此過程中，如何讓智能體真正用起來，實現商業變現，則成為考驗各企業智能體開發的重要挑戰。一方面是面向C端的應用，智能體能夠成為每個人的智能助手，真正的解決日常問題。另一方面則是面向B端企業場景應用，通過整合大語言模型、知識圖譜、檢索增強生成（RAG）、智能體和管理平臺等關鍵技術和產品手段，為各類政企和機構構建“企業大腦”。但從當前整個行業發展狀態來看，隨著微軟放棄C端消費市場，OpenAI的GPTs也未實現真正的商業利益共享，短期內，智能體在C端真正實現商業化落地的希望并不高，但在需求眾多的B端企業服務中，或許能找到合適的落地應用場景，比如辦公AI助手、銷售助手、研發助手等。大廠要生態，小廠要聚焦目前，智能體賽道已擠入眾多玩家。據光錐智能不完全統計，互聯網大廠中，百度、阿里、騰訊、字節跳動等皆已布局智能體賽道，并推出一站式智能體開發平臺。華為方舟實驗室此前也發布了一款盤古智能體框架（Pangu-智能體），但目前相關應用信息并不是很多。在大模型創業公司中，智譜AI、面壁智能，已推出智能體開發平臺，月之暗面、零一萬物、百川智能等企業，則是以AI應用助手的產品形式為主，暫未推出智能體開發平臺。相比較來說，互聯網大廠所面向的用戶群體更全，聚焦的場景更廣泛，目前更多的還在于讓更多的用戶能夠使用其平臺，不斷擴大自身AI開發者生態，并借助自身在內容生態等領域的優勢，為智能體的開發和變現提供渠道，如騰訊的微信生態、字節抖音、豆包、頭條等。而大模型創業公司，智譜AI在大模型能力上雖然全面對標OpenAI,但商業化卻更傾向于走B端道路，所以其智能體平臺雖然也支持個人開發者，但更多是引流獲得更多用戶的數據反饋，商業上傾向于做智能體+行業解決方案的落地。面壁智能則堅定地走向了端側AI,智能體未來恐怕也是為端側場景服務更多。值得一提的是，在原有的企業服務賽道里，智能體煥發出了新活力。在協同辦公場景中，飛書和釘釘都已在智能體賽道進行布局。此前，釘釘推出了AI助理服務，釘釘上的用戶可以根據自己的想法和需求，打造一個在釘釘內部、第三方以及企業自建應用之間“自由穿梭”的AI智能體。除AI助理之外，釘釘此前還發布了AI助理市場（AIAgentStore），這就相當于為企業構建了一個數字人才市場，覆蓋企業服務、行業應用、效率工具、財稅法務、教育學習、生活娛樂等類目，一個多月以來，上架的AI助理數量已超700個。而飛書則通過開放的AI服務框架，使企業可以根據業務場景自主選擇合適的底層大模型，并創建智能伙伴用于內容創作、數據分析、系統搭建、研發助手等業務場景。兩者的區別在于，飛書認為智能體需要與原先的作業流程深度嵌合，而釘釘則認為智能體相對獨立，像員工一樣具備流動性和交易價值。此外，像容聯云、思邁特等SaaS企業，此前也展示了自身在智能體賽道的布局和相關產品。區別于上述企業智能體開發路徑，SaaS企業更專注于垂類場景的智能體應用。如容聯云的容犀InsightAgent（容犀IA）、容犀VirtualAgent（容犀VA），專注于營銷、銷售、服務等場景。另外，還有一些專注于智能體開發的創業公司。比如Dify.AI,成立于2023年5月，是一個基于LLM應用開發平臺，支持超過10萬個應用的構建，集成了BackendasService和LLMOps的理念，適用于構建生成式AI原生應用，主打基于任何LLM都可以創建AI智能體。還有專門針對金融行業打造智能體開發平臺的深擎科技；聚焦為企業開發虛擬“數字員工”的實在智能；既有面向C端智能體開發服務，又有面向B端企業提供AI數字員工解決方案和云服務的匯智智能等等。由此也不難看出，在這場智能體應用的戰場中，不同的企業所聚焦的場景不同，最終想要實現的目的也不同，大廠想要生態，小廠想要聚焦到場景。于互聯網大廠而言，更注重AI生態的構建，實際售賣對底層大模型和云算力的調用能力；而飛書、釘釘所爭奪的，則是聚焦到了企業辦公場景中，瞄準的是企業內部知識庫的智能體化，主打企業數智化轉型的一張牌。容聯云、思邁特等所爭奪的，則是局部場景的進一步智能化，比如智能客服、智能投顧等。聚焦智能體的創業公司，也同樣如此，雖然是推出了智能體開發平臺，但更多的還是聚焦重點應用場景，推出相關智能體開發服務，所謀求的還是在場景中找尋智能體商業化變現路徑。但相對于此前有積累的互聯網大廠和企業服務公司，從0到1找場景、找需求是一件很不容易的事。當前，諸多玩家已經在智能體賽道形成了多元化競爭格局，不同的企業依據自身的優勢，聚焦在不同場景中做智能體開發應用。在此過程中，誰能夠率先走通智能體的商業化落地，并實現真正的變現，誰才能夠真正的走到最后。而具有強大資源優勢的大廠，或將對創企造成碾壓式競爭壓力。C端突圍短期渺茫，B端應用重在場景當前，智能體賽道已經處于爆發前夜，行業中也急需尋找可落地的商業模式。從應用角度來說，C端智能體的定位是個人助理，自然交互是基本要求，個性化是提升體驗的關鍵。B端智能體則需要提供更豐富的插件選項和更靈活的工作流設計功能，且通常還需要集成數據標注、模型微調等功能，以更好地滿足企業對模型垂直能力的需求。通俗來說，C端智能體需要有創新的體驗效果，B端則需要扎實的專業能力。開發C端智能體應用主要有2種方式：一種，是個人開發者基于智能體開發平臺，自主開發一款自己想要的智能體，比如此前扣子平臺上，一位北京5年級的小學生利用扣子平臺開發了一款英語外教智能體，供自己日常使用。另一種，則是企業自己開發的智能體AI助手，供C端用戶使用，軟件類型的如月之暗面的kimi,硬件類型的如科大訊飛的AI學習機等。字節扣子平臺上爆款Bot應用基于大語言模型能力，現階段C端智能體更多是以對話類AI聊天機器人的形式出現，不管是個人用戶自己開發的智能體，還是企業推出的相關應用產品，基本都是你問我答的形式。如教育場景中的AI老師、AI學習助手；在旅游出行場景中是AI旅游規劃師，可以幫助用戶進行旅游規劃；游戲場景中，則可以進行AI角色扮演等。“如果每個人都能擁有一個足夠智能和好用的助理，這種科技帶來的平權將催生重大的產業變革。這可能是C端應用的一個重要方向，也是令人興奮的前景。”智源研究院院長王仲遠認為。但截至目前，C端智能體并未出現一款真正的爆款應用。事實上，從C端用戶角度來說，智能體更多的是被集成在APP中，但從當前大模型能力來說，智能體尚不能夠為用戶帶來顛覆式的AI體驗效果。從個人開發者的角度來說，雖然現階段智能體開發平臺能夠一句話就開發出一款智能體，但想要開發出一款真正好用的智能體，還是需要有極強的編程能力，背后涉及到如何輸入專業明確的指令詞(Prompt)、如何調動合適的知識庫、工作流等眾多插件能力。字節跳動豆包MarsCode市場運營負責人趙旭東表示，個人開發者開發智能體應用，還要看其追求什么，如果目的是為了快速盈利，就可以利用扣子平臺搭建一個前端產品，就能夠切中其具體的需求場景。“但如果想要打造一個極其優美的頁面，個人開發者是很難做出來。”于企業開發的面向C端場景的智能體應用產品，整體體驗效果雖更好，卻并不能夠完全突破場景的桎梏，并且，在具體場景中，此前已經有相對應的爆款應用。釘釘總裁葉軍也曾指出，百萬千萬級的GPTs目前看相對來說形式比較單一，沒有傳統軟件那樣強大的業務理解能力，因此目前GPTStore中的應用很難成為高價值產品。“盡管GPTs的創建能力很強，甚至一天可以創建幾十個，但它目前還代替不了傳統軟件市場。”“Dify.AI可實現企業本地化部署，適合做企業知識庫搭建。”一位開發者如此說道。此外，眾多企業聚焦B端賽道，更重要的還在于能夠真正的實現智能體應用的變現。其中重點變現方式則是以企業調用大模型API接口為主，創業公司Dify.AI的收費方式則是按照APP的會員制形式，以企業具體的需求，按年和按月付費，并提供不同的服務內容。綜合來看現階段智能體賽道的競爭格局，從生態資源和技術實力層面來說，互聯網大廠無疑憑借著全面的技術生態和強大的資源整合能力，占據著智能體市場的主導地位。但B端需求多，且有很多小的場景，于其他中小企業而言，只要能夠基于自身的技術和產品優勢，持續深耕，也能在智能體市場中占據一席之地。不過，當前B端需求雖多，以及存在切實的場景需求，能夠使智能體快速落地應用，但小而專的場景中，最終是否能夠真的“跑”出一個超級應用，并實現盈利，還存在諸多不確定。AgentStore的爭奪戰AI時代，軟件應用生態正在被重構，APPStore正逐漸轉向AgentStore.在IDC發布的《2024AIGC應用層十大趨勢》中曾提到，新一輪AIGC之爭，也將會是一場流量入口之爭。不管是C端，還是B端，中國企業在智能體賽道所爭搶的，本質上則是AI時代的流量分發入口，尤其是以互聯網大廠為主。據統計，目前阿里通過釘釘，構建了AIAgentStore；字節跳動扣子平臺、騰訊云元器、百度智能云千帆AgentBuilder等平臺，都具備智能體商店功能，并支持一鍵分發多個渠道。其中，釘釘主要支持將平臺上的AI助理分享給平臺內部用戶；字節跳動扣子平臺支持用戶將其一鍵發布到飛書、微信公眾號、豆包等渠道。百度則提供了百度生態矩陣分發路徑，打通百度搜索、小度智能硬件平臺、文心一言、地圖、車機等多場景、多設備，實現“開發+分發+運營+變現”一體化賦能。騰訊云元器則支持發布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺，同時支持以API的形式供三方軟件進行調用，初始用戶有一個億token體驗使用額度，額度用完后，將無法調用，已上線API付費能力，付費后，可支持更多次調用。事實上，相比于中小企業聚焦某些重點場景做智能體開發和應用，于互聯網大廠而言，決勝的關鍵則在于其生態運營能力，以及前端是否有足夠的場景化牽引力。畢竟，在互聯網時代和移動互聯網時代，大廠們都已經構建了各自的流量分發入口，那么在AI時代，大廠們也都存在著FOMO（不可錯過）心理。中國智能體市場正處于快速發展階段，多類型企業的參與為市場注入了無限活力，一個比互聯網和移動互聯還繁榮的黃金年代，正在徐徐拉起大幕。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
07/13
百度百科App下線，小程序將是工具類App的未來
自2017年小程序誕生以來，這個比App更輕的產品迅速就成為了移動互聯網的新物種，并很快成為超級App的標配，同時更是各大互聯網廠商培育自己軟件生態的關鍵工具。如此成功的小程序如今也開始漸漸侵蝕傳統App的生存空間，以至于有越來越多的廠商陸續將App遷移到小程序平臺上。日前百度百科App用彈窗發布通知，“百度百科一直致力于為用戶提供權威專業的知識服務。為更好地提升用戶體驗，我們決定于2024年6月30日關閉百度百科App的服務。在此，我們邀請您使用百度App中的【百度百科】小程序，使用更全面的產品功能，享受更高質量的瀏覽體驗。”事實上，百度方面選擇關閉百度百科App的原因或許并不復雜，因為這款App實在是過于冷門，甚至它在AppStore的“參考資料”類目都不在前100之內。誠然，百科類產品一直是搜索引擎的標配，同時也是完成搜索商業化的必要環節。而搜索引擎從本質上來說，其實就是一個收集與整理信息的工具，用戶在使用時通常會使用關鍵詞來進行搜索，百科所提供的內容就正好對應一個個不同的詞條。在如今這個信息爆炸的時代中，百科內容的質量無疑就可以為搜索引擎所呈現的信息真實性與有效性做出背書。作為國內市場知名的百科類產品，百度百科已經收錄了2800余萬個詞條，參與詞條編輯的網友數量也超過了780萬人，幾乎涵蓋了目前所有已知的相關領域。百度百科之所以敢號稱自己是“全球領先的中文百科全書”，背后是其16年的水滴石穿功夫。而百科類產品作為一個許多網友在互聯網上尋找相對嚴謹、正規信息的工具，每天也確實有海量的用戶在使用。只可惜百度百科也沒能逃脫工具類App的宿命，它往往只是為了解決用戶某個或某幾個特定需求而生。比如支付寶之于移動支付、墨跡天氣之于天氣、美圖秀秀之于修圖，也就是說用戶只有需要解決相關需求時才會打開。但用戶“即用即走”的結果，就是工具類App的月活躍用戶規模雖然很高，但是用戶粘性卻可以說是低得可怕，因此有用戶卻無流量也是工具類App的命門。百科類產品與搜索引擎的強綁定所導致的結果，就是經過了從PC互聯網時代以來長達二十年的熏陶，用戶傾向于在Web端或網頁上使用搜索引擎、順便打開百科。換而言之，百度百科作為一個獨立App存在的價值其實是有限的。畢竟今時不同往日，隨著大量超級App的崛起，大家在手機里安裝的App數量不升反降，這就造成了類似百度百科這種冷門App很快變得更門可羅雀。小程序就天然更適合輕量化的產品，做點簡單的業務、方便傳播分享，App則更加適合承載更完全的功能。所以將百度百科作為小程序放進百度App,反而是一個更物盡其用的措施。畢竟壯大百度App的競爭力是當下百度對于移動端的需要，這款App本身就是百度試圖在移動生態下為搜索引擎尋找新定位的結果，“有事搜一搜，沒事看一看”這樣的廣告正體現了百度由最初的單一搜索向多元化的轉變。在鏈接人與信息的指導思想下，百度App變成了一個超級大雜燴，其中既有百家號、百度貼吧的圖文，也有好看視頻、愛奇藝、YY的視頻和直播，還有一站式聚合充值繳費、醫療健康、外賣團購、旅游出行等本地生活服務。借助百度搜索以及百家號的引流，百度App的月活規模也超過了6億，但相比其他同體量的App,百度App卻顯得有些“虛胖”。究其原因，百度App靠著信息流能引來用戶，卻很難留下用戶。因此吸引打開了App的用戶留下，就成為了百度App的頭等大事。那么用戶為何會在App里流連忘返，其實抖音、快手、微博都給百度“打了樣”，充足的內容供給是關鍵。例如抖音上有刷不完的視頻、微博上有看不完的熱搜，可以持續滿足用戶的內容消費需求。相比友商的內容平臺，百度App的問題就在于多而不精，無論是哪一類的需求，都有其他App提供更好的體驗。問題是在已經失去先機的情況下，即便百度想要專精某一內容領域似乎都已經來不及了。如此一來，繼續在多元化的道路上前進，滿足用戶不同類型的內容消費需求就成為了解決問題的辦法，做不出“專才”還可以成為“雜家”。事實上，百度在今年春節期間上線短劇，以及如今將百度百科以小程序形式遷移到百度App,都是在拓寬后者的內容廣度。因此從技術層面來說，百度百科作為工具類App存在的價值持續下降，而從戰術層面來看，百度百科出現在百度App上顯然更符合百度的利益訴求。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
07/13
飛書、釘釘、企業微信的大模型“三國殺”
曾經在一次內部的周年會上，字節跳動CEO梁汝波曾表示對飛書和火山引擎的研發投入不低于抖音和TikTok.言下之意，飛書在字節內部的重要性比肩抖音。業務的重要性從時間上也看得出來，要知道，天眼查APP顯示飛書成立于2016年只比抖音晚了3個月。顯然，飛書遠比外界想象得更為重要。其實不只是飛書、企業微信對于騰訊、釘釘之于阿里也同樣重要。近三年，企業微信進行了6次收費調整，經過調整之后，企業微信距離盈利的目標已經不遠。釘釘方面，但到去年底，釘釘用戶數已達7億，企業、學校在內各類組織數達2500萬；軟件付費企業數達12萬，付費DAU為2800萬。顯然，協同辦公的賽道上，飛書、企業微信、釘釘背負著巨頭們對于未來ToB商業增長的野望。ToB應用的本質：管人、管事兒、管關系ToB賽道是存在“基因論”的。比如，飛書就是從字節基因里長起來的，字節的基因是創新，是業務推動成長，字節的每一個業務都有自己的價值。飛書的價值在哪？在于效率至上、OKR至上的成功經驗。所以，飛書其實是典型的管事兒，效率導向結果導向。與飛書不同，企業微信是根植在微信龐大的社交譜系中的，企業微信的基因其實就是社交，社交對于B端意味著什么？意味著私域流量，意味著客群資源。所以，企業微信的客戶付費意愿是最強的，這也是為什么企業微信能夠不斷調整收費策略，并且有望最先盈利的根本原因。釘釘，雖是阿里旗下，但卻是由陳航帶著7個人到湖畔花園從頭做起的，是一步步從小公司成長起來的，一開始就深入到中小企業里做業務，所以，嚴格意義上看，釘釘是ToB賽道的“本地人”。可事實往往就是這樣，外來的和尚好念經，商業化上，反而是企業微信先行一步，產品力上反倒是飛書獲得了最好的口碑，而基因純正的釘釘則成了打工人們逃不開的“打卡魔咒”。這其實也不難理解，ToB企業管理軟件嘛，要么是管理事兒，要么管理人，或者管理關系。企業微信是擅長管理關系的軟件，對于大多數小企業來說管理關系是優先級更高的，因為這直接關系你的業績，典型的比如零售行業。所以，微信的客戶更愿意通過付費來穩住這種客戶關系。相比微信主要是管關系，飛書其實更多的是管事兒。用過飛書的朋友們，都知道，飛書作為一個協同平臺，是很好用的，至少我用過之后覺得比釘釘、企業微信都要好。很大程度上是因為飛書的協同效率是真的高，不管是處理項目文檔，還是遠程協同業務報表，都很方便。這對于大公司是很有價值的，大公司層級多，協同流程復雜，往往人浮于事，所以用飛書處理起來很方便，人員協同很高效，回歸項目本身。所以，飛書最大的價值是協同，強調的是“執行力”。很多人認為，飛書的成功很大程度上是字節自帶光環，過去的字節以高效的OKR導向迅速成長起來，但飛書作為工具其實是外殼，核心是企業管理的制度、文化、價值觀，更重要的是，企業業務有快速增長的動力。所以能夠適應飛書，并且從中獲取到真正價值的公司都是一些增長能力比較強，而且管理上優秀的公司。釘釘與飛書最大的不同，在于釘釘一開始就從管理本身出發的。管理的本質是什么？其實就是管人。企業管理軟件市場有三大需求：管人，管關系，管事兒。不同階段的公司，需求側重不同，比如大多數公司強調效率，所以要把每件小事兒都捋清楚了，需要的是能解決好“管事兒”的問題，所以飛書帶來的“執行力”，就很有價值。而小公司的核心訴求其實是管人。對于小公司來說做事兒效率高不高固然重要，但不是第一優先級，第一優先級是什么？是人員穩定、業務穩定。所以，管人反而更重要一些。雖然管人的需求最多，但用戶的付費意愿其實不高。一方面，管理這件事兒是反人性的，所以，產品做得越好，就越是反人性，所以你看軟件評分，釘釘的評分總是很低。當然，這對商業化看起來沒什么影響，因為決策的是管理者，只要管理者用著爽，員工哪怕再折磨，也得用下去。只是，當用戶更多的是“被迫”用一款產品，那么最終提效的上限，可能就不會太高。說到底，軟件還是要給人用的，最終能產生多大的效能，產品本身不重要，用產品的人會獲得怎樣的體驗也很重要，這點是往往會被忽視的。對于ToB平臺自身來說，不管是“管人”還是“管事兒”“管關系”，商業化增長的關鍵都在于要時刻明白誰是你的客戶。ToB商業化第一件事兒，就是找到你的核心客戶。比如，對于飛書來說，核心客戶就是有協同需求，而且靠業務創新驅動的優秀企業。換句話來說，飛書的最優客戶畫像，可能是某個垂類行業的“字節”。客觀來說，優秀的企業總是少數，所以這也是為什么飛書一直強調，商業化的關鍵在于質量。事實上，對于很多企業來說，企業微信是“必需”品，因為微信承載著社交關系，這一點無可替代，而在管理上，更傾向于在釘釘和飛書之間二選一。而釘釘和飛書之間選擇，本質上是一個兩難抉擇的問題；釘釘管人更好用，也更符合老板的管理直覺，但飛書的效率也讓老板難以割舍。畢竟這年頭大家都在降本增效，老板擔心員工工作不飽和，員工吐槽軟件難用沒效率，產品細節和用戶體驗就顯得更加重要了。說到產品體驗和效率，大模型技術的加入，給行業帶來了新的變數。去年11月，“飛書智能伙伴”發布，飛書團隊開始把大模型加入產品中，大模型開始成為商業化落地中重要的賣點。此后，釘釘、企業微信也隨后加碼跟進。今年4月份騰訊宣布旗下的協作SaaS產品全面接入騰訊混元大模型。前不久，釘釘總裁葉軍宣布，除通義千問外，與MiniMax、月之暗面、智譜AI等六家大模型合作，打造開放大模型生態。致辭，釘釘、飛書、企業微信，成為大模型ToB落地的試驗場。大模型能帶來什么？ToB應用賽道，大模型似乎成為一個商業化層面后發先至的機會。大模型加入，大家都開始卷AI能力、卷產品上的各種功能，使得市場的目光更多聚焦到效率這個最本質的出發點上，其實這對注重效率的工具產品來說是一波利好。也就是說，賽道的競爭力其實重新聚焦到了產品本身。從客戶的角度看，數智化管理是大勢所趨，飛書的產品本來就做得夠好，再加上強大的AI大模型能力，客戶有什么理由不用呢？如果單論產品力，飛書的產品力不輸微信也不輸釘釘、微信，微信、釘釘也各具特色，所以，對于各方而言，這里面也有很多值得挖掘的機會。單產品觀的角度來看，一個好的產品功能應該是井井有條的，而且專注于解決一個核心問題。比如，要么解決管理的問題，要么解決效率的問題。可當越來越多的大模型能力加入釘釘、飛書之后，功能上也的確更好用了，但如何能更好地商業化還需要探索。例如，一些先進的AI功能的確很好，但企業或許并不需要，哪怕有體驗上的優勢，但這個優勢可能不足以說服決策者買單。其中一個原因在于，市面上現有的AGI技術的工具產品很多，本就可以很好地滿足企業需求。就拿翻譯文檔這個需求來說，一些垂直領域的公司再遇到稍微有門檻的需求，還是要通過GPT來解決，企業并不一定會為此付費。所以，飛書也好、釘釘也好，大家一直都在通過各種方式來升級自身的AI能力，這一點固然重要，但更多的還是要找到契合的場景。此外，升級大模型能力，卷AI功能沒有錯，但產品定位上，一定不能迷失，即便是加上了AI大模型，也要還是明確是“管人”還是“管關系”。企業管理軟件之所以會存在，本質上是客戶希望用一個產品+技術的辦法來解決管理的問題，其實跟純工具產品本質上不是一個邏輯，如果陷入“大模型”功能化的怪圈，反而是有點得不償失了。互聯網江湖認為，一個真正優秀的企業管理平臺，本質上不應該是“工具化”的，而應該是“能力化”的。什么是工具化的平臺？比如，文檔協同功能加了大模型工具，線上會議加了大模型轉譯、記錄，數據分析功能加了一鍵生成表格、畫板，這些技術能力固然好，但他不是核心競爭能力，也不能支撐溢價。說白了，即便是加上先進的大模型，也不能讓客戶有一個穩定持續購買的理由，因為工具是可以被替代的。ChatGPT牛不牛？紅杉資本在一篇文章中指出，ChatGPT的首月用戶留存率只有56%，有一半的用戶不到一個月就不常用了。是因為ChatGPT不先進嗎？恐怕不是，而是作為用戶，很難對這些功能產生剛需，而且，能夠被同類型的大模型替代。什么是“能力化”的平臺？比如像SAP、Salesforce這樣能夠深入企業業務端、管理端，本質上已經內化為了企業自身的一種能力。不管是飛書也好、釘釘也好，取得商業化突破的關鍵，可能更在于如何把這些大模型技術，結合自身的能力半徑，最內化為企業自身的增長能力，這恐怕是需要飛書、釘釘們深思的。實際上對企業來說，最理想中的企業管理軟件，并不是什么花里胡哨的大模型，反倒應該是釘釘+飛書+企業微信的結合體。畢竟對于企業客戶而言，用一個平臺既解決管理痛點，又解決效率問題，并且還能沉淀客戶關系拉動增長，這自然是再好不過的。從這個角度來看，目前釘釘、飛書能做到的是解決管理痛點和效率痛點，但接下來可能更多的要考慮怎么用好大模型技術，去幫助企業沉淀客戶關系，讓自家的產品成為一種“剛需”，如何做到這一點，或許是當下商業化進程中必須考慮的問題。實際上，釘釘、飛書搶占大模型ToB市場，其實也有更多深意：為巨頭拿下場景應用，只是構建ToBAI生態的第一步，未來的AI生態圖景，才是重頭戲。釘釘、飛書、企業微信對于阿里、字節、騰訊而言，更像是一把打開AItoB市場的鑰匙，在戰略層面，釘釘、飛書和企業微信的“大模型”之爭，本質上是AItoB的入口之爭。所以，無論是升級自家的大模型能力，還是向外開放AI大模型合作，核心目的只有一個：要把工作場景中的AI生產力生態搭建起來，用軟件產品去跑馬圈地，其實本質上就是在“打地基”。從這個意義上講，甚至可以說，釘釘、飛書，以及企業微信爭奪份額，本質上和多年前微信、來往爭奪社交市場是一樣的。巨頭們其實不是在爭客戶，而是爭奪“企業AI能力基礎設施”的行業地位。畢竟大家都知道，下一個時代必定是大模型的時代，是AI+產業的時代。就像當年互聯網+產業的浪潮一樣，大模型+席卷而來的趨勢席卷而來，舊勢不可擋。這場歷史性的變革中，誰能拔得頭籌，我們拭目以待。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
07/05
AI大模型催生App「通脹」
底座以周為單位迭代，AI應用的護城河在哪？AI工具獨立開發者「Alchain花生」最近做了一個小測試。在GPTStore上，他把自己開發的一款用戶數5000+的GPT（模擬Claude3Opus）調成了付費模式，想看看海外用戶是否真有更高的付費意愿。6小時后，他獲得了第一筆用戶打款，5美元。在他展示的后臺截圖中，這款應用在最近7小時內，入賬20美元。「每天收獲幾筆咖啡錢吧。」Alchain花生輕描淡寫地聊到付費測試的初衷——既然當下OpenAI無法按照年初承諾的那樣——在一季度啟動GPTs開發者收于分成計劃，且GPTStore已有爛尾之嫌，他想試試AI開發者有沒有可能找到自己的商業模式。▲「Alchain花生」應用后臺的入賬截圖從去年下半年開始，基礎大模型廠商就不斷呼吁，口袋不夠深的就別卷模型層了，趕緊去開發AI應用。比如百度創始人李彥宏不厭其煩地布道：AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用。IDC預計，到2024年，全球將誕生超過5億個新應用，這一數字幾乎等同于過去40年累積的應用總數。這些樂觀的判斷皆指向終局，一個宇宙大爆炸后的新時代。不過我們更關注的是當下，這個由大模型主導的狂熱浪潮是否會帶來前所未有的AI類App「通脹」？一方面AI應用開發門檻已經極大降低——2008年蘋果推出AppStore時，應用開發者還需要學習Objective-C語言，如今的大模型廠商們則提供自然語言開發，懂不懂代碼不再重要，人人都可以成為開發者。另一方面，AI技術迭代速度遠超移動互聯網。熵基科技首席科學家陳書楷直言，大家都知道，能力更強的新模型如ChatGPT5出來之后，有可能你現在正在做的很多事情都是白做了，「今天這個現象，是互聯網時期沒有的。」這也意味著一批AI應用的生命周期可能短如蟪蛄。起碼目前看起來，時代的金礦仍蘊藏于混沌之中。但沒有人愿意在牌桌之下。01AI應用「通脹」時代：開發者、「App工廠」們都發動了當一名國內普通用戶想要體驗AI助手應用，他可能要患上供給過剩的選擇恐懼癥：手機應用商店里，不僅有五花八門的豆包、文心一言、訊飛星火、Kimi、通義千問、智譜清言、紫東太初……還有一堆形神都似ChatGPT的套殼產品，可以說應有盡有，但似乎又難免趨于同質化。迷惑的遠不止用戶。當被問及自家到底有多少個AI應用上線時，至少有兩家科技大廠的內部人士都對我搖起頭：「說不上來」「數不清」。在這波AI原生應用浪潮中，不少大廠本著所有應用都值得被AI重構一遍的思路，鼓勵內部瘋狂賽馬，也由此導致，部分AI應用以獨立App或PC端插件形式推出，并未疊加到主App當中，甚至可能連其他業務部門的同事都不知情。沒有科技公司想錯過這波AI應用浪潮。況且，中國公司本就以擅長做應用層著稱。從公開信息來看，目前百度、字節、阿里等都在爭分奪秒。像百度，除了用AI改造原有App、上線文心一言之外，還發布了「萬話」「小侃星球」「SynClub」等社交類AI應用、「文心一格」等AI繪畫工具以及「AI用藥說明書」、「智能候診室」、「有醫筆記」等醫療類AI應用。暗中發力的「App工廠」字節，最近半年推出的AI應用不下10款，除了聊天機器人「豆包」、AI伴侶類「心晴」、AI社交類「話爐」（貓箱），類似Sora的AI視頻工具「Dreamina」也在內測之中，而這些還只是字節野心的冰山一角。有媒體報道，字節還在秘密研發多模態數字人產品、AI生圖產品，剪映團隊也在封閉研發全新AI產品。其他公司如科大訊飛，除了聊天機器人「訊飛星火」，也有AI口語助手「星火語伴」、訊飛寫作、智慧工牌等效率工具上線……此前專注技術解決方案的AI技術公司商湯科技，也在發布自家大模型之外，下場搞起應用，推出「商量」、「秒畫」、「如影」「小浣熊」等生成式AI應用產品，并將生成式AI應用列入今年的重點發力方向。在國內外基礎大模型廠商、技術解決方案商、開發者、投資人的聯合推動之下，AI應用正進入一個供給側的爆發階段。2023年，軟件項目托管平臺GitHub人工智能項目的數量暴增59.3%。百度方面數據顯示，截至今年3月，其千帆AppBuilder平臺上每周新增應用突破3000；到4月，平均每周新增應用達六七千個。在北京的地鐵車廂中，甚至已經出現智譜清言這類對話式AI應用針對C端市場的高調推廣。在此之前，同類型的Kimi已經在線上渠道刷足了存在感。C端用戶也正對AIGC報以極大熱情。根據QuestMobile的洞察，獨立APP的需求持續增長。2024年1月，TOP10APP去重用戶規模同比增長37倍。頭部APP的活躍用戶超5千萬。不過這場爆發的「暗面」則是AI應用的速生速死。去年9月，美國知名科技風投公司a16z根據月訪問量整理了一份Top50AI應用榜單；今年3月，該公司推出最新Top50AI應用榜單時發現，名單上40%的應用都是新面孔。這意味著，半年內至少有20款AI應用已經掉隊。對于這個數字變化，a16z表示，「令人瞠目」。QuestMobile數據也直接印證了這一行業趨勢。今年1月，國內頭部AIGCAPP活躍率均在20%以下，比較低；忠誠度方面，3日留存均在50%以下；流失風險高，部分APP的卸載率在50%以上。這一點同移動互聯網時代不同。移動互聯網初期，一大堆高頻的原生應用很快被創造出來，并形成嶄新的商業模式，比如國外的Instagram，國內的微信、滴滴……「但AI目前還沒到這地步」，獨立開發者「Alchain花生」認為，當下AI應用更多是在提升既有產品的用戶體驗，而且主要作用在生產力端。AI應用進展比大家期待的要慢，背后主要「卡脖子」的大概還是基礎大模型。打個不太恰當的比方，45億年前地球誕生之初是不太可能出現寒武紀那樣的物種大爆發盛況的，因為地球本身仍處于劇烈變化中，動不動就被其他行星碰撞，還沒有大氣保護罩，可以說，尚未完成塑形。只有等地球內外部環環境于相對穩定了，才有生命可言。大模型便處于類似的階段。業內人士公認，大模型的迭代幾乎以周為單位。反映到科技媒體的資訊彈窗中，「炸裂」這個詞都快不夠用了，因為每隔幾天就會有新的顛覆者出現。MiniMax創始人閆俊杰在接受《晚點》采訪時提到，產品價值的來源，核心還是模型性能和算法能力，「你可以做很多產品feature，但你會發現，幾乎所有大的提升都來自模型本身的進步。」傳說中將于今年登場的GPT-5，被認為將掀起更大的海嘯，或者說成為AI發展史上舉足輕重的一個分水嶺。某工具軟件出海企業人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流時提到，今年可能會有一大波套殼類應用受到大模型迭代的擠壓，預計會死掉一批，「基礎大模型自身功能的迭代，就可能替換掉那些App的產品價值。」對于這一點，曾經的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鯁在喉。而OpenAI發布新一代視覺大模型Sora后，也有業界人士擔心Pika、Runway等一眾AI視頻產品再無活路。在「Alchain花生」看來，一些沒有護城河的AI應用原本就屬于「屎上雕花」，價值不大；但一些工具類產品在跟場景結合后產生價值的，不至于被顛覆，比如Monica、sider、沉浸式翻譯等插件應用。它們把大模型能力和用戶實際使用場景結合后，都提供了不錯的價值。02有價值的AI應用都跟特定場景結合價值正成為衡量AI應用會否被技術迭代所覆蓋的重要標準。在a16z整理的AI應用榜單中，生產力工具類應用MaxAI，把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、BingAI等模型的部分能力抽離出來，整合到一起，基于應用場景做一個封裝的插件，可以幫用戶總結文本、輔助寫作、創建圖像。本質上，MaxA做的是「水管」生意。有業內人士透露，該團隊已獲得高額融資。另一款受到關注的Chrome插件——Monica，其創始人肖弘在闡述產品價值的時候提到，他們做了很多很具象的場景里面的工作，比如回郵件、幫用戶總結文章或者在用戶打開一個YouTube視頻的時候，幫其總結每段內容。這些功能都通過插件潛入瀏覽器，因為瀏覽器插件在海外是一個比較主流的產品形態。在極客公園大會上，肖弘還提到關鍵一點，應用層創業者應該想辦法收集用戶在特定場景的數據，有了數據，AI應用便可以與大模型這個大腦形成協作關系。數據也是很多AI應用即便沒有找到商業模式、也會依然做下去的原因。姜辛告訴我們，像個人助手和效率工具，可以積累用戶數據、行為數據，這樣在產品下一次迭代時就有了數據參考。至于基礎大模型迭代帶來的App「短命」，姜辛坦言，這樣也好，倒逼C端應用繼續迭代、在細分場景做深，也倒逼開發者思考——產品下一步要往哪個方向迭代？護城河是什么？「打個比方，剪映是通用的視頻制作工具，但創業者可以根據剪映拆分出細分功能，單獨做成產品。姜辛認為，C端應用比B端應用更容易觸及天花板，因為當前字節、百度這類大公司，甚至商湯科技這種技術方案提供商都開始下場做AI應用了，競爭會很激烈。對于小規模的大模型初創公司來說，關鍵是如何能夠找到自己的競爭壁壘。趣丸網絡副總裁、前經緯中國副總裁莊明浩此前對媒體表示，他觀察到，很多初創公司轉向了「小作坊做小工具」的模式：先找準一個市場上還沒有的功能與產品，抓住窗口期，通過運營手段快速推廣，哪怕這個窗口期只有3到6個月，也可以掙到一筆錢，而后繼續尋找新的市場機會。以妙鴨相機舉例，這一產品剛推出便受到了市場的追捧，從第一天便開始收費，但兩個月后市場的熱度也很快就降了下來。這與移動互聯網時代的應用早期通過免費爭奪用戶市場，而后再逐步開始收費的創業模式已經完全不同。滬渝人工智能研究院的徐工程師告訴我們，AI時代和移動互聯網時代創業最大的不同是，當時大家最主要的關注點在于搶占市場份額，但現在大家主要是在探索商業模式。量子位智庫新近發布的《中國AIGC應用全景報告》顯示，C端AIGC產品以智能助手以及圖像生成類的生產力工具為主，雖然用戶量大（純C端占比50%以上），但盈利狀況普遍不樂觀，近50%的產品當前仍未有明確的收入模式，以免費為主。相較之下，B端產品商業模式較為清晰，以訂閱和按需付費為主。姜辛直言，包括他所在公司在內的很多應用開發商，大家其實都想去切B端場景，瞄準行業+AI，但囿于缺少行業kown-how，其實也很難切進去，更別提大幅改造。在同《降噪NoNoise》交流時，螞蟻數科某業務負責人也認為，大模型加持下的場景化能力要想在產業端落地、做出價值，還需要一點時間。這個「價值」，要么讓此前的業務更有效，要么讓企業能做此前做不了的業務。但目前來看，大多數企業還在探索階段，「沒那么快」。如果從全球視角來看，追求風險投資也成為一類AI企業的專屬道路。例如意大利科技公司BendingSpoons，便是視頻編輯器Splice和照片增強器Remini的幕后推手。不久前，該公司對外宣布獲得了1.55億美元的股權融資。03急不來按照人工智能研究者、認知學家GaryMarcus的判斷，生成式AI要達到互聯網甚至智能手機帶來的那種變革水平，還須有巨大的改進。一個繁榮的AI原生應用生態，需要大模型、智能算力、AI原生應用研發新范式三要素相輔相成。從這個維度來看，殺手級的AI原生應用的問世是急不來的。熵基科技首席科學家陳書楷直言，「大家要去做開發、做測試，要克服各種困難，解決各種各樣的實際問題，所以不可能太快，但是潤物細無聲，大家確實都在做。」他認為，作為AI應用的開發者，大家首先要關注的是AI怎么去解決實際業務當中的問題，再者就是隨時關注最新的技術發展。陳書楷看到，當前各種應用但這些App的生命周期平均只有十個月。其中，85%的用戶會在1個月內將其下載的應用程序從手機中刪除，而到了5個月后，這些應用程序的留存率僅有5%。而這一場景，恐怕在AI時代只會愈發慘烈，AI應用「通脹」在所難免。但即便如此，在同樣大廠當道的當時，字節跳動、陌陌、滴滴等一系列創業公司，依然殺出了屬于自己的生路。騰訊更是憑借微信，將原本平起平坐的對手們遠遠甩下。那么，在可能新一輪時代「金礦」中，又有誰可能會成為新一輪的優勝者？誰有可能會被時代拋下？對此，我們充滿好奇，只不過，這一答案，要先交給時間。本文來源：36氪文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
07/05
辦公行業的變革進行時，WPS AI海外版正在享受人工智能時代紅利
當下，AI的浪潮正在席卷全球，同時它還在改變著各個行業的發展。根據麥肯錫的研究報告預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。金山辦公全球業務副總經理張寧表示：“整個移動互聯網應用生態下，尤其是生成式?AI時代，我可以負責任地講，今天看到的所有的生成式AI應用，如果十年以后往回看的時候，可能會把它當作那個年代的’湯姆貓’。”像金山辦公這類協同辦公行業的企業，可以充分利用生成式AI在文檔自動化生成、PPT和Excel自動化、會議紀要與要點總結、知識管理和檢索等應用場景的優勢，在智慧辦公領域構建差異化的解決方案，為用戶提供更加高效的數字化辦公體驗。AI正在引領辦公行業發展日前，金山辦公正式發布WPS?AI海外版，基于Amazon?Bedrock支持的Anthropic?Claude3系列模型，WPS?AI海外版可為用戶提供包括語義檢查、內容改寫、文檔潤色和一鍵生成PPT等功能。一直以來，在協同辦公領域，生成式AI在內容生成、文件總結、語義檢查、對話式交互等領域已經取得了相對成熟的發展。這也意味著，生成式AI正在重塑企業辦公模式，催生協同辦公創新產品加速落地，大幅提高辦公效率。至于為什么選擇亞馬遜云科技作為合作伙伴，并采用Amazon?Bedrock，張寧表示：“根據業務場景挑選合適的模型，比一味追求*強或者*大參數的模型更重要。Amazon?Bedrock給我們提供豐富的模型選擇，WPS可根據實際應用場景需求，快速選擇和切換合適的基礎模型，并直接調用，從選擇到部署調用僅需要2步即可完成，極大加快了WPS?AI功能推出的進程。”生成式AI應用落地的“*后三公里”十分關鍵，需要大量的工程化資源與投入，包括數據工程、模型調優、用戶界面開發等。在打造WPS?AI應用的早期階段，亞馬遜云科技秉承“扶上馬，送一程”的理念和實踐，與金山辦公團隊緊密合作，從產品形態的共同探討開始，通過提示語工程?(Prompt?Engineering)、工程化調優等步驟，共同制定大模型應用的技術路線和實施方案，快速優化大模型的性能，助力金山辦公突破生成式AI融合辦公場景的多項技術挑戰，保障WPS?AI項目的快速順利落地。金山辦公全球業務首席科學家羅文沖表示：“不同應用場景對于模型的需求和側重點都不一樣，沒有一個萬能的模型能夠滿足所有需求，也沒有一個提示詞能適用于所有場景。因此，我們基于Amazon?Bedrock提供的豐富模型選擇，跟亞馬遜云科技專家團隊一起做分析與評測，選擇*符合當前應用場景的基礎模型，快速構建生成式AI解決方案。”未來隨著生成式AI算法和技術的不斷進步，協同辦公軟件還將更加智能化、個性化，能夠更準確地理解和滿足用戶的需求。語音、手勢、虛擬現實等多模態的交互體驗，也將與辦公場景深度融合，使得應用便捷性和用戶體驗都得到大幅提升。亞馬遜云科技中國區行業集群總經理沈濤表示：“2024年是生成式AI技術的應用之年，生成式AI不止能提升企業效率，還將會重塑行業。作為全球云計算的引領者，亞馬遜云科技提供了一系列的技術、服務和工具，無論企業的技術水平如何、人才儲備如何，我們都可以幫助企業充分釋放生成式AI的潛力。”隨著AI技術的不斷發展與融入，在談到WPS?AI海外版的優勢時，張寧提到了三點，首先是生成式AI技術的應用;其次是龐大的用戶基礎;再次是對辦公領域的深刻洞察。這些優勢也為WPS在辦公領域塑造了極大的競爭力和市場擴展性，也為他們在全球發展提供了堅定的基礎。WPS的出海之路針對WPS的出海之路，張寧表示：WPS用戶遍布全球，幾乎涵蓋了每一個國家，這種廣泛的用戶分布和龐大的用戶數量對我們的數據中心數據傳輸速度和響應時間提出了極高的要求。因此，在選擇云服務合作伙伴時，金山辦公特別注重其全球服務的能力。自從開始開展海外業務以來，金山辦公就充分擁抱亞馬遜云科技提供的云服務，WPS?Office海外版穩定運行在亞馬遜云科技上。在數據存儲、現代化應用開發、人工智能、機器學習、亞馬遜云科技自研芯片層面，金山辦公與亞馬遜云科技都開展了深度合作。截至目前，WPS?Office海外活躍用戶已經突破了2億，在中國出海的工具類軟件領域遙遙*。在降本增效方面，WPS?Office通過Amazon?S3的智能分層功能，高效低成本地實現了PB級海量數據存儲，在存儲方面獲得了40%以上的成本優化效果;利用亞馬遜云科技在美國、日本和印度的節點將終端用戶的響應延遲從日常大于1秒穩定減少至500毫秒以下。在精細化運營方面，金山辦公基于Amazon?SageMaker服務，構建了從用戶識別、用戶轉換到流失用戶挽回的一整套用戶精細化運營路徑，實現了預測用戶購買，增強用戶轉化率等成效，并計劃逐步延伸探索更多的用戶場景。在安全合規方面，亞馬遜云科技在全球擁有143項第三方安全標準和合規認證，可以提供三百多項安全、合規和治理的服務及功能，能通過安全責任共擔模型更多地承擔云中的安全責任，并與全球各地的合作伙伴一起，助力金山辦公加速在全球各個地區實現業務合規。金山辦公在出海之路還不僅僅停留在技術發展上，他們還通過每月收集的大量用戶反饋和實地走訪，來滿足客戶的個性化功能需求。這種方法使WPS海外版能夠不斷改進產品，以滿足全球用戶的多樣化需求。隨著算法和技術的不斷進步，協同辦公軟件將更加智能化、個性化，能夠更準確地理解和滿足用戶的需求。亞馬遜云科技將與WPS繼續深度合作，持續探索與推進人工智能與辦公軟件的融合，讓生成式AI技術普惠更多終端用戶，推動智慧辦公多元化發展。可以預見，AI將加速走進人們的工作與生活中，辦公行業的變革也將從現在開始。本文來源：比特網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/29
低代碼浪潮：重塑軟件開發的新時代
隨著時代的發展，傳統的“互聯網+”模式逐漸走向終結，新一輪的科技革命和產業變革正在悄然興起。未來科技將呈現更加多樣化和智能化的趨勢。在這一背景下，軟件開發行業也正經歷著翻天覆地的變化，低代碼開發平臺的崛起，為各行各業帶來了前所未有的機遇和挑戰。當前，低代碼開發平臺正成為各行各業數字化轉型的寵兒，它們以高效、易用的特點贏得了市場的青睞。特別是對于那些資金有限、時間緊張的初創公司而言，低代碼技術提供了一種快速構建和優化企業應用的高效途徑。這些企業不再需要投入大量資金于傳統的軟件開發，而是可以利用低代碼平臺迅速搭建起滿足業務需求的系統，并靈活地進行迭代升級。低代碼開發的普及，不僅加速了創新的步伐，也為那些追求效率和成本效益的企業開辟了新的可能。在傳統開發模式中，開發者需要編寫大量代碼來構建和部署應用程序。然而，低代碼開發平臺的興起改變了這一局面。它通過提供圖形化的界面設計和模塊化的組件，使得開發者可以通過簡單的拖、拉、拽操作來實現應用開發，大大簡化了軟件開發的復雜性。這種高效的開發方法不僅加快了應用程序的構建速度，還降低了開發成本，為企業的數字化轉型提供了有力的支持。低代碼開發（Low-codedevelopment）通過圖形化的界面和模塊化的構建組件，允許開發者以最少的編碼工作快速創建和部署應用程序。與傳統的編程方法相比，低代碼開發具有顯著的優勢，正在逐漸改變軟件開發行業的面貌。低代碼開發極大地提高了開發效率。傳統的編程需要開發者編寫大量的代碼，這不僅耗時耗力，而且容易出錯。而低代碼開發通過提供預構建的模塊和可視化的開發環境，使得開發者可以通過簡單的拖放操作來構建應用程序，大大減少了編碼的工作量。這種快速的開發方式使得企業能夠更快地響應市場變化，加速產品上市時間。圖為：中煙創新低代碼智能開發平臺表單低代碼開發降低了技術門檻。在傳統編程中，開發者需要具備專業的編程技能和深厚的技術背景。然而，隨著低代碼平臺的普及，非技術人員也能夠通過直觀的圖形界面進行應用開發，這極大地擴展了開發團隊的潛在人才庫。企業可以利用這一優勢，將更多的資源投入到創新和業務邏輯上，而不是耗費在復雜的編碼工作中。圖為：中煙創新低代碼開發平臺可視化大屏低代碼開發有助于降低維護成本。由于低代碼平臺提供的組件通常是經過優化和測試的，因此構建出的應用程序往往更加穩定和可靠。此外，當需要進行更新或維護時，開發者可以通過簡單的配置和調整來實現，而不需要深入到底層代碼中。這不僅減輕了開發者的工作負擔，也減少了因錯誤或疏忽導致的系統故障風險。圖為：中煙創新低代碼智能開發平臺表單低代碼開發支持快速迭代和靈活性。在競爭激烈的市場環境中，企業需要不斷地調整和優化其應用程序以滿足客戶需求。低代碼平臺使得這一過程變得更加迅速和靈活，因為開發者可以輕松地添加、刪除或修改功能模塊，而無需進行大規模的代碼重構。這種敏捷性使得企業能夠更好地適應市場變化，保持競爭優勢。圖為：中煙創新低代碼智能開發平臺表單低代碼開發作為一種新興的軟件開發方法，以其高效、易用、低成本和靈活的特點，正在逐步取代傳統的編程模式。它不僅為企業提供了快速構建和部署應用程序的能力，還為非技術人員打開了參與應用開發的大門，為軟件開發行業帶來了深遠的影響。隨著技術的不斷進步和市場需求的日益多樣化，低代碼開發無疑將在未來的軟件開發領域中扮演越來越重要的角色。各行各業的發展和創新日益依賴于軟件的支持，在這個數字化的時代，軟件開發人員扮演著至關重要的角色，他們不僅是技術的實踐者，更是推動行業變革的重要力量。面對未來，低代碼開發平臺如同一把雙刃劍，為開發人員提供了前所未有的便利和效率。掌握這一工具，開發人員將能夠更加輕松地實現復雜功能的快速構建與迭代，從而加速產品的上市速度，滿足市場的不斷變化。低代碼不僅僅是簡化了開發流程，更是激發了開發者的創造力和想象力，讓他們能夠專注于解決業務問題而非糾結于底層代碼。借助低代碼智能開發平臺，中煙創新在采購文件編制與審核、標書查重、智能合同審閱、智慧財務審核以及“一項一卷”全過程AI輔助審核平臺等多個關鍵系統中實現了高效、精準的管理，推動了企業數字化轉型的深入發展。在未來的技術革命中，低代碼開發將成為開發人員的重要伙伴，共同開啟一段探索未知、創造未來的旅程！本文來源：R艾瑞網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/29
618進行時，小程序營銷活動安全如何保障？快來看看這份秘籍
近年來，小程序已經成為商家進行營銷活動的重要陣地。在618年中大促等電商平臺營銷活動期間，商家會通過在小程序發放優惠券、舉辦搶購活動等營銷策略，實現品牌收入和名氣的快速擴張。QuestMobile《2024中國移動互聯網春季大報告》數據指出，微信小程序的流量已經達到9.45億，對于中長尾APP和線下商家來說，小程序帶動線上線下緊密聯動，形成了強大的“流量池”效應。小程序如此龐大的用戶基礎，撐起了許多企業生意帝國的半邊天。據騰訊2023年三季報披露，小程序整體交易額達到1.5萬億。快速增長的生意體量與小程序的輕量級模式形成鮮明對比，小程序的流暢性、易得性、開發成本低等優勢凸顯出其蘊含的巨大市場潛能。然而，小程序作為互聯網排名第一的流量入口，在新的接入形態下面臨著與傳統場景不同的安全防護問題。這是因為小程序上的業務開展和完成均是在互聯網平臺上進行的，在業務服務時其技術實現流程對消費者來說并不可見。雖然在大多數情況下小程序都具有較高的安全性，但在一些特殊情況下，依賴公共網絡進行數據傳輸也使得它面臨著一定的網絡攻擊威脅。目前小程序的核心風險問題主要集中在以下幾點：一是弱網請求質量差、二是黑灰產攻擊、三是羊毛黨營銷欺詐、四是數據安全。面對這些安全問題，騰訊云安全小程序安全加速解決方案給出了參考答案。俗話說，“一招鮮，吃遍天”，這里我們針對小程序安全常見的痛點問題，以騰訊安全產品的獨特技能和策略為依托，為大家呈現這份騰訊安全小程序安全加速攻略，各位請妥善保管并嚴格按照攻略執行，以實現小程序的安全加速。話不多說，安全加速器馬上啟動。小程序安全加速解決方案小程序時代，安全已然成為商家數字化營銷的底座工程。因此，只有構建全面的小程序安全防線，才有機會順利圓滿地完成營銷活動、達到營銷目標。騰訊云WAF聯合微信團隊推出的小程序安全加速解決方案，提供了包括小程序加速、數據私有協議加密、DDOS防護、WEB應用防護、防薅防爬、惡意流量攔截等多種能力的一站式解決方案。為了讓用戶對微信小程序用得舒心，用得放心，騰訊安全從網絡訪問質量、數據傳輸安全、Web應用攻擊防護、防爬防薅等多個維度出發，打造出業內首創的小程序客戶專屬方案，方案四大優勢點對點擊破四大核心風險問題：●優化請求訪問質量：提供弱網加速能力，在弱網環境下請求傳輸速度提升300%；優化網絡質量，網絡穩定性提升10倍，業務請求成功率提升至99.9%以上。●流量風控管理：通過特征分析模型對異常用戶請求二次校驗，將異常流量攔截比例提升至96%以上，有效抵御黑灰產。●多重安全防護：深度融合微信安全網關和WAF安全防護能力，能有效防止DDoS、CC、BOT、DNS劫持等數十種典型攻擊，防護效果遠超傳統方案。●數據加密：采用微信團隊的自研私有協議來加密信息，破解門檻和難度極高；同時二次封裝加密數據和接口，保證全程無明文數據傳輸，在極大程度上降低業務數據暴露風險。場景1：由于網絡環境差導致的小程序無法打開、支付不成功等問題，造成客戶流失或者客訴「一方面，小程序在覆蓋三、四線城市用戶時，如果弱網環境訪問成功率差，會造成相當規模的經濟損失及客訴。另一方面，“雙11、618”等活動大促期間，商家小程序面臨巨大的流量挑戰，若小程序無法承受高流量壓力或運行不夠順暢，將直接影響用戶滿意度，進而導致用戶流失。」騰訊云安全小程序安全加速解決方案：針對性解決因網絡狀況不佳導致的小程序加載失敗、支付障礙等問題。即便在弱網絡環境下，該方案通過多節點智能接入技術，也能實現訪問速度高達300%的顯著提升。此外，憑借服務高可用，將業務訪問成功率有效提升70%，為用戶提供流暢無阻的交互體驗，確保業務連續性。場景2：企業業務數據被爬取「在小程序數據傳輸與存儲的環節中，潛藏著多維度的安全隱患。比如，在數據傳輸期間，惡意攻擊者可能利用中間人攻擊（MITM）等手段來非法攔截并竊取敏感信息，甚至篡改傳輸中的數據包，向其中注入惡意代碼或篡改數據內容等。」騰訊云安全小程序安全加速解決方案：使用微信團隊的自研私有協議來加密信息，信息破解門檻與難度大大提升；并二次封裝加密數據和接口，保證全過程無明文數據傳輸，避免數據泄露或篡改風險。場景3：羊毛黨狂歡派對，惡意流量入侵「在營銷大促如618、雙11等高峰期間，羊毛黨活動愈發猖獗，他們不僅利用技術手段將惡意BOT行為不斷升級，使其更趨向于"真人、真機、真行為"的模式；還通過AI算法繞過圖形驗證碼、手機短信驗證、賬號限制和地區限制等傳統防刷措施。同時，黑灰產通過注冊虛擬賬號收割廣告流量，嚴重阻礙了商家營銷的有效轉化。」騰訊云安全小程序安全加速解決方案：小程序安全加速方案通過后端流量特征分析，高效識別并清洗惡意流量。在防爬蟲防薅羊毛等特定場景的應用上，通過騰訊云WAF提供的BOT流量管理能力，開發者可以精準防控專項安全場景，智能處置惡意流量，攔截異常用戶請求。本方案能為商家提供端+網關的雙重安全防護，讓營銷更安全。場景4：DDoS/CC攻擊、漏洞攻擊等惡意流量威脅，讓高壓的服務器更脆弱「“蹲點搶購”的巔峰，往往也是黑灰產集中攻擊的流量巔峰。機器人盜刷、競爭對手趁機發起DDoS/CC攻擊、漏洞攻擊等等惡意攻擊行為，讓本就承受流量高壓的服務器更加脆弱。如果網絡陷入癱瘓，導致正常消費者無法下單，將會對商家造成直接的經濟損失，影響平臺的聲譽。」騰訊云安全小程序安全加速解決方案：騰訊云安全小程序安全加速方案通過分布式防護技術，能夠以低成本有效抵御DDoS攻擊，同時提供CC和Web攻擊防護能力，確保小程序的穩定與安全。其強大的400G+DDoS防護能力，也能保障小程序在面對大規模流量攻擊時的業務連續性。本文來源：R艾瑞網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/21
文心一言APP月活超千萬，調用量超14億
5月30日，2024百度移動生態萬象大會在蘇州舉辦，百度集團資深副總裁、百度移動生態事業群組總經理何俊杰，圍繞《讓智能體人人可用》發表演講。百度副總裁、AI創新業務負責人薛蘇現場透露，文心一言APP月活已超千萬，調用量超14億。他表示，文心一言APP將持續致力于AI普惠化，讓更多老百姓能享受科技的成果，分享時代的紅利。文心一言APP月活超千萬，年輕人、一二線用戶為主AI的本質，是生產力的革命。它致力于將人們從繁復、機械的工作中解放出來，賦予更多的時間和精力專注于創新與價值的創造。文心一言APP上線一年以來，已經成為國內領先的AI原生應用。很多中國網民將其當作隨身智能助手，通過它，真正體驗AI，享受AI，并解決工作、生活中的問題。薛蘇透露，截至目前，文心一言APP月活已超千萬，核心用戶群體主要匯聚在中國的一二線城市，超過半數在35歲以下。“主要是年輕的學生和繁忙的職場人士，也是這個國家最早的AI接納者和推動者、是最有希望的一群‘種子用戶’”。據薛蘇介紹，過去一年，用戶在文心一言App上進行了超過14.3億次的調用。更懂中文的口袋神器超30%用戶進行文案創作上千萬用戶主要拿文心一言APP來做什么？薛蘇介紹，作為隨身智能助手，文心一言APP最核心的能力就是問答。“豐富的輸入，多樣的輸出”是其顯著特點。相較于傳統的搜索，文心一言APP不局限于單一的文字輸入與關鍵詞匹配的結果呈現。用戶可通過上傳圖片，實現“隨拍隨問”。另一方面，文心一言APP具備“個性化、定制化解決”能力。無論是文檔總結，還是新聞資訊，其都能根據個性化需求，提供定制化的答案和解決方案。在定制化需求中，創作是最有難度、最剛需的場景之一。基于百度深厚的中文積累，文心一言APP更懂中文，已經在寫營銷文案、匯報、評語、節日祝福、視頻腳本等方面，為用戶提高創作效率。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP還有職場、學習、繪畫等海量的智能體助手團。薛蘇透露，智能體場景中，31%的用戶主要進行文案創作，已累計生成超過3.6億文案創作作品。正如何俊杰所說，文心一言App讓大模型變「小」了，小到每個人拿在手上，裝進口袋，成為每個人的口袋創作神器。來源：i黑馬網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/21
全球創新小程序賽事深圳落幕，杭州和澳門“小小程序員”勇奪特等獎
4月13日-14日，第二屆微信創新實驗室小程序全球編程創新挑戰賽總決賽在深圳騰訊濱海大廈落幕。來自全球五大賽區的128所學校貢獻了超500份精彩小程序作品，入圍總決賽的45個作品的小小程序員們，在兩天的時間里對作品極速優化，展開了精彩激烈的答辯。最終，來自杭州市文新小學的高欣云、盧逸的作品《智能伴我學》以及澳門培正中學的張兆鋒、鐘天健、李彥一的作品《失物通AI平臺》，分別摘得潛龍組（1-7年級）和飛龍組（8-12年級）特等獎。本屆大賽自2023年11月啟動以來，短短數月時間覆蓋了北京、上海、廣東、重慶、浙江、香港、澳門等地區，新加坡、韓國、博茨瓦納的海外學生也積極參與了比賽。作品主題從介紹學校、家鄉、本地文化，到與學科、學習的創意結合，還有對AI、智能硬件等前沿科技的使用，甚至對助老、校園暴力等社會議題，孩子們都給出了獨有的創造性解決方案。教育部義務教育信息科技課標組組長、對外經濟貿易大學信息學院院長熊璋對小程序表示肯定，“這次比賽叫創新挑戰賽，就是你一定要創，一定要有自己的想法。通過這樣一個比賽，激發小朋友的好奇心、想象力、求知欲，與社會的緊密結合，在真實的環境中去解決真實的問題。”在他看來，探究式學習、項目式學習、團隊式學習、沉浸式學習本身就是一個最好的教育創新，是一個最好的人工智能教育。500份作品角逐全球創新小程序賽事，參賽學生視角從“身邊事”到“大問題”小程序全球編程創新挑戰賽由北京師范大學、中國福利會少年宮聯合微信，面向全球青少年發起，比賽延續“中國原創”的科技創新精神，鼓勵參賽青少年繼續以小程序為畫布，思考科技如何改變和美好人類社會。兩位上海小學生基于此前幫老奶奶醫院掛號過于繁瑣的經歷，開發出為老人提供陪診就醫服務的微信小程序；為幫助被傷害的同儕們，三位重慶小學生開發出搭載知識科普、“樹洞”求助版塊的“校園暴力求助器”小程序；來自香港的初中生則推出“基于AI智能硬件的個性化香港中學文憑備考工具”，提供DSE考試相關信息搜索之余還能幫助用戶備考...經過現場激烈角逐，評委根據作品完整性、創意性、可行性、先進性、擴展性等多個維度評分及現場答辯后，最終誕生132個小程序獲獎作品。潛龍組特等獎作品《智能伴我學》小程序連接了可編程的開發板和智能語音模塊，創造性地給出了“智能聽寫”的自我學習體驗，在不需要家長在場的情況下，也能完成語文練習。飛龍組獲獎作品《失物通AI平臺》則把目光放在同學們容易弄丟物品的場景，搭建了一個互聯公告系統，在小程序主頁，用戶能一目了然地看見最近的尋物或認領啟事，自動匹配則根據用戶最新發布的尋物啟事智能推送與其最相關的認領啟事，并引入AI圖片搜索功能以最好地幫助用戶尋找失物。細微處有新視角，創意性和完成度都非常高。中國科學年度新聞人物、十大科學傳播人物、北京交通大學物理科學與工程學院陳征博士參與了此次大賽，他對小小程序員們的探索和實踐能力大為贊賞，“小程序怎么和科學教育結合，它的結合不是給大家提供一個強有力的刷題工具，而是給大家提供一個強有力的探索世界的工具、認知世界的工具、學會思考的工具。”他寄語小小程序員，對世界的好奇，不止停留在技術應用的層面，更應該用手機、用小程序做科學探索。微信開放平臺基礎部副總經理胡仁杰表示，小程序編程入門簡單，開放性和擴展性強，且能夠便捷生成并跨平臺分享，是非常適合中小學生學習的平臺。學以致用，也是小程序編程的最大特點。下一步，微信小程序將繼續完善工具的好用性和易用性，為同學們的學習提供更大的便利。香港、澳門中小學刮起“小程序熱”，總決賽入圍作品“港澳含量”40%入圍總決賽的所有45個作品中，來自香港、澳門中小學生的作品占到了40%。港澳中小學生從身邊需求、創意出發，制作了節能掃一掃、粵語普通話對照、融合現代科技的天文學教育小程序“星語”等作品，在創造性、實用性上讓人眼前一亮。實際上，作為中國原創的編程環境，小程序編程正受到香港、澳門諸多中小學的青睞。目前，小程序編程教育已經覆蓋了港澳70余所中小學，包括香港知名慈善組織香港保良局、香港東華三院下屬的40余所學校，以及香港培僑中學、嘉諾撒圣心書院、嘉諾撒圣方濟各書院、百卉九江書院，以及澳門培正中學、濠江中學、粵華中學等學校。此次大賽上，港澳賽區的作品斬獲多個大獎，港澳中小學中也已經刮起“小程序熱”，不少中學生將小程序作為畢業作品，來展現他們的才華和創意。此前，保良局屬下的12所中小學校校長及老師曾專程前往微信總部，通過系統性課程，全面學習小程序編程。保良局西區婦女福利會馮李佩瑤小學的校長胡國柱認為，“小程序編程可以和校園的STEM課程有很好的結合，讓學生們有創新思維和解決實際問題的能力。小程序也能夠作為香港和內地師生增進交流的媒介，大家可以對彼此有更深的了解。”微信戰略研究院院長、小程序全球編程創新挑戰賽發起人周博云闡述了微信投入教育的初衷和持續投入的決心，“有人給小程序編程總結了一個特點，叫‘讓創意立等可現’，這確實也是我們努力的方向，進一步降低它的學習門檻，讓它成為青少年創意的畫筆。”目前小程序教育平臺已接入騰訊混元大模型，生成式AI可充當“代碼助手”、“學習助手”等角色，相信技術的加持將承載更多青少年的好奇心，進一步釋放創造力。來源：雷峰網文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/17
AI在把傳統軟件當早餐吃掉
上周末在推特平臺上有一篇寫在谷歌文檔里的短文，在國外的科技/投資圈得到了非常廣泛的瀏覽，叫做TheEndofSoftware（軟件的終結），作者ChrisPaik是位于紐約市的風險投資基金PaceCapital的創始合伙人，他之前同樣在谷歌文檔里總結的自己的投資框架也得到廣泛的閱讀。PaceCapital的網站（pacecapital.com）和在他們網站上建立的一個“虛擬桌面”都非常有新意：TheEndofSoftware這篇短文取得很廣泛的瀏覽的原因，除了有一些標題黨（“軟件的終結”可能在過去20年都一直被喊出來，也一直被編程能力很強的人所鄙視，它也是Salesforce這家SaaS公司曾經的營銷口號），主要的原因還是科技圈從業者和技術開發人員能直接地感受到“軟件開發方式”和“軟件的價值定位”在加快變化，只是對由此引發的連鎖反應是什么還看不太清。ChrisPaik把軟件行業正在AI影響下經歷的，和內容行業在曾經的互聯網影響下經歷過的歷程做了對比：“《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數萬個網紅取代的；當軟件本身不再需要賺錢時會發生什么？我們將經歷一次軟件的寒武紀大爆發，就像曾經的內容大爆發一樣。”另一位致力于投資AI優先的創業公司的技術型投資人JohnBorthwick也在周末同一天寫了一篇延伸討論ChrisPaik短文的文章，我認為有幾段很好的洞察，比如：“代碼變得靈活可塑；傳統的技術棧概念將逐漸消失，取而代之的是由AI生成的微服務的流動海洋，這些微服務可以根據需要進行重新組合和再構。”所以我把這兩篇短文放在一起分享在這里作為啟發。軟件當然不會終結，但是在人工智能時代，軟件本身，以及軟件所代表的思維方式，還會不斷更新和進化自己。傳統的軟件會慢慢消失，新生的“軟件”正在孕育當中，普通人和軟件的交互方式和關系也會改變。如果我們每一個人的小需求和小心思都可以有一個“軟件”被快速創造出來滿足我們，或者引導我們，并且會在混沌的信息環境里自我變化和適應，世界會有什么改變？讓我們拭目以待，以后再把這些點連接起來。軟件的終結（TheEndofSoftware）作者：ChrisPaik，PaceCapital創始人寫作日期：2024年6月1日編輯：范陽要理解軟件將會如何變化，我們可以通過研究技術如何改變其他行業來獲益。歷史往往是有韻律的，如果你仔細傾聽的話。在互聯網出現之前，媒體的運作方式非常不同——制作內容的成本非常高。你必須支付專業的人來制作、編輯和分發內容。由于內容的制作成本很高，它就必須賺錢（Becausecontentwasexpensivetocreate，ithadtomakemoney）。而消費者以前也愿意支付費用——報紙、雜志、書籍、有線電視和按觀看付費（payperview）。沃倫·巴菲特以熱愛報紙而聞名——畢竟，誰不喜歡具有地方性的、壟斷特性的、可預測的訂閱業務呢（apredictablesubscriptionbusinesswithlocalmonopolisticdynamics）？當互聯網出現時，媒體公司將其視為接觸更廣泛觀眾和降低分發成本的一種方式。但是，沒人預料到的是，互聯網不僅將分發成本降至零，還將內容創作的成本也降至零。用戶生成的內容蓬勃發展，而當內容創作不再需要成本時，它也不再需要賺錢。內容在不需要賺錢的情況下會有什么表現？這一經濟約束的放松引發了一次寒武紀大爆發——你可以拍一張咖啡杯的照片，發布后可能獲得百萬次瀏覽或完全沒有瀏覽，但市場的清算價格仍然得到了滿足（themarketclearingpriceisstillmet）。這產生了我們無法合理消費的海量內容。這就需要一些產品來引導注意力（Thisnecessitatedproductstodirectattention）、銷售這些內容并有效地引導我們——我們現在將這些理解為用戶生成內容的平臺（user-generatedcontentplatforms）。這些用戶生成的內容平臺徹底沖擊了媒體公司。作為一家媒體公司，你在爭奪用戶的注意力，但你的銷售成本（COGS）明顯更高。你雇傭的創作內容的人越多，你就越容易被用戶生成內容的平臺超越。從結構上看，自那時起，投資于媒體就一直是一個虧損的價值主張，價值創造完全轉移到了控制分發的平臺上。軟件的制作成本很高（Softwareisexpensivetocreate）。你必須支付專業人員來創建、維護和分發它（createit，maintainit，anddistributeit）。因為軟件的制作成本很高，它必須賺錢。而我們也為此付費——軟件許可證、SaaS、按座位定價（softwarelicenses，SaaS，perseatpricing）等。軟件利潤率歷來是令人羨慕的——90%以上的利潤率和零邊際分發成本。軟件昂貴的原因在于開發人員昂貴（Softwareisexpensivebecausedevelopersareexpensive）。他們是熟練的翻譯者——將人類語言翻譯成計算機語言，反之亦然（Theyareskilledtranslators–theytranslatehumanlanguageintocomputerlanguageandvice-versa）。大語言模型（LLM）已經證明了自己在這方面的高效性，并將把軟件的制作成本降至零。當軟件本身不再需要賺錢時會發生什么（Whathappenswhensoftwarenolongerhastomakemoney）？我們將經歷一次軟件的大爆發，就像內容大爆發一樣。《Vogue》雜志不是被另一家時尚媒體公司取代的，而是被數萬個網紅取代的。Salesforce也不會被另一個龐大的CRM系統取代，它將被一系列動態服務相同需求和痛點的工具所取代（Itwillbereplacedbyaconstellationofthingsthatdynamicallyservethesameintentandpainpoints）。軟件公司將像媒體公司一樣被新事物取代，新的控制分發的平臺將應運而生。SaaS、ARR、魔術數字—這些都是理解軟件行業舊商業模式的術語，這種模式中，創建軟件的費用就是一個護城河。軟件領域的“看不見的手”已經停滯很久了，但大語言模型（LLM）將引入快速而熟悉的糾正力量。如今在學校主修計算機科學，就像90年代末主修新聞學一樣。圍繞“軟件的終結”的超級沖浪思考（HypersurfingideasaroundTheEndofSoftware）作者：JohnBorthwick，Betaworks創始人寫作日期：2024年6月1日編輯：范陽生成式AI的崛起將如何改變軟件開發？我看到幾個關鍵趨勢：代碼變得靈活可塑（Codebecomesfluidandmalleable）通過代碼生成模型，軟件將獲得全新的靈活性（softwarewillgainanewlevelofflexibility）。代碼將不再是文件中的靜態行（Nolongerwillcodebestaticlinesinafile），而是根據需求動態生成和調整（dynamicallygeneratedandadjustedonthefltomatchrequirements）。開發者只需用自然語言描述他們的需求，AI就會將這些意圖轉化為可運行的代碼。這將大幅加快開發周期。“在熟練的AI系統手中，軟件正變得像黏土一樣柔軟，可隨心所欲地輕松塑造。”軟件變得更智能、更具上下文感知能力（Softwaregrowssmarterandmorecontext-aware）隨著AI對軟件項目周圍的上下文（用戶、目的、集成）的理解加深，它將能夠獨立做出智能的設計決策和優化。軟件將根據其使用方式、使用者是誰以及其目標進行自我調整（Softwarewilladaptitselftohowit'sbeingused，whoisusingit，andwhatgoalit'smeanttoachieve）。它將自行調試（debugitself）、優化性能（optimizeitsownperformance），并進化自身的架構（evolveitsownarchitecture）。告別“技術棧”，迎接模塊化微服務（Goodbyetothe"techstack"-hellomodularmicroservices）傳統的技術棧概念將逐漸消失，取而代之的是由AI生成的微服務的流動海洋，這些微服務可以根據需要進行重新組合和再構（afluidseaofAI-generatedmicroservicesthatcanberemixedandrecomposedasneeded）。整個應用程序將通過描述不同服務和功能的連接與交互方式是什么而實現（Entireapplicationswillmaterializebydescribinghowdifferentservicesandfunctionsshouldconnectandinteract）。技術棧將是虛擬的（The"stack"willbevirtual）——不斷變化的微API像素化（anever-shiftingpixelationofmicro-APIs）。這種范式轉變將產生連鎖反應，重塑我們對軟件架構的理解，并促成新應用和服務的大爆發，不再受制于人類編寫代碼的局限性。其全部影響難以現在能完全理解，但有一點似乎很清楚：在人工智能優先的世界里，誰能最嫻熟地運用語言，誰就能掌握無窮的效用和發明的鑰匙（whoeverwieldslanguagemostskillfullywillholdthekeystoboundlessutilityandinvention）。掌握提示詞和語言將成為創新的主要杠桿和基石。代碼本身變成了一個執行細節，被將文字轉化為比特的智能代理抽象掉了（abstractedawaybyintelligentagentsthattransformwordstobits）。人工手寫軟件代碼的時代即將結束。雖然未來的發展仍在醞釀之中，但肯定會是一場狂野的馳騁之路。系好安全帶，準備好在未來的語言浪潮中沖浪吧（surfthelinguisticwavesofthefuture）。來源：虎嗅APP文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
-
24
06/14
企業客戶需要什么樣的企業軟件
企業軟件產業是由供應商、客戶和第三方共同構成的。而為企業提供數字化能力的，包括提供標準能力的產品化軟件、提供定制開發服務和人力外包的軟件服務商，以及客戶的IT自研團隊。這幾方力量是如何組織在一起，形成數字化能力的呢？我將自己的實踐經驗和觀察做了個總結，做出了這張表。今天就來詳細介紹下：模式一：離散式應用系統離散式的應用系統，是按照使用者的需求量身定做的軟件。其中有規模較大的一整套定制化系統，也有規模比較小的煙囪式獨立模塊。為滿足個性化需求做出來的系統，隨著業務規模擴大和需求不斷調整，會逐漸暴露出各種問題。增加的補丁和新功能也會對系統的安全性、穩定性持續產生沖擊，最終系統爛到難以為繼了，只好推倒重來。尤其進入到大數據時代后，離散式系統產生的數據缺乏標準化設計，想打通數據孤島就要去做數據治理，系統改造周期長、成本高。后來者可以站在上帝視角批判以離散模式系統存在的系統的各種問題；但這種模式也有其優勢，有適合的場景。對于初創型企業，或者成熟企業里的創新業務來說，往往需要以試錯的方式，利用有限的時間窗口進行快速探索。在這個階段，需求是在不斷迭代中持續完善的，甚至朝令夕改反復調整。需求不固化，應用系統缺乏穩定的運行環境，可靠性穩定性等指標不會好看；但對新需求的響應速度，變更內容的上線速度，是這個階段評判系統優劣最重要的因素。在這個階段，負責應用軟件系統的人說這樣做不行，那樣做不符合標準，做個變更要一年多，你看業務部門和公司領導會不會打你。模式二：集中式應用系統顧名思義，集中式指的是多個使用者共用同一套系統和平臺，或者說不同的使用者使用相同的功能。所以集中式還有個變形版本，就是使用標準無定制的產品化軟件，一樣也是為不同使用者提供完全一樣的功能。集中式應用系統具備規模效益。規模越大，成本越低，且邊際成本遞減，是供給側最希望看到的。集中式應用系統還有一個好處，就是軟件能統一升級迭代，即便某個使用者自己沒有提需求，只要完成了系統更新升級，就可以具備最先進的能力。但是，這種模式的不足之處也很明顯。無論是集中部署的系統，還是產品化的軟件，更新迭代多由供給側發起。新技術的引入、架構設計的優化、增加調整哪些功能，都要統籌考慮。尤其對功能進行調整，不會滿足所有客戶的需求，而是對各處反饋的信息進行梳理和評估，最終形成的研發需求。如果是小眾客戶的需求，或者經過評估之后認為不足以納入新版本了，就意味著需求被拒絕。而這，對于產品化供應商來說，并不是什么了不得的大事。即便這個需求被采納，那么按照產品研發的流程計劃，要完成需求分析、概要設計、詳細設計、編碼、測試等一系列規范性動作，才能交付出去。而交付完的軟件，其安裝和適配改造也需要時間。這一串工作做下來，是不是得幾個月？要知道，這還是理想狀態。在實際操作的時候，還可能被各種因素干擾，或者必須增加一些環節，導致周期更長。有沒有可能因為某個客戶著急，先把重要的功能做出來讓客戶用？對不起，產品化軟件是不允許這么瞎搞的！至于其他問題，比如在一個軟件包里存在很多客戶不需要的功能，但在客戶購買的時候依然要為其付費；并要提供與之相配的冗余硬件設施，抬高了硬件成本和運營成本等。多花點兒錢就能搞定的，相對來說只是小問題。所以，集中式適合部署在成熟的、需求相對固化的、規模化的企業，尤其對于那些試圖借助軟件系統提升管控能力的企業來說，借助產品化軟件和集中化部署來消除各種差異化和特殊現象。如何讓客戶需求收斂，避免提出個性化開發任務，這是令供應商頭疼不已的難題。而在集中式體系里，個性化需求有可能靠客戶利用行政手段強行壓制。當企業處于穩定運轉狀態時，希望通過實施精細化管理來提升效益，因此有意愿壓縮各層級靈活操作的空間。此時采取集中式來優化管理，借產品化之力統一思想和行動，企業在實現權力集中的同時，也推進了內部降本增效工作。模式三：組合式應用系統組合式，就是由不同的軟件、系統和模塊組合在一起，向企業客戶提供其需要的能力。組合方式也可以細分成兩類：一類是產品化軟件和定制化開發的組合；另一類將各種產品化軟件和模塊組合在一起形成能力。組合式系統往往是這樣建設的：1.按照規劃的方式建設系統，系統建成后提供既定的數字化能力；2.如果需求變更，先嘗試通過產品配置的方式完成；3.如果配置不能做，再看能否通過與其他產品的組合來滿足；4.還搞不定，就用定制化服務開發來兜底。相對于集中式，組合式更能滿足客戶的個性化需求；而相對于離散式，組合式里有產品化的內容。所以說組合式兼顧了產品的標準化和定制的個性化，兼顧了服務的靈活性和產品的穩定性，大家各司其職，發揮各自的優勢，反正最后有定制化服務守底線，總能搞定的。但在實踐的過程中，我也看到了組合式的一些問題。首先，如果是達成既定的目標，產品+服務的模式成本未必最優。每個產品化軟件提供的功能都是有限的，如果大量的功能需要服務廠商來做，那還不如全做定制，這樣還能省點兒接口適配和集成的活兒。所以同樣是滿足客戶個性化需求，組合模式會比單純的定制化服務成本更高、資源要求更高、開發周期更長。其次，組合模式需要多廠商協同，無論是產品+服務，還是產品直接組合，都一樣。無論是在系統建設過程中，還是在運行時出現故障，都可能涉及不同廠商的責任界定、能力確認、利益分配的問題。對好做的能拿錢的功能就搶，對不好做純付出的事情就躲，技術問題被扯來扯去，簡單問題復雜化了。再有，如果產品的可配置項比較多，或者軟件能力是由多個產品組合而成的，可能導致配置的工作過于復雜，甚至超出了配置人員的能力。曾經在一個項目里，看到負責進行產品配置的是個非常高職級的研發人員，因為這些工作除了他，別人搞不定。這都不是最可怕的。每套組合式系統里，各個廠商都有自己的產品演進策略，有產品端下發的升級時間進度表，當出現矛盾和沖突的時候，協調難度往往非常大。一套在線運行的系統，突然說某個主要產品必須升級，怎么辦呢？先要分析升級可能涉及的內容，再評估對現有各組成部分的影響，制定調整方案后去實施，搞不好幾乎就是把系統重新做一遍。剛搞完沒過倆月，接到通知，另一個主要產品又要升級。成年人的崩潰，往往就在一瞬間。企業軟件要適配企業的發展，汝之蜜糖，彼之砒霜展望未來，各行各業的數字化程度必然會越來越高，企業是攻還是守，是求變還是求治，都需要企業軟件的支撐和配合。企業在不同發展階段，對數字化能力的要求是不一樣的，部署模式也需要隨之調整。我認為：企業軟件的能力組成模式沒有唯一的標準答案。數字化能力要適合企業的發展狀態，每類存在模式都有其合理性。總體來說，組合式是企業兼顧穩定與創新的最佳選擇：成熟的產品化軟件穩定輸出，提供有邊界的能力；創新則通過產品組合或者定制開發來實現。但如果客戶的需求完全能夠被產品化軟件支撐，或者使用者比較被動、只能使用有限的功能，那么最好用的就是集中式。而如果客戶的需求無法固化，經常變動，尤其在規模不大的時候，離散式的模式挺好的。核心在于：企業軟件不能被動地限制企業發展，而是要主動地幫助和支持企業成長。企業運營階段追求降低成本、穩定可靠；而遇到創新和突破的機會，就要采取積極的應對態度。當需要對數字化能力進行大幅度變更時，可以先用離散式的方式，用獨立的系統去試錯；待需求穩定后，再研究納入其實現的最佳方式。循環往復，在變化中找機會。所以我認為，企業應該在這個過程中，逐漸培養自己的IT能力，將產品組合配置、定制化開發、系統集成這些工作承擔起來。這是打造企業客戶自身數字化能力的最終選擇。來源：虎嗅APP文章轉載于其他網絡，如有侵權請聯系我們及時刪除！
